À quoi servent les systèmes CMS, DAM, DXP ? Quel impact l’IA a-t-elle sur leur fonctionnement ? | IA en entreprise #19

Découvrez comment l’intelligence artificielle peut vous aider à gérer le contenu à grande échelle et à quoi servent les systèmes CMS, DAM, DXP ?

L’intelligence artificielle dans le système de gestion des actifs numériques (DAM)

Dans un nombre croissant d’entreprises, les ressources multimédias jouent un rôle clé. Cela rend les systèmes de gestion des actifs numériques, tels que le DAM, de plus en plus populaires. Cependant, avant de passer à la discussion sur le rôle de l’intelligence artificielle dans le DAM, il est utile de comprendre ce que sont ces systèmes.

Qu’est-ce qu’un DAM ?

Un système DAM (Digital Asset Management) est un système centralisé pour gérer les actifs numériques d’une entreprise, tels que des photos, des vidéos, des fichiers audio et des documents.

En d’autres termes, c’est une application ou un programme avec lequel une entreprise peut organiser et livrer commodément son contenu textuel et multimédia pour publication dans n’importe quel canal de distribution numérique.

Quel est le rôle de l’IA dans le DAM ?

Dans le DAM, chaque élément se voit attribuer sa place dès sa création – il reçoit les métadonnées appropriées, ou des balises, qui le suivent dans la base de données et le lient à d’autres matériaux sur le même sujet ou développés sous une forme similaire. Équipée de compréhension textuelle (NLP) et de reconnaissance d’image, l’IA peut donc aider à étiqueter, classer, trier et rechercher automatiquement et très précisément des actifs numériques en fonction de leur contenu et de leurs métadonnées.

L’intelligence artificielle peut aider à générer une base de contenu en reconnaissant les types de contenu et en créant automatiquement des métadonnées, par exemple, par le biais de la transcription vidéo ou du traitement d’image. Son aide est également inestimable pour créer des collections de contenu centrées sur des sujets similaires, parfois des points communs auxquels un humain ne penserait pas.

L’intelligence artificielle peut également faciliter la gestion quotidienne de la base existante. C’est l’action de l’IA qui fournira des suggestions pertinentes contenant un contenu similaire. L’analyse de la fréquence de matériaux particuliers et de leur impact sur l’image de marque fournit également des informations précieuses sur leur efficacité.

3 DAM populaires soutenus par l’intelligence artificielle

Parmi les logiciels de gestion des actifs numériques, il convient de noter :

• Bynder – une solution DAM qui permet des expériences de contenu exceptionnelles à grande échelle. Conçu pour les entreprises qui souhaitent gérer et partager facilement du contenu sur plusieurs canaux, Bynder utilise l’intelligence artificielle pour automatiser les processus de gestion de contenu et faciliter la recherche. Ses atouts sont sa technologie avancée et sa simplicité, tandis que sa caractéristique distinctive est la capacité de créer des modèles personnalisés et d’automatiser les processus de création de contenu.

Bynder, Gestion des Actifs Numériques

Source : bynder.com

• Brandfolder – un DAM connu pour sa facilité d’utilisation et qui est le meilleur pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre une telle solution rapidement. Brandfolder exploite l’intelligence artificielle pour automatiser les processus de gestion de contenu et faciliter la recherche. Ses atouts sont son interface utilisateur intuitive et sa large gamme de fonctionnalités. Sa caractéristique distinctive est la capacité de s’intégrer à d’autres outils de marketing.
• MediaValet – un logiciel DAM conçu pour les équipes marketing et créatives. Il est le meilleur pour les entreprises qui souhaitent gérer rapidement le contenu tout au long du cycle de vie de la campagne. MediaValet utilise l’intelligence artificielle pour automatiser les processus de gestion de contenu et faciliter la recherche. Sa force réside dans son intégration riche avec d’autres outils de marketing.

