Automatisation des processus assistée par l’IA. Par où commencer ? | IA dans les affaires #50

Le rôle de l’IA dans l’automatisation des processus d’affaires

L’IA transforme l’automatisation des processus d’affaires de plusieurs manières importantes :

• facilite la cartographie des processus – créer des cartes de processus détaillées pour l’analyse des flux de travail peut être extrêmement chronophage et sujet à des erreurs humaines. L’IA automatise la cartographie des processus, créant rapidement des graphiques efficaces en analysant les données des journaux d’événements. Cela rend la cartographie plus rapide, plus précise et plus efficace,
• permet d’apporter des modifications en temps réel – l’un des grands avantages de l’IA est la capacité de surveiller les processus en temps réel, et pas seulement après coup. Cela permet une adaptation dynamique aux conditions changeantes. Par exemple, l’IA peut automatiquement réorganiser les étapes ou créer de nouveaux chemins de processus pour faire face à des charges de travail accrues,
• reconnaissance automatique des motifs – l’IA détecte instantanément des motifs cachés dans les données, tels que les raisons des retards dans les processus. Dans le processus de recrutement, elle peut identifier les étapes où les candidats sont les plus susceptibles d’abandonner. Ces informations permettent une optimisation ciblée,
• automatisation des tâches répétitives – grâce à l’automatisation, l’intelligence artificielle peut prendre en charge la facturation, la saisie de données et le transfert de documents entre systèmes, ainsi que d’autres tâches monotones. Cela permet aux employés de s’attaquer à des projets plus exigeants.

Comment l’automatisation intelligente peut-elle transformer une entreprise ?

L’automatisation intelligente des processus peut rendre une entreprise, avec la même équipe, plus efficace dans le domaine où elle a mis en œuvre l’IA. L’automatisation intelligente des processus peut améliorer la performance d’une entreprise principalement dans les domaines suivants :

• production,
• marketing,
• service client,
• logistique.

Par exemple, une usine Volkswagen en Allemagne a déployé des “robots collaboratifs” pour travailler côte à côte avec des ouvriers dans l’assemblage de moteurs. Ces robots prennent en charge les tâches les plus physiquement exigeantes, prévenant les blessures, tout en améliorant la qualité et la vitesse de production.

L’automatisation du processus de service client est familière à la plupart des gens grâce à leur expérience avec le secteur bancaire ou l’industrie de l’assurance. Ici, une grande partie du parcours d’achat est gérée par des agents virtuels d’IA qui peuvent effectuer des tâches répétitives – de l’automatisation du traitement des polices à la vente de produits financiers en passant par des suggestions sur la manière de traiter les réclamations. Les bots peuvent répondre aux demandes des clients 24/7 et traiter les réclamations jusqu’à 2,5 fois plus vite que les agents.

Les algorithmes de planification de livraison automatisée relèvent également de l’automatisation intelligente des processus :

• optimisation des itinéraires de livraison,
• ajustement automatique des niveaux de stock, que ce soit
• augmenter la vitesse de livraison
• se traduit par une satisfaction client accrue, des kilomètres parcourus réduits et des économies dues à un nombre réduit de biens stockés.

Les premières étapes vers une automatisation intelligente des processus dans votre entreprise. Par où commencer ?

Si vous souhaitez tirer parti de l’automatisation intelligente des processus dans votre entreprise, réfléchissez d’abord au domaine de l’entreprise que vous souhaitez automatiser. Les processus entièrement numériques sont les plus faciles à optimiser, tandis que les plus grandes économies peuvent provenir de l’automatisation des processus de fabrication et de logistique. Voici quelques bonnes pratiques à garder à l’esprit, quel que soit votre domaine d’implémentation choisi :

• Commencez petit – commencez par un projet pilote restreint axé sur 1 à 2 processus répétitifs sujets à des erreurs humaines. Définissez clairement les objectifs et les mesures de succès dès le début de la planification,
• Choisissez les bons processus – recherchez des tâches répétitives avec des règles claires qui ne nécessitent pas de prise de décision. Ce sont des candidats idéaux pour l’automatisation,
• Parlez aux employés et aux clients – impliquez tous les acteurs dès le début pour obtenir leurs avis et leur soutien. Laissez-les aider à définir les objectifs et les mesures de succès pour l’automatisation des processus d’affaires. Cela facilitera certainement la mise en œuvre par la suite,
• Développez des indicateurs – réfléchissez à ce qui vous importe le plus : économies de temps, réduction des erreurs ou réduction des coûts. Auditez et partagez les résultats pour montrer la valeur et justifier l’expansion de l’automatisation,
• Célébrez les petites victoires – recherchez les premiers succès d’automatisation pour commencer à démontrer la valeur des solutions mises en œuvre immédiatement. Cela crée une bonne base pour des initiatives plus importantes et incite les employés à commencer à chercher des processus parmi leurs tâches qui peuvent être automatisés.

Quels outils d’IA utiliser pour automatiser les processus ?

Parmi les outils sans code les plus populaires pour l’automatisation des processus, on trouve Zapier et Make. Ils sont simples à utiliser, ce qui vous permet de prototyper rapidement une solution, par exemple :

• chatbot basé sur des règles,
• gestion des leads,
• intégration de produits.

