Meilleurs outils de transcription IA. Comment transformer de longs enregistrements en résumés concis ? | IA dans les affaires #127

Transcriptions IA – comment ça fonctionne ?

Les progrès dans le domaine de l’IA rationalisent considérablement le processus de transcription des enregistrements audio et vidéo. Les transcriptions automatiques s’appuient sur des modèles avancés de Reconnaissance Automatique de la Parole (ASR), de Traitement du Langage Naturel (NLP) et de Grands Modèles de Langage (LLM). Ces systèmes “écoutent” les enregistrements, reconnaissent des mots, et même des phrases entières, générant une transcription textuelle précise de la conversation.

Les améliorations continues de la technologie de transcription IA apportent des avantages tangibles aux utilisateurs. Les modèles deviennent plus précis, reconnaissant différents accents, dialectes et environnements acoustiques. Grâce à l’apprentissage automatique, les systèmes s’adaptent aux spécificités d’un secteur ou d’une entreprise, garantissant une transcription de haute qualité.

Par exemple, Fireflies AI atteint une précision de transcription impressionnante de 98,86 %, prenant en charge plus de 69 langues, y compris le polonais. Une telle précision est cruciale dans les applications commerciales, où chaque détail peut influencer la prise de décision. Des outils comme Notta peuvent transcrire des fichiers dans divers formats – WAV, MP3, M4A, AVI, MP4, et bien d’autres. De plus, le support de plusieurs langues et formats rend les transcriptions IA inestimables pour les entreprises opérant sur le marché mondial.

Source : Pika, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Comment les entreprises peuvent-elles bénéficier de la combinaison de la transcription et de la synthèse ?

Vous vous demandez comment les transcriptions et résumés IA peuvent impacter votre entreprise ? Ces outils puissants ont des applications dans de nombreux domaines d’activité, rationalisant les processus et augmentant l’efficacité des équipes. Voici quelques exemples :

  1. Ventes et service client. Les transcriptions et résumés automatiques des conversations avec les clients fournissent des informations précieuses sur leurs besoins, préoccupations et opinions. L’intégration avec les systèmes CRM permet un partage facile de ces données au sein de l’organisation.
  2. Recrutement. L’IA analyse les entretiens des candidats, identifiant les compétences clés et aidant à évaluer leur adéquation pour le poste. Otter.ai attribue automatiquement des tâches de recrutement, rationalisant le processus.
  3. RP et marketing. Les transcriptions de podcasts, webinaires ou interviews offrent un contenu précieux pour la communication de marque. Les résumés facilitent la création de matériaux engageants.
  4. Gestion de projet. Les transcriptions et résumés des réunions de projet aident à suivre les progrès, les décisions et les tâches. Notta permet un partage fluide des notes et une collaboration d’équipe.

L’intégration de la transcription et de la synthèse IA avec des systèmes CRM tels que Salesforce ou HubSpot enrichit automatiquement la base de connaissances client. Ces données peuvent personnaliser la communication, répondre proactivement aux besoins des clients et optimiser les processus de vente, conduisant à une fidélité accrue des clients et à de meilleures performances commerciales.

Quel que soit le secteur ou le département, l’automatisation du traitement des enregistrements audio et vidéo fait gagner du temps, améliore la compréhension des clients et renforce l’efficacité des équipes. Il vaut donc la peine d’explorer les solutions disponibles que nous décrivons ci-dessous.

Transcriptions et résumés IA. Quels outils utiliser ?

Choisir le bon outil de transcription et de synthèse IA dépend des besoins spécifiques de votre organisation. Les facteurs clés incluent les langues prises en charge, les formats de fichiers, l’intégration avec d’autres systèmes, ou des fonctionnalités supplémentaires telles que l’analyse de sentiment et le marquage automatique. Jetons un coup d’œil à trois solutions leaders sur le marché. Ce sont Notta, Otter et Fireflies.ai.

Notta

Notta excelle dans la synthèse des enregistrements en générant des résumés qui mettent en évidence les points clés, les décisions et les tâches. Il permet un partage facile des notes et une collaboration avec l’équipe, comme l’exportation des transcriptions vers Word ou l’envoi de résumés vers Slack. De plus, Notta propose la traduction des transcriptions en 41 langues.