MediaValet, Gestion des Actifs Numériques

Source : mediavalet.com

Système de Gestion de Contenu, ou CMS

Contrairement au DAM, qui est principalement appliqué pour organiser et structurer la base de contenu, le CMS (Système de Gestion de Contenu) est un système qui permet de créer et de modifier du contenu pour des sites web, des blogs, des réseaux sociaux et d’autres médias numériques.

Qu’est-ce qu’un CMS (Système de Gestion de Contenu) ?

Un CMS peut organiser le contenu d’un portail web, d’un e-commerce, ou même de matériaux internes d’entreprise. Cependant, la grande majorité des CMS populaires sont des WCMS – c’est-à-dire des systèmes utilisés pour soutenir les sites web.

Quels sont les avantages de l’IA dans le CMS ?

Dans le CMS, l’IA peut aider à générer et à optimiser le contenu en fonction des données sur les utilisateurs, leurs préférences et leurs comportements. Parmi d’autres choses, l’IA peut être utilisée pour gérer des domaines tels que :

• Personnalisation – par exemple, afficher du contenu généré qui prend en compte le profil de l’utilisateur,
• Tarification dynamique des produits – par exemple, un CMS soutenu par l’IA peut afficher différents prix en fonction de l’historique d’achats d’un utilisateur,
• Sélection de la version linguistique et traduction automatique du site – en fonction de la localisation de l’utilisateur.

Pour des WCMS populaires tels que WordPress et WooCommerce, des outils activés par l’IA sont disponibles sous forme de plug-ins.

3 CMS populaires soutenus par l’IA

Trois exemples de CMS bien connus avec support IA sont :

1. Contentstack – un CMS sans tête dans lequel nous préparerons du contenu pour l’affichage sur divers appareils, sans préférence pour un seul canal. Il dispose d’un éditeur intégré soutenu par l’IA. Il offre des intégrations prêtes à l’emploi avec IBM Watson, Salesforce Einstein et MonkeyLearn, permettant aux clients d’utiliser l’IA pour créer du contenu personnalisé.
2. Joomla – un CMS open-source qui propose une gamme d’extensions soutenues par l’IA pour améliorer ses capacités. Il se distingue par ses riches extensions et sa facilité d’utilisation, ce qui en fait un bon choix pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre rapidement une solution CMS.
3. WordPress – ce CMS open-source très populaire, qui offre une large gamme de plugins soutenus par l’IA. Il a l’avantage d’une énorme communauté d’utilisateurs et de développeurs et d’une intégration facile avec d’autres outils.

Parmi d’autres, vous pouvez utiliser :

• Hostinger AI Assistant – un plug-in gratuit pour générer du contenu textuel avec l’aide de l’IA,
• Divi AI – une suite d’outils WordPress soutenus par l’IA, disponible à la fois en tant que thème et en tant que plugin. Permet de générer du texte et des images via des modules internes,
• AI Engine – un plug-in qui aide à optimiser un site web pour les moteurs de recherche et à améliorer ses performances.

Plugin WordPress Hostinger AI Assistant.

Source : hostinger.com

Plateforme d’Expérience Numérique (DXP)

La manière intégrée la plus moderne et la plus étendue de gérer le contenu aidée par l’intelligence artificielle est la Plateforme d’Expérience Numérique (DXP). Elle met au centre non pas le contenu, mais l’expérience utilisateur à créer. Cela est dû au fait qu’elle sert à centraliser tous les canaux numériques de l’entreprise.

Qu’est-ce que DXP (Plateforme d’Expérience Numérique) ?

DXP (Plateforme d’Expérience Numérique) est un système qui intègre diverses fonctions de CMS, DAM et d’autres outils pour fournir des expériences numériques cohérentes et personnalisées pour les utilisateurs à travers les canaux et les appareils.

À quoi sert l’IA dans DXP ?

