Les moteurs de recherche IA, tels que Perplexity, Bing Copilot et You.com, utilisent des modèles de langage avancés et un apprentissage machine profond pour comprendre l’intention de l’utilisateur et fournir des réponses pertinentes. Au lieu de présenter de simples liens, ils interprètent les requêtes en langage naturel en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et des techniques de recherche sémantique.
Un élément clé de ces moteurs de recherche est le modèle de langage – un puissant système d’IA entraîné sur d’énormes quantités de données principalement textuelles. Les modèles apprennent des motifs linguistiques et contextuels pour générer des réponses cohérentes et significatives.
Lorsqu’un utilisateur saisit une requête, le moteur de recherche IA – contrairement à Google Search, par exemple – traite la requête en utilisant des algorithmes NLP qui analysent la syntaxe, le sens et l’intention. Le modèle de langage génère ensuite des réponses potentielles et sélectionne la meilleure.
Par exemple, en posant la question “Comment faire un nœud de cravate ?”, Perplexity peut générer des instructions étape par étape, accompagnées d’illustrations et de liens vers des vidéos explicatives.
Les moteurs de recherche IA sont très différents des algorithmes de recherche traditionnels utilisés par Google. Au lieu de présenter une liste de liens basée sur des mots-clés, l’IA cherche à comprendre l’intention de l’utilisateur et à fournir une réponse synthétique et complète. C’est un énorme pas en avant dans la façon dont l’information est trouvée en ligne. Mais quels moteurs de recherche valent la peine d’être utilisés ?
Source : You.com
Un des moteurs de recherche IA qui défie Google est Perplexity (https://www.perplexity.ai/). Ses créateurs ont pour objectif de révolutionner la façon dont les gens trouvent des informations en ligne. En alternative aux moteurs de recherche traditionnels, il vous permet de poser des questions directement et d’obtenir des réponses concises et précises soutenues par des sources vérifiées.
Le point de vente unique de Perplexity est son interface conversationnelle et sa compréhension contextuelle de la requête. Ce moteur de recherche apprend les préférences et les intérêts de l’utilisateur et adapte ses réponses au fur et à mesure que le dialogue progresse.
L’utilisation d’un algorithme de réponse avancé, de capacités de prédiction de texte et de résultats résumés permet de fournir des informations utiles sous une forme concise.
De plus, Perplexity vous permet de télécharger des fichiers texte, du code source et des PDF afin que le modèle IA puisse utiliser leur contenu pour formuler des réponses. C’est un outil utile pour des tâches telles que
L’interface conversationnelle de Perplexity est basée sur une architecture sophistiquée de traitement du langage naturel. Le moteur de recherche utilise des réseaux neuronaux profonds pour analyser le contexte et l’intention d’une requête, puis génère une réponse en utilisant un modèle de langage entraîné sur de grands ensembles de données.
Une des caractéristiques distinctives de Perplexity est la capacité de restreindre la zone de recherche – cela pourrait inclure, par exemple, uniquement des sources académiques, YouTube ou des conversations sur Reddit.
Pour les utilisateurs payants (20 $ par mois), il existe un abonnement Perplexity Pro, qui permet d’utiliser des modèles phares comme Claude 3 et GPT-4 pour analyser des contenus plus longs et des transferts de fichiers illimités. L’abonnement payant permet également une utilisation illimitée de Copilot, qui suggère des recherches supplémentaires qui nous aideront à répondre à la question initiale.
Source : Perplexity.ai
Bing Copilot (https://www.bing.com/) est la proposition de Microsoft qui combine la puissance du modèle de langage GPT-4 avec l’index de recherche traditionnel de Bing. Il vise à fournir des réponses précises à des questions complexes en utilisant des techniques d’apprentissage machine profond.
Comme avec Perplexity, Bing Copilot offre une interface de chatbot facile à utiliser pour poser des questions et recevoir des réponses de l’IA en langage naturel. Les utilisateurs du moteur de recherche Edge peuvent également utiliser un panneau latéral très pratique qui permet, entre autres, de poser des questions sur une page web ouverte.
