Le no-code fait référence à une gamme de plateformes de programmation et d’outils analytiques qui permettent la création rapide d’applications, de sites web et l’intégration de technologies avancées comme l’intelligence artificielle ou l’apprentissage automatique – le tout sans avoir à écrire une seule ligne de code.
Au lieu de se plonger dans les complexités du codage, ces outils utilisent des interfaces graphiques conviviales où vous faites simplement glisser et déposer des éléments prédéfinis. Les utilisateurs peuvent facilement agencer des composants comme des blocs de construction, les connecter avec des liens fournis et peaufiner la fonctionnalité globale en ajustant les valeurs dans des fenêtres de configuration.
Les plateformes no-code simplifient et accélèrent radicalement le processus de développement logiciel. Elles font gagner du temps et de l’argent qui seraient autrement dépensés pour recruter des programmeurs et leur expliquer le résultat souhaité. Elles sont idéales pour les petites et moyennes entreprises cherchant à introduire rapidement des innovations technologiques dans leurs produits et processus. En tirant parti des intégrations avec les API de grands modèles linguistiques, les entreprises peuvent facilement mettre en œuvre des innovations en IA. Les outils eux-mêmes utilisent également l’intelligence artificielle générative pour faciliter les tâches des utilisateurs.
Les outils no-code non seulement accélèrent la création de sites web et d’applications, mais apportent également une véritable révolution en permettant aux petites et moyennes entreprises de mettre en œuvre des technologies avancées telles que les innovations en IA, l’apprentissage automatique ou les réseaux neuronaux profonds sans impliquer de coûteux spécialistes en science des données.
Grâce aux plateformes no-code, même une petite entreprise peut exploiter le potentiel des innovations en IA pour optimiser divers domaines de ses opérations. Par exemple, elle peut mettre en place un système de recommandation dans une boutique en ligne qui suggère des produits adaptés aux préférences des clients. Une telle solution peut augmenter considérablement la valeur moyenne du panier.
Une autre idée est d’avoir un chatbot gérant les demandes des clients sur les réseaux sociaux. Ses réponses peuvent être générées par intelligence artificielle sur la base de l’analyse des conversations précédentes. Cela peut faire gagner du temps au personnel du service client.
Une autre option est un système de surveillance des sentiments sur les réseaux sociaux et les forums internet. En utilisant des modèles de traitement du langage naturel, une entreprise peut automatiquement catégoriser les publications la concernant et répondre aux crises de réputation ou aux pratiques non éthiques de ses employés.
Les possibilités d’utilisation des outils no-code dans les entreprises sont immenses :
En général, les outils no-code permettent aux entreprises d’expérimenter avec des technologies et d’introduire des innovations dans les produits, les processus et les modèles commerciaux sans encourir de coûts de développement élevés.
Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Sur le marché, il existe de nombreuses plateformes no-code, chacune ayant des applications légèrement différentes. Pour trouver le meilleur outil, vous devez d’abord définir les besoins et les objectifs de l’entreprise. Ci-dessous, nous présentons quelques-unes des catégories d’outils no-code les plus intéressantes.
Des plateformes comme Zapier et Make (anciennement Integromat) sont principalement utilisées pour connecter les fonctionnalités de différentes applications et automatiser le flux de données entre elles à l’aide de ce que l’on appelle des workflows.
Zapier est l’outil le plus populaire pour créer des intégrations entre des applications populaires dans les domaines de la collaboration d’équipe, de la gestion de la relation client (CRM) et du commerce électronique.
Zapier fournit des workflows d’automatisation préconstruits connus sous le nom de “Zap Templates”, qui peuvent être personnalisés selon les exigences individuelles. Il facilite la création d’innovations en IA en s’intégrant parfaitement avec les outils développés par OpenAI, les créateurs de ChatGPT. Grâce à Zapier, vous pouvez, par exemple :
Pour les personnes utilisant ChatGPT Plus, il existe également des GPTs disponibles, avec lesquels vous pouvez discuter des possibilités de Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).
D’autre part, Make (anciennement Integromat) est une plateforme d’intégration connue pour son interface conviviale et son accès gratuit pendant une durée illimitée. Elle permet aux utilisateurs de connecter plus de 1000 applications en utilisant des scénarios dans un éditeur visuel.