Source : Zapier (https://zapier.com/)

Malheureusement, la performance des solutions créées avec leur aide est souvent insuffisante pour une utilisation à plus grande échelle dans les affaires. Par conséquent, examinons des exemples de solutions d’automatisation des processus dédiées aux entreprises.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite est un logiciel de gestion des processus d’affaires qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser et automatiser les processus d’affaires. Voici quelques-unes de ses caractéristiques et avantages :

• permet de créer des processus en faisant glisser et déposer des éléments sur le diagramme – aucune programmation requise,
• vous pouvez choisir l’outil approprié pour vos tâches, tel que l’intégration API, RPA, IA, règles d’affaires et autres,
• fournit une automatisation évolutive grâce à une architecture sécurisée,
• permet une adaptation flexible des processus aux besoins organisationnels et de marché changeants,
• aide à créer des applications simples à utiliser dans l’entreprise, offrant des conseils et des astuces d’IA dans le modélisateur de processus d’Appian,
• dispose d’un suivi et d’une mesure en temps réel de la performance des processus pour garantir la conformité, augmenter l’efficacité et réduire les erreurs.

L’outil AI Skill Designer d’Appian permet le traitement sécurisé de contenus à grande échelle en utilisant l’intelligence artificielle, ce qui se traduit par la création de modèles d’apprentissage automatique personnalisés sur des données privées, permettant la création de solutions d’IA uniques adaptées aux besoins des entreprises sans nécessiter de compétences en science des données. Avec AI Skill Designer, vous pouvez appliquer l’IA à des cas d’utilisation clés tels que la classification des e-mails, la classification des documents et l’extraction de documents – le tout dans une solution Low Code. Pour utiliser AI Skill Designer, il suffit d’ajouter le module IA comme vous le feriez pour tout autre objet de conception, sans avoir besoin de logiciels ou de jeux de données tiers.

Source : Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS est un outil similaire dans son fonctionnement à l’Appian BPM Suite. Il est utilisé pour gérer les processus d’affaires (BPM), aide à créer et optimiser des processus et même construit un jumeau numérique d’une organisation (jumeau numérique). ADONIS offre de nombreuses fonctionnalités, telles que :

• Modélisation des processus à l’aide de la notation graphique BPMN et création d’une documentation complète des processus dans une seule base de données,
• Analyse et optimisation des processus à l’aide de graphiques dynamiques et de simulations,
• partage et validation des informations sur les processus via le portail des processus,
• Coopération et implication de tous les acteurs dans la gestion des processus par le biais de commentaires, d’échanges d’informations et d’idées.

Une fonctionnalité supplémentaire d’ADONIS est Elli, un chatbot qui aide les utilisateurs à utiliser l’outil. Elli répond aux questions en langage naturel et fournit des conseils sur la manière de rechercher du contenu dans le référentiel ADONIS, ainsi que sur la manière d’utiliser l’outil. Il fournit également des informations supplémentaires sur des sujets spécifiques ou dirige les utilisateurs vers des ressources en ligne utiles sur les sites BPM.

Résumé. Pourquoi investir dans l’automatisation des processus habilitée par l’IA ?

L’automatisation des processus assistée par l’intelligence artificielle n’est plus un rêve de futuristes, mais devient une norme dans de nombreux secteurs d’activité. L’investissement dans de telles solutions apporte des avantages tangibles, tels qu’une efficacité accrue, une réduction des coûts d’exploitation et une amélioration du service client.

Mais pourquoi investir dans l’automatisation des processus habilitée par l’IA ? Voici quelques raisons clés :

1. Augmenter la productivité et l’efficacité. L’automatisation des processus d’affaires à l’aide de l’IA permet d’effectuer des tâches répétitives plus rapidement et plus précisément. Cela réduit la charge de travail des employés, leur permettant de se concentrer sur des aspects plus stratégiques de leur travail et augmente la productivité globale de l’entreprise.
2. Réduction des coûts. L’automatisation des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle réduit les coûts opérationnels. Les organisations peuvent mieux utiliser les ressources humaines tout en minimisant les erreurs et les retards.
3. Amélioration de la qualité du service. L’intelligence artificielle peut analyser d’énormes quantités de données plus rapidement et plus précisément que les humains. En conséquence, les entreprises peuvent mieux comprendre les besoins des clients et y répondre plus rapidement, ce qui se traduit par une qualité de service supérieure.
4. Flexibilité et évolutivité. L’IA permet aux entreprises de s’adapter rapidement aux conditions changeantes du marché et d’évoluer facilement les processus à mesure que l’entreprise se développe.
5. Innovation et avantage concurrentiel. Les entreprises qui investissent dans des solutions d’automatisation intelligente deviennent souvent des leaders dans leurs secteurs. L’innovation technologique se traduit par de meilleurs produits et services, ce qui attire à son tour de nouveaux clients.

À une époque où la technologie évolue rapidement et où la concurrence sur le marché est en constante augmentation, les entreprises qui ne tirent pas parti des capacités de l’IA dans l’automatisation des processus risquent de rester à la traîne. C’est pourquoi il est si important non seulement de suivre le développement de la technologie, mais aussi de l’implémenter activement dans leurs processus d’affaires.

Enfin, il convient de rappeler que l’automatisation habilitée par l’IA n’est pas seulement une question de technologie, mais aussi une nouvelle façon de penser les affaires. Intégrer l’IA dans les processus d’affaires n’est pas seulement un investissement dans la technologie, mais plus important encore, un investissement dans l’avenir de l’entreprise. C’est une transformation qui est souvent difficile mais qui ouvre la porte à de nouvelles opportunités et innovations qui peuvent changer le visage de votre organisation.

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