Bing Copilot peut être particulièrement utile pour des requêtes exploratoires qui nécessitent une analyse approfondie et une synthèse d’informations provenant de plusieurs sources. Par exemple, la question “Pourquoi les tronçonneuses ont-elles été inventées ?” peut être enrichie non seulement d’une réponse concise, mais aussi de liens vers des sources supplémentaires et des éléments multimédias.
De plus, Bing Copilot a le potentiel de personnaliser les résultats de recherche en fonction de l’historique et des préférences d’un utilisateur. Et la qualité de la recherche s’améliore constamment – Microsoft collabore avec des entreprises technologiques comme OpenAI pour améliorer continuellement les capacités de son moteur de recherche IA.
Les entrepreneurs peuvent utiliser Bing Copilot, par exemple, pour mener des études de marché et des analyses concurrentielles. Les capacités de recherche avancées et de traitement du langage naturel leur permettent d’obtenir des informations précieuses à partir d’une variété de sources de données.
Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
You.com (https://you.com/) est un autre acteur du marché de la recherche IA, s’appuyant sur un traitement du langage naturel avancé et une compréhension sémantique pour offrir des expériences de recherche personnalisées. You.com propose une très large gamme de modèles – ce n’est pas seulement le populaire GPT-4, Google Gemini ou Claude, mais aussi DBXR ou Zephyr. Bien qu’il utilise des modèles de langage pour interpréter des requêtes comme Perplexity et Bing Copilot, You.com se distingue par sa suite complète de fonctionnalités de recherche.
You.com dispose également de modes très utiles :
En comparant les capacités de recherche de You.com à celles des moteurs de recherche traditionnels, il y a un avantage significatif dans la compréhension de l’intention de l’utilisateur et la fourniture de réponses personnalisées. Cependant, il est important de noter que pour des requêtes simples, telles que la recherche de faits connus ou de sites web, les moteurs de recherche traditionnels peuvent encore être un meilleur choix.
Source : You.com
Bien que les moteurs de recherche IA tels que Perplexity, Bing Copilot et You.com deviennent de plus en plus populaires, remplacer Google en tant qu’acteur dominant sur le marché des moteurs de recherche ne sera pas une tâche facile. Selon les dernières données, Google contrôle encore plus de 90 % du marché mondial des moteurs de recherche (https://www.statista.com/statistics/1358006/worldwide-mobile-market-share-of-search-engines/). Les moteurs de recherche IA, en revanche, n’ont pas encore égalé le géant en termes d’efficacité et de rapidité de recherche.
Les différences entre les moteurs de recherche IA et le modèle de recherche traditionnel de Google sont également significatives. Google est depuis longtemps plus qu’un simple site web avec des liens ; c’est un véritable mini système d’exploitation, offrant une gamme d’outils et de fonctionnalités intégrés à la recherche.
Alors que les moteurs de recherche IA s’améliorent dans l’interprétation des requêtes et la génération de réponses, Google reste le champion incontesté pour fournir des liens rapides vers des sites web, ce qui est toujours une fonction essentielle d’un moteur de recherche.
De plus, Google collecte d’énormes quantités de données sur ses utilisateurs pour mieux adapter les résultats à leurs préférences et à leur contexte.
Cependant, l’IA est probablement destinée à surpasser Google en ce qui concerne les requêtes qui impliquent la synthèse d’informations provenant de plusieurs sources ou la recherche de données cachées. Pour des requêtes telles que “Comment faire une capture d’écran sur mon Mac ?”, les moteurs de recherche IA sont capables d’extraire des informations clés et de les présenter directement, tandis que Google sert souvent un fouillis de publicités et de résultats peu utiles.
Les moteurs de recherche IA apprennent constamment. Plus ils reçoivent de données, meilleurs sont leurs modèles de langage et leur capacité à comprendre le contexte. Au fil du temps, cela pourrait leur donner un avantage sur les algorithmes de recherche statiques de Google. Il se peut également que Google finisse par rendre SGE, l’expérience de recherche générative, plus largement disponible, combinant la puissance de l’IA avec l’expérience de recherche de Google.
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