Dans DXP, l’IA peut aider à personnaliser le contenu et les interactions pour répondre aux besoins et objectifs individuels des utilisateurs, ainsi qu’à analyser et mesurer l’efficacité des expériences numériques. Les principales fonctionnalités activées par l’IA de DXP incluent :

• Correspondance du contenu aux exigences de l’appareil – pour rendre l’expérience suffisamment fluide, l’IA décidera d’ajuster la taille de la police et de l’image et même de choisir d’afficher ou non un certain type de contenu,
• Personnalisation du contenu – c’est-à-dire identification de l’utilisateur, sélection et présentation de contenu adapté à ses besoins et préférences, par exemple, en fonction du comportement précédent,
• Mesure des zones d’activité des utilisateurs sur le site – quel contenu a intéressé le lecteur et a été cliqué.

3 outils DXP utilisant l’intelligence artificielle

Des exemples de plateformes DXP soutenues par l’IA incluent :

• Quintype – une plateforme d’expérience numérique soutenue par l’IA qui permet aux éditeurs de nouvelles et de médias de générer, distribuer et monétiser leur contenu. Elle est principalement conçue pour les entreprises de médias qui souhaitent gérer et livrer facilement leur contenu sur diverses plateformes. L’une des raisons de choisir Quintype est ses riches intégrations avec d’autres outils et plateformes, facilitant la gestion du contenu tout au long du cycle de publication.
• Sitecore – DXP, qui applique l’intelligence artificielle pour personnaliser automatiquement le contenu et fournir des résultats de recherche hyper pertinents. Conçu pour les entreprises qui souhaitent intégrer leurs efforts marketing et offrir des expériences numériques personnalisées à leurs clients. L’une des solutions pour lesquelles Sitecore est connu est sa technologie de personnalisation avancée pour adapter le contenu aux utilisateurs individuels.

Sitecore, Plateforme d’Expérience Numérique (DXP)

Source : doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – une solution DXP bien établie qui utilise l’intelligence artificielle pour automatiser les processus de gestion de contenu et faciliter la recherche. Elle est conçue pour les entreprises qui souhaitent intégrer leurs efforts marketing avec d’autres produits Adobe, tels que Photoshop, InDesign et Illustrator. Cette intégration rend le flux de travail fluide tout au long du processus créatif. Adobe Experience Manager Assets est l’outil qui tire le meilleur parti des capacités de l’intelligence artificielle grâce à son intégration profonde avec l’IA générative, grâce à laquelle :
• Photoshop permet un remplissage génératif, qui est la complétion d’images à l’aide d’instructions textuelles,
• Illustrator vous permet d’appliquer des couleurs de marque à n’importe quel design (Recoloration Générative)
• Adobe Express vous donne la possibilité de générer rapidement des indices textuels et de remplir des lettres ou des mots avec de la texture.

Adobe Experience Manager Assets

Source : adobe.com

Résumé

L’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans la gestion du contenu d’entreprise. Plus la base de contenu, le nombre de clients et les canaux de distribution sont importants, plus les capacités de l’IA deviennent pratiques pour organiser et publier du contenu. Elle aide également à identifier le contenu précieux, ce qui est de plus en plus important pour l’optimisation des moteurs de recherche. Les DAM, CMS et DXP disposent tous de modèles d’IA pour analyser, classer et présenter le contenu. Considérez quelle solution sera optimale pour votre entreprise – DAM pour gérer votre base de contenu, CMS pour aider à la publier, ou plutôt DXP, où vous combinez les fonctions DAM et CMS avec un souci de l’expérience utilisateur globale.

Les deux solutions appartenant aux groupes DAM, CMS et DXP adoptent une approche point par point dans l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle à des fins analytiques en s’inspirant des indices et des méthodes d’organisation du contenu selon des métadonnées complexes et sémantiques. Cependant, nos systèmes basés sur l’IA sont-ils déjà capables de créer du contenu par eux-mêmes en apprenant des bases de données de contenu qu’ils organisent ? Nous aborderons cette question dans nos articles suivants.

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