Comment choisir une carrière en IA ? | IA dans les affaires #54

Une carrière en IA – quelles opportunités cela offre-t-il ?

L’intelligence artificielle est présente dans pratiquement tous les aspects des affaires aujourd’hui, de l’automatisation des processus de fabrication à la personnalisation des offres de magasins en ligne en passant par l’analyse de grandes quantités de données. Bien que la situation soit très dynamique, il existe plusieurs grandes voies de carrière en IA :

1. Ingénierie. Les ingénieurs en IA et en apprentissage automatique ont des esprits analytiques et une passion pour la résolution de problèmes complexes.
2. Données. La science des données, l’analyse et l’interprétation des données, est la base de tout projet d’IA. Sans systèmes pour collecter et traiter les données brutes, il serait impossible de les utiliser efficacement.
3. IA appliquée. Selon le rapport “Technology Trends Outlook 2023” de McKinsey, l’IA appliquée est l’un des secteurs technologiques à la croissance la plus rapide. Elle comprend les mises en œuvre commerciales de l’apprentissage automatique (ML), de la reconnaissance d’images (Vision par ordinateur) et du traitement du langage naturel (NLP). Une partie importante de cela est l’application de l’IA au marketing et aux ventes.
4. Éthique de l’IA. Une carrière en IA en tant qu’agent d’éthique est l’une des professions émergentes axées sur la création de politiques d’IA pour les organisations et l’assurance de la conformité avec la loi.

Dans quels secteurs y a-t-il une demande pour des spécialistes de l’IA ?

Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, les avancées technologiques stimulent la demande d’experts en intelligence artificielle, qui devrait augmenter de 23 % entre 2022 et 2032. C’est beaucoup plus rapide que dans d’autres industries. Voici les acteurs clés :

1. Finances — les banques et les sociétés d’investissement utilisent les grandes données et les algorithmes prédictifs pour maximiser les profits et améliorer la détection des fraudes.
2. Agriculture — les systèmes intelligents permettent d’optimiser la gestion des cultures et d’améliorer les rendements – c’est là qu’interviennent les agrotechnologistes. Grâce à leur travail, il est possible de minimiser l’utilisation d’engrais et de pesticides, d’utiliser des robots et de cibler et détruire précisément les nuisibles.
3. Santé — l’IA change le visage de la médecine en améliorant les diagnostics et en soutenant la télémédecine – des emplois comme “analyste de données de santé” émergent. L’IA est également largement utilisée dans la recherche pour développer de nouveaux médicaments et traitements.

Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania

Quelles compétences sont nécessaires pour commencer une carrière en tant qu’ingénieur en IA ?

Les emplois d’ingénieur en IA s’adressent aux personnes fascinées par la technologie et ayant des compétences en programmation. Par exemple, les ingénieurs en IA qui développent des recommandations personnalisées pour des plateformes comme Netflix et Spotify sont responsables du développement d’algorithmes qui associent le contenu aux préférences des utilisateurs.

Science des données — quelles compétences devez-vous avoir ?

Pour être un analyste de données efficace, il est essentiel d’avoir des compétences techniques, telles que la connaissance des langages de programmation utilisés dans l’analyse des données, par exemple, Python ou R, et des outils de visualisation des données (comme Tableau ou Power BI). Il est également important de pouvoir travailler avec de grands ensembles de données, ce qui nécessite des connaissances en bases de données et en requêtes SQL.

En dehors des compétences techniques, les compétences statistiques et mathématiques sont la base de l’analyse des données. Elles permettent une interprétation et des conclusions correctes. De plus, un analyste doit avoir des compétences en communication pour présenter efficacement les résultats de l’analyse et les recommandations. La pensée critique et les compétences en résolution de problèmes sont également utiles pour générer des informations commerciales précieuses.

Une carrière en IA appliquée

Le marketing alimenté par l’IA n’est plus l’avenir mais une réalité quotidienne. En utilisant les données des clients, les entreprises peuvent adapter les communications et les produits aux besoins individuels des utilisateurs. Les spécialistes devront être capables de configurer des chatbots de vente ou des systèmes de recommandation pour aider à personnaliser les offres des magasins en ligne. Il sera également important de pouvoir utiliser l’intelligence artificielle générative, c’est-à-dire :

• des chatbots comme ChatGPT ou Bard qui peuvent aider avec les stratégies de marketing et le contenu,
• Midjourney ou DALL·E 3 pour créer des images, et
• Runway ou Kaiber pour le contenu vidéo.

Source : Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Éthique de l’IA

Les spécialistes de l’éthique s’attaquent à un aspect important de la technologie : les défis liés à la vie privée et à l’impartialité des algorithmes. Leur travail consiste à s’assurer que les systèmes basés sur l’intelligence artificielle sont utilisés de manière responsable et conformément aux valeurs de l’entreprise et à la loi.

Plateformes d’IA pour la formation – où acquérir des connaissances ?

La pléthore de plateformes d’apprentissage en ligne permet une formation flexible en intelligence artificielle et une auto-préparation à une carrière en IA. Voici quelques options recommandées :

• Certificat professionnel en ingénierie IA d’IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – un programme de 9 mois couvrant l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, le traitement d’images et la vision par ordinateur,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – un programme de 3 mois d’un des experts de l’IA, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – une large gamme de cours, spécialisations et certifications professionnelles en IA, apprentissage automatique, science des données et domaines connexes. Des programmes créés en coopération avec l’Université de Stanford et IBM sont disponibles,
• Introduction à l’IA générative de Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – un ensemble de cours d’introduction sur l’IA générative, les modèles de langage de grande taille (LLMs) et leurs applications.

Quel que soit la plateforme choisie, l’essentiel est de combiner l’apprentissage théorique avec la pratique sous forme de projets d’exemple et de résoudre de réels problèmes commerciaux et sociaux en utilisant l’IA et la science des données.

Source : Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Quelles compétences douces sont valorisées dans l’industrie de l’IA ?

Malgré l’évolution rapide de la technologie, certaines qualités resteront les mêmes. Pour développer une carrière en IA, la créativité ou les compétences en résolution de problèmes seront utiles. La capacité à travailler en équipe est également considérée comme un atout important lors de la réalisation de projets d’IA.

Résumé

Parcourir le labyrinthe des opportunités de carrière dans le domaine de l’intelligence artificielle nécessite une compréhension approfondie à la fois des besoins du marché du travail et de vos propres aptitudes. Comprendre les spécificités des différents rôles et leurs exigences vous permettra de choisir avec précision une carrière en IA, de tracer un parcours éducatif et de vous concentrer sur le développement des compétences douces les plus précieuses. L’intelligence artificielle évolue à un rythme sans précédent. Adapter votre parcours professionnel à cela nécessitera flexibilité, courage et pensée novatrice. Mais cela pourrait s’avérer être la clé du succès professionnel.

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