Comment l’IA change-t-elle le marketing d’influence ? | IA dans les affaires #114

Qu’est-ce que le marketing d’influence et quel est le lien avec l’IA ?

Le marketing d’influence repose sur la collaboration entre les marques et les influenceurs, des individus ayant une présence en ligne significative, notamment sur les réseaux sociaux, et qui ont la capacité de façonner les opinions et les comportements de leurs audiences. Traditionnellement, les marques ont basé ce type de collaboration sur :

  • la portée – le nombre d’impressions du contenu créé et publié par l’influenceur,
  • le nombre de followers – les personnes qui suivent les profils de l’influenceur sur les réseaux sociaux,
  • l’engagement de l’influenceur – la fréquence et les canaux par lesquels ils publient.

Grâce à l’intelligence artificielle, le processus est devenu beaucoup plus avancé et personnalisé. Mais le véritable pouvoir du marketing d’influence réside dans la relation entre les créateurs et leurs communautés. C’est là que l’IA entre en jeu, fournissant des outils pour analyser en profondeur ces relations et optimiser les campagnes.

Commençons par un exemple. En 2021, Samsung a lancé une campagne #TeamGalaxy avec des influenceurs choisis sur la base d’une sélection par IA. Des algorithmes ont analysé des données pour trouver des créateurs qui correspondaient parfaitement à l’image de la marque et à son public cible. Le résultat a été une campagne qui a généré plus de 126 millions d’impressions et a considérablement augmenté la notoriété de la marque (source : https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

Source : ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Comment l’IA peut-elle aider à la sélection des influenceurs ?

Bien que le choix du bon influenceur soit un défi clé pour une campagne réussie, le secret du succès de l’IA dans le marketing d’influence réside dans sa capacité à détecter des motifs et des connexions subtils qui vont au-delà des statistiques superficielles. L’IA aide de plusieurs manières.

Analyse de l’audience de l’influenceur

Les systèmes d’IA analysent les données démographiques, la localisation, les intérêts et l’engagement des abonnés d’un influenceur. De cette manière, une marque peut déterminer avec précision si l’audience d’un influenceur chevauche le public cible d’une campagne. Un exemple d’outil utilisant cette méthode est HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), dont les algorithmes d’IA identifient les influenceurs idéaux pour un public donné parmi plus de 138 millions de comptes sur Instagram, YouTube, TikTok, X et Twitch.

Évaluation de l’authenticité et de la qualité d’un influenceur

Détecter les bots, les faux abonnés et l’engagement artificiel est une autre force de l’IA dans le marketing d’influence. Par exemple, NeoReach (https://neoreach.com/) utilise un moteur d’IA avancé pour analyser les profils à la recherche de signes de pratiques indésirables, telles que l’achat d’abonnés ou de faux likes. Cela permet aux marques de vérifier l’authenticité d’un influenceur et d’évaluer de manière fiable sa véritable portée.

Correspondance du contenu et de l’image de marque

L’IA ne se contente pas de trouver les bons influenceurs, mais analyse également le contenu qu’ils publient pour garantir une correspondance parfaite avec l’image et les valeurs de la marque. Par exemple, Upfluence (https://www.upfluence.com/) utilise l’apprentissage automatique pour identifier les catégories et les sujets des influenceurs. Les algorithmes de la plateforme identifient les catégories de sujets et les styles de communication que les influenceurs préfèrent. Cela est essentiel pour maintenir la cohérence des communications et établir la confiance du public.

Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L’IA pour le marketing d’influence

L’intelligence artificielle non seulement rationalise le processus de sélection des influenceurs, mais fournit également un soutien étendu aux créateurs eux-mêmes. Voici comment l’IA peut aider les influenceurs :

  1. Optimisation du contenu. L’intelligence artificielle aide à analyser l’engagement, les commentaires et d’autres signaux des audiences pour identifier les types de contenu qui résonnent le plus avec une communauté. Les influenceurs peuvent alors affiner leur contenu pour maximiser son efficacité et sa portée. Par exemple, un influenceur de mode peut recevoir des recommandations pour des formats vidéo ou des styles de photo qui génèrent le plus d’interaction.
  2. Optimisation des stratégies de publication. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les meilleurs moments de publication, la fréquence et les formats de contenu pour maximiser la portée et l’efficacité d’un influenceur.
  3. Renforcement de l’authenticité. Paradoxalement, l’IA est l’un des outils les plus puissants pour maintenir l’authenticité face à la commercialisation croissante. L’IA peut aider à trouver le bon équilibre en fournissant des informations sur les attentes du public et en suggérant des sujets qui seront perçus comme naturels et cohérents avec l’image de l’influenceur.

Source : Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Les influenceurs virtuels — l’avant-garde de l’IA dans le marketing

La portée multimillionnaire de Barbie, Lu do Magalu, Miquela Sousa alias Lil Muquela, ou peut-être l’histoire du Colonel Virtuel de KFC, le premier influenceur virtuel créé directement par une marque ?

Chacun de ces personnages numériques a une foule de fans fidèles. Barbie, connue de tous comme la poupée de mode, a été créée en 1959 par l’entrepreneuse américaine Ruth Handler. Depuis lors, elle continue d’influencer le marché. En voyage en Europe, Handler a vu la poupée allemande Bild Lilli, qui l’a inspirée à créer la poupée iconique qui a duré des décennies. Barbie n’est pas seulement un jouet – à travers de nombreuses campagnes avec des marques telles que Xbox et Forever 21, elle est devenue une influenceuse numérique avec une portée impressionnante comme en témoignent ses abonnés – 11,4 millions d’abonnés sur YouTube, 2,4 millions sur Instagram et 1,1 million sur TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu, en revanche, est une influenceuse virtuelle qui a gagné en notoriété en tant que porte-parole de Magalu, l’une des plus grandes entreprises de vente au détail du Brésil. Elle a été créée pour interagir avec les clients et améliorer l’expérience en ligne lors des achats. Avec plus de 24 millions de fans sur diverses plateformes de médias sociaux, Lu démontre comment les personnages virtuels peuvent efficacement soutenir les marques en partageant des vidéos de déballage, des conseils sur les produits et des actualités.

Lil Miquela, également connue sous le nom de Miquela Sousa, est un modèle et une icône de mode qui a gagné en notoriété en tant que robot virtuel. Créée par Brud, basé à Los Angeles, elle a fait ses débuts sur Instagram en avril 2016. Miquela, qui a travaillé avec des marques de mode de luxe telles que Prada, Dior et Calvin Klein, a amassé plus de 2,6 millions d’abonnés sur Instagram, démontrant que les personnages virtuels peuvent avoir un impact réel sur l’industrie de la mode et les problèmes sociaux.

Le Colonel de KFC est un personnage virtuel qui est apparu dans le cadre d’une campagne de la célèbre chaîne de restauration rapide. Bien qu’il n’ait pas la portée d’autres personnages virtuels, c’est une tentative intéressante de la marque de créer un influenceur virtuel qui montre la variété des manières dont ils peuvent être utilisés dans le marketing.

Résumé et perspectives d’avenir du marketing d’influence

Les personnages entièrement numériques et la capacité d’utiliser l’IA pour cloner l’apparence et la voix de vraies personnes ouvrent de nouvelles possibilités d’expression créative et de personnalisation de la marque.

L’avenir du marketing d’influence est perçu comme une symbiose entre la créativité humaine et la puissance de l’intelligence artificielle. Les marques qui exploitent efficacement cette technologie auront un avantage dans la construction de relations plus profondes avec les consommateurs.

Cependant, cet avenir s’accompagne de certains défis éthiques. Les marques et les influenceurs doivent garantir la transparence, la confidentialité et l’utilisation responsable de l’IA. Ils peuvent le faire, par exemple, en informant les audiences sur l’utilisation de personnages générés et l’utilisation d’images de célébrités, ce qui doit être clarifié à l’ère des deep fakes.

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Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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