Données synthétiques et leur importance pour le développement de votre entreprise | IA dans les affaires #101

C’est un outil qui, malgré sa complexité technique, offre simplicité et sécurité d’utilisation, ouvrant de nouvelles opportunités commerciales. Dans cet article, nous examinerons de plus près ce qu’est les données synthétiques, comment elles peuvent soutenir la croissance des petites et moyennes entreprises (PME), et dans quels secteurs elles seront largement utilisées. Préparez-vous à une dose de conseils précieux et d’inspiration qui peuvent aider votre entreprise à croître.

Qu’est-ce que les données synthétiques ?

Les données synthétiques, comme son nom l’indique, sont créées artificiellement plutôt que collectées à partir d’événements réels. Générées à l’aide d’algorithmes et de simulations informatiques, elles imitent les données réelles tout en conservant leurs propriétés statistiques et mathématiques.

Il existe trois types de données synthétiques :

• données de simulation – créées à l’aide de simulations informatiques, imitent certains scénarios,
• données générées algorithmiquement – produites par des algorithmes, conçues pour imiter certains modèles de données,
• données basées sur l’IA – créées à l’aide de technologies d’IA telles que les réseaux neuronaux pour imiter des modèles de données complexes.

Selon Gartner, d’ici 2024, jusqu’à 60 % des données utilisées dans l’entraînement des modèles d’IA seront des données synthétiques, ce qui souligne leur importance croissante.

À quoi servent les données synthétiques dans les PME ?

Pour les petites et moyennes entreprises, qui luttent souvent avec des ressources limitées, les données synthétiques peuvent être la clé d’une croissance et d’une innovation plus rapides.

Elles permettent de tester et de développer de nouveaux produits ou services sans les coûts élevés associés à la collecte et au traitement de données réelles. Elles sont particulièrement adaptées à des tâches telles que :

• tests de logiciels – sans le risque d’exposer des données sensibles des clients ou de déranger les utilisateurs lors de l’introduction de nouvelles versions d’algorithmes,
• entraînement de modèles d’IA – permettant la création de modèles plus précis et efficaces sans avoir à acheter des bases de données ou à les collecter vous-même,
• simulation de scénarios commerciaux – aidant à mieux se préparer à diverses conditions de marché qui sont moins susceptibles de se produire.

De plus, les données synthétiques vous permettent d’expérimenter dans un environnement contrôlé, ce qui est particulièrement précieux lors de la phase de prototypage de nouvelles solutions.

Avantages de l’utilisation des données synthétiques

Le principal avantage est l’absence de données identifiables, ce qui en fait un outil idéal pour les entreprises qui souhaitent tester et développer des modèles d’IA sans compromettre la vie privée. Cependant, l’utilisation de données synthétiques apporte avec elle un certain nombre d’avantages supplémentaires qui peuvent avoir un impact significatif sur les opérations d’une entreprise. Voici quelques-uns d’entre eux :

• fournit des données de haute qualité et équilibrées, ce qui est crucial pour une analyse et des décisions précises,
• élimine le besoin d’étiquetage de données chronophage, économisant du temps et réduisant les coûts,
• aide à réduire les biais en créant des ensembles de données plus équilibrés,
• minimise les préoccupations en matière de confidentialité, ce qui est particulièrement important à une époque de sensibilisation croissante à la protection des données.

Source : Datagen (https://datagen.tech/)

Quelles entreprises bénéficient le plus des données synthétiques ?

Les données synthétiques sont utilisées dans de nombreux secteurs, mais elles peuvent être particulièrement bénéfiques pour les entreprises qui ont besoin de données sensibles, dangereuses ou rares. Cela peut inclure des données pour :

• les prestataires de soins de santé – permettant de protéger la vie privée des patients et d’améliorer les capacités de recherche clinique,
• les fabricants de véhicules autonomes – permettant le test sûr et sécurisé des technologies dans des conditions contrôlées,
• le secteur financier – soutenant la détection de fraudes et l’analyse du comportement du marché,

Cependant, avant de décider si son utilisation sera bénéfique pour votre entreprise, évaluez soigneusement vos besoins. Demandez-vous quels types de données sont critiques pour votre entreprise. S’agira-t-il d’images, de données structurées ou peut-être de séries temporelles ?

Évaluez également l’intuitivité de la plateforme en termes de qui l’utilisera au quotidien, ainsi que la capacité de la plateforme à s’intégrer à vos systèmes actuels. Assurez-vous que le fournisseur a des pratiques de confidentialité robustes conformes aux réglementations de l’industrie, et que les conditions d’utilisation de la plateforme sont conformes aux réglementations émergentes en matière d’IA.

Quel fournisseur choisir ?

Le choix du fournisseur de données synthétiques dépend principalement du type de données dont l’entreprise a besoin. Parmi les options les plus populaires, il vaut la peine de considérer les suggestions suivantes :

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Son principal avantage est une plateforme facile à utiliser qui ne nécessite pas de connaissances techniques avancées. Elle fournit des données synthétiques hautement personnalisables, y compris des données structurées (tabulaires), des images, des vidéos et des séries temporelles. Elle se spécialise dans la génération de données réalistes qui protègent la vie privée des utilisateurs et réduisent les biais dans les ensembles de données. L’IA est le plus souvent utilisée dans le secteur financier, le commerce de détail et les entreprises de développement de logiciels.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel, en revanche, se concentre sur les données structurées et textuelles, offrant des outils qui s’intègrent facilement aux systèmes existants. Leur principal avantage est la protection de la vie privée, qui est applicable dans la finance ou les soins de santé, où l’anonymat des données est une priorité.
3. Datagen (https://datagen.tech/), spécialisé dans les données 3D, il offre des modèles photoréalistes de personnes. Leur technologie est utilisée dans le secteur de la vente au détail, dans les simulations médicales et le développement de l’interaction homme-machine à l’aide d’applications avancées de RA et de RV. Ses principaux avantages sont des résultats photoréalistes utiles pour simuler l’interaction humaine et développer des applications de réalité augmentée (RA) ou de réalité virtuelle (RV).

Source : Mostly AI (https://mostly.ai/)

Résumé

Les données synthétiques ouvrent de nouvelles opportunités pour les entreprises, leur permettant d’optimiser les processus, d’augmenter leur compétitivité et d’accélérer l’innovation. Leur utilisation leur permet d’explorer de nouveaux domaines sans compromettre la vie privée et la sécurité. Par conséquent, il vaut la peine d’envisager la mise en œuvre de données synthétiques dans votre stratégie commerciale pour tirer parti de son potentiel et de ses avantages. Nous vous encourageons à en apprendre davantage sur les données synthétiques et comment vous pouvez les utiliser pour faire croître votre entreprise.

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté de abeilles occupées sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.