L’intelligence artificielle pour les managers consiste avant tout à gagner du temps en automatisant des tâches répétitives et fastidieuses. Il s’agit également de mieux prédire les risques et d’éliminer l’erreur humaine. En fin de compte, il s’agit d’une productivité accrue pour toute l’équipe et de la capacité à se concentrer sur des décisions stratégiques plutôt que sur des tâches quotidiennes. Lisez la suite pour en savoir plus.
L’intelligence artificielle fait déjà son chemin dans le bureau des chefs de projet. Les analystes de Gartner prédisent qu’en 2030, jusqu’à 80 % des tâches de gestion de projet fastidieuses seront automatisées par l’IA. Ne considérez pas ces chiffres comme un avertissement, mais comme une invitation à explorer les possibilités de l’intelligence artificielle dès aujourd’hui.
Traiter l’IA comme un partenaire dans la gestion ouvre sans aucun doute de nouveaux horizons. L’IA peut être considérée comme un assistant moderne qui non seulement rationalise les tâches quotidiennes, mais fournit également des informations intéressantes et souvent étonnamment pertinentes sur les projets en cours et les données collectées. Mais dans quels domaines la gestion par l’IA peut-elle aider une organisation à obtenir de meilleurs résultats ?
L’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à gagner du temps sur des tâches banales. Il s’agit également de mieux prévoir les risques et de planifier les projets.
Des applications spécialisées basées sur l’apprentissage automatique et l’analyse des big data peuvent aider les managers à identifier des risques potentiels qu’ils ne verraient peut-être pas autrement. De plus, les algorithmes peuvent suggérer les meilleures mesures préventives et modifier les plannings pour éviter le risque de retards ou d’augmentation des coûts.
Ce type de soutien à la décision avancé permettra une meilleure planification et définition de la portée des nouveaux projets. Les processus qui sont aujourd’hui longs, répétitifs et nécessitent beaucoup d’attention, tels que la planification des tâches et le reporting d’avancement, seront automatisés. L’IA aidera à collecter, systématiser et analyser les informations nécessaires au projet et à proposer le meilleur plan d’action, en tenant compte des risques possibles.
Cela donnera aux managers plus de temps pour des décisions stratégiques et une optimisation continue des initiatives. Ils seront mieux préparés à diriger de nouveaux projets, ayant une plus grande confiance qu’ils atteindront leurs objectifs sans coûts imprévus en cours de route.
L’intelligence artificielle offre également de grandes opportunités d’optimisation dans le travail quotidien des bureaux de gestion de projet (PMO).
Des outils d’analyse intelligente et d’automatisation aident déjà à améliorer la performance des PMO. Par exemple, le président français Emmanuel Macron, l’un des principaux partisans de l’IA en Europe, a utilisé la dernière technologie pour fournir des mises à jour sur les projets publics dans le pays.
Des systèmes avancés de soutien à la décision similaires permettent aux projets d’analyser rapidement et continuellement les progrès, d’anticiper les problèmes potentiels et de répondre automatiquement à des problèmes simples. Ils génèrent également des rapports, collectent des retours d’expérience et effectuent même de nombreuses tâches administratives et de communication via des assistants virtuels. Par exemple, l’envoi de rappels, de mises à jour de statut ou la préparation d’analyses de risques et de parties prenantes.
Cela donne au personnel des PMO plus de temps pour prendre des décisions stratégiques au lieu d’effectuer des tâches de bureau standard.
L’analyse des données et le reporting de performance est un autre domaine où les assistants IA soulageront les managers.
L’intelligence artificielle peut analyser des informations jusqu’à des centaines de fois plus rapidement que les humains. De plus, les algorithmes qui apprennent à partir de grandes quantités de données provenant de projets précédents peuvent identifier des régularités et des tendances invisibles à l’œil humain. De cette manière, l’IA génère non seulement des rapports en une fraction de seconde, mais fournit également des informations précieuses pour optimiser les initiatives futures.
Avec l’IA dans l’analyse des données et le reporting, les managers peuvent prendre de meilleures décisions et augmenter la productivité des équipes et des projets dans leurs organisations.
Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
L’IA peut contribuer à une énorme augmentation de l’efficacité du travail, en particulier dans les équipes informatiques. Un défi courant dans la gestion de projet est de tester les solutions technologiques finales créées par l’équipe.
Ici encore, l’intelligence artificielle offre une aide tangible sous la forme de l’automatisation du processus de test. Des systèmes avancés peuvent détecter les défauts tôt et exécuter des mécanismes d’auto-correction, réduisant ainsi le besoin de réparations fastidieuses par les programmeurs.
De cette manière, les assistants IA non seulement font gagner du temps à l’équipe, mais réduisent également le risque de retards et augmentent les chances de livrer un produit final sans défaut à temps.
Du point de vue d’un manager, cela signifie une plus grande chance de succès pour le projet en cours, et pour les membres de l’équipe, la satisfaction de leur travail et la capacité de se concentrer sur la résolution de problèmes plus complexes au lieu de corrections fastidieuses.
Les principales tendances technologiques stratégiques 2024 mettent en avant l’IA comme un facteur significatif dans les décisions technologiques stratégiques qui impactent les objectifs commerciaux. Quelles autres tendances en matière d’intelligence artificielle pour les managers pouvons-nous attendre bientôt ? Les experts prédisent une adoption généralisée des systèmes d’IA pour le soutien à la décision, l’automatisation et l’optimisation de la gestion.
Les chefs de projet qui choisissent de mettre en œuvre des systèmes d’IA connaissent déjà moins de retards imprévus et de risques dus à l’erreur humaine. Ils disposent également d’informations précises et constamment mises à jour sur l’état de chaque tâche, identifiant les retards et les problèmes.
À mesure que ces outils se développent, le rôle des humains dans le processus de prise de décision évoluera également. Les assistants IA prendront en charge les tâches administratives standard, le reporting et le suivi des progrès. Les managers, quant à eux, devront prendre des décisions stratégiques, posséder des compétences interpersonnelles, construire une culture organisationnelle et avoir des connaissances générales en affaires.
La mise en œuvre réussie de l’IA dans les processus de gestion nécessite une formation adéquate et une adaptation des compétences des employés aux nouvelles conditions. Les managers doivent savoir comment relever ce défi pour réaliser le plein potentiel de l’IA au bénéfice des projets, des équipes et de l’organisation dans son ensemble.
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Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.
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