Source : Notta (https://www.notta.ai/en)

Otter

Otter.ai est célèbre pour OtterPilot, un assistant virtuel qui rejoint les réunions en ligne pour générer automatiquement des notes. Une autre innovation est Otter AI Chat, qui fournit des réponses et génère du contenu à partir des enregistrements de réunions. Otter propose également une fonctionnalité pour créer des clips audio des moments importants des conversations.

Fireflies AI

Fireflies AI simplifie la recherche dans les enregistrements avec des filtres et des étiquettes de sujet. Il détecte automatiquement les questions, objections ou mentions de concurrents. Il permet de créer une base de connaissances à partir des enregistrements et d’analyser des métriques telles que le temps de parole des intervenants ou le ton émotionnel. Fireflies s’intègre avec des outils populaires comme Salesforce, Slack ou Zapier. Voici un aperçu des principales fonctionnalités et des prix :

Outil Transcription Synthèse Analyse de sentiment Traduction Intégrations Prix
Notta
  • Zoom
  • Microsoft Teams
  • Google Meet
  • Webex
  • Dropbox
  • Google Drive
à partir de 20 $/mois
Otter
  • Slack
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Amazon S3
  • Snowflake
  • Microsoft SharePoint
à partir de 8,33 $/mois
Fireflies AI
  • Google Meet
  • Zoom
  • Teams
  • Webex
  • Ringcentral
  • Aircall
À partir de 19 $/mois

Les trois outils élargissent activement leurs fonctionnalités pour répondre aux demandes croissantes des entreprises. Notta prévoit d’ajouter la synthèse automatique des fils thématiques dans les enregistrements. Otter s’intègre avec Microsoft Teams. Fireflies AI développe une analyse avancée des modèles de communication d’équipe.

Lors du choix d’un outil de transcription et de synthèse IA, il vaut la peine non seulement de vérifier les besoins actuels de votre entreprise, mais aussi d’évaluer le potentiel de développement d’une solution donnée.

Résumé

Comment les transcriptions et résumés IA peuvent-ils changer la face de votre entreprise ? Les principales conclusions incluent :

  • des économies de temps grâce à l’automatisation du processus fastidieux de transcription et de synthèse,
  • une communication améliorée et une collaboration d’équipe en rendant les notes et les informations clés facilement accessibles,
  • une compréhension plus approfondie des clients et une amélioration des processus grâce à l’analyse des appels enregistrés,
  • le support de plusieurs langues et formats offre une flexibilité pour les applications commerciales mondiales.

Cependant, il est important de se rappeler les aspects de la confidentialité et de la sécurité des données lors de l’utilisation d’outils IA. Assurez-vous que la solution choisie est conforme aux normes de protection des données de votre secteur.

Bientôt, nous pouvons anticiper des fonctionnalités de transcription et de synthèse IA plus avancées. Les développements possibles incluent la génération de rapports et de recommandations personnalisés à partir des enregistrements, la création automatique de présentations et la fusion intelligente des informations provenant de différentes sources de données dans l’entreprise.

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté de abeilles occupées sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

View all posts →

Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Le rôle de l’IA dans la modération de contenu | IA dans les affaires #129

Les entreprises luttent pour gérer une vaste quantité de contenu publié en ligne, des publications…

3 days ago

Analyse de sentiment avec l’IA. Comment cela aide-t-il à provoquer des changements dans les entreprises ? | IA dans les affaires #128

À l'ère de la transformation numérique, les entreprises ont accès à une quantité sans précédent…

3 days ago

Génération de vidéos par IA. Nouveaux horizons dans la production de contenu vidéo pour les entreprises | IA dans les affaires #126

Imaginez un monde où votre entreprise peut créer des vidéos engageantes et personnalisées pour n'importe…

3 days ago

LLMOps, ou comment gérer efficacement les modèles de langage dans une organisation | IA en affaires #125

Pour tirer pleinement parti du potentiel des grands modèles de langage (LLMs), les entreprises doivent…

3 days ago

Automatisation ou augmentation ? Deux approches de l’IA dans une entreprise | IA en affaires #124

En 2018, Unilever avait déjà entrepris un voyage conscient pour équilibrer les capacités d'automatisation et…

3 days ago

Google Genie — un modèle d’IA générative qui crée des mondes entièrement interactifs à partir d’images | IA dans les affaires #123

Imaginez un scénario futuriste dans lequel un système d'intelligence artificielle avancé donne vie à n'importe…

3 days ago