L’éditeur vous permet de créer des intégrations à partir de zéro ou d’utiliser une variété de modèles. Cela rend la conception et la modification des processus d’automatisation plus faciles et aide à gérer efficacement les flux de travail en détectant et en corrigeant rapidement les erreurs.
Source : Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)
Appgyver et Bubble sont actuellement les outils les plus populaires pour construire des applications mobiles et web entièrement fonctionnelles sans écrire de code.
Appgyver se distingue car il vous permet de créer des applications qui fonctionnent simultanément sur iOS, Android et le web. Il a également l’avantage d’être complètement gratuit pour les petites entreprises. Cela le rend idéal pour construire rapidement une simple application MVP pour tester une idée dans les premières étapes de développement.
Bubble, en revanche, est une solution payante, mais offre des capacités beaucoup plus grandes – elle vous permet de créer des systèmes très complexes avec une logique commerciale avancée, des intégrations avec des systèmes externes ou même votre propre base d’utilisateurs. Elle peut être considérée comme une alternative à part entière au développement traditionnel.
Source : Bubble (https://bubble.io/)
Ces outils no-code se concentrent principalement sur les aspects de stockage, de traitement, d’analyse et de partage des données (backend) de manière intuitive et flexible.
Airtable allie la commodité des tableurs bien connus à la fonctionnalité des bases de données relationnelles traditionnelles. C’est un outil qui vous permet de transformer des données commerciales et de construire des applications interactives basées sur celles-ci. Airtable est particulièrement efficace pour les petites et moyennes entreprises.
Coda va encore plus loin en combinant la fonctionnalité des tableurs, des bases de données et des applications commerciales prêtes à l’emploi en un seul endroit. C’est un outil très polyvalent qui permet aux équipes de collaborer sur l’analyse des données, la prise de décision et l’automatisation des processus sans quitter un seul système. Il peut servir de centre de commandement d’une entreprise moderne.
Contrairement aux catégories de backend discutées précédemment, ces plateformes se concentrent sur la couche visuelle de l’application – le soi-disant frontend. Leur tâche principale est de permettre le développement rapide d’interfaces utilisateur attrayantes.
Appy Pie propose une large gamme de composants préconçus, esthétiquement plaisants, qui s’assemblent comme des briques LEGO. Il permet également de les styliser et de les marquer librement. En conséquence, nous sommes capables de créer de superbes designs en quelques instants avec le soutien de l’IA.
Google AppSheet, en revanche, est étroitement intégré à d’autres services Google, principalement avec le populaire Google Sheets. Il vous permet de transformer instantanément le contenu des Sheets en applications mobiles interactives. Il fonctionne donc très bien là où une entreprise utilise déjà Sheets.
Enfin, il existe deux outils très intéressants qui utilisent des techniques d’apprentissage automatique et d’IA pour classifier des données textuelles ou d’image.
MonkeyLearn fournit des modèles d’apprentissage automatique (ML) et de traitement du langage naturel (NLP) prêts à l’emploi qui peuvent, par exemple, déterminer le sentiment des déclarations, catégoriser le contenu ou extraire des informations spécifiques à partir de textes. Cela peut être utile partout où une organisation souhaite automatiser les processus impliqués dans l’analyse de grandes quantités de texte.
Teachable Machine de Google, en revanche, vous permet de créer facilement vos propres modèles d’apprentissage automatique qui reconnaissent des images, des sons ou des gestes sans écrire une seule ligne de code. Cela peut être un excellent outil pour expérimenter la reconnaissance d’images (vision par ordinateur) et la reconnaissance vocale dans des applications commerciales spécifiques.
Comment commencer avec le no-code et l’innovation en IA dans votre entreprise ? Voici quelques conseils pratiques :
Les outils no-code ouvrent des possibilités passionnantes pour les entrepreneurs et les gestionnaires imaginatifs désireux d’exploiter le potentiel des technologies émergentes. Ils rendent le développement numérique accessible aux entreprises qui n’ont peut-être pas les ressources pour rassembler une grande équipe de programmeurs et d’analystes de données.
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Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.
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