Quels problèmes commerciaux l’IA peut-elle résoudre ? | IA en affaires #76

Identifier et définir les points de douleur des entreprises en utilisant l’IA

Les entreprises sont souvent inconscientes des problèmes qui affectent leur performance financière et leurs relations avec les clients. Pourtant, identifier simplement les points de douleur est souvent la première étape pour les éliminer ou améliorer les processus commerciaux.

Grâce à la collaboration avec l’intelligence artificielle, vous pouvez identifier les causes des erreurs ou des désagréments fréquents – des points de douleur, tels que les retards de livraison ou les processus de service inefficaces.

La première étape pour reconnaître les points de douleur d’une organisation est la collecte de données systématique et cohérente. En utilisant ces données, les outils basés sur l’IA peuvent analyser les interactions passées avec les clients et les requêtes récurrentes pour identifier des tendances et anticiper des problèmes potentiels. L’intelligence artificielle mettra en évidence des modèles d’activité défectueux qui entraînent une insatisfaction des clients et qui ont pu être manqués par les humains. De plus, l’analyse des commentaires post-appel permettra de catégoriser les sujets et de signaler les résultats de l’analyse de sentiment qui peuvent indiquer une insatisfaction des clients.

IA – une nouvelle réalité pour les petites entreprises

Les petites entreprises, cherchant à économiser de l’argent, se tournent avec empressement vers des moyens innovants d’automatiser les services tout en fournissant un service client de qualité. Et mettre en œuvre l’IA et l’adapter aux spécificités des petites entreprises est une étape importante dans l’innovation technologique. Cela est dû au fait que l’intelligence artificielle permet d’effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant beaucoup de temps, tout en automatisant ces processus, par exemple, cela permet une efficacité beaucoup plus grande :

• Les chatbots IA garantissent des économies en réduisant le besoin de plusieurs agents de service,
• L’analyse des ventes alimentée par l’IA est plus efficace que le jugement humain et permet une prise de décision basée sur les données,
• l’optimisation des processus internes, tels que le traitement des documents ou la gestion des entrepôts, peut apporter des économies grâce à l’utilisation de l’apprentissage automatique.

Alors examinons de plus près comment l’intelligence artificielle peut être mise en œuvre dans des domaines spécifiques d’une petite entreprise.

Points de douleur de l’optimisation des processus internes

Les processus internes sont la colonne vertébrale de chaque entreprise – leur efficacité affecte directement le résultat net d’une entreprise. Si les principaux points de douleur de votre entreprise se situent précisément dans la manière dont elle fonctionne, il vaut la peine d’envisager l’assistance de l’IA.

Un des plus grands points de douleur des entreprises est la logistique et la gestion des stocks. Cela est vrai pour les micro-entreprises locales qui expédient directement aux clients, ainsi que pour les entreprises de taille moyenne qui expédient à l’international.

Dans les deux cas, les solutions utilisant l’apprentissage automatique (ML) fonctionneront exceptionnellement bien, par exemple :

• pour l’optimisation des itinéraires, ou
• l’analyse des données transactionnelles pour permettre une planification précise des livraisons et une organisation des stocks grâce à la prévision de la demande.

Pour mettre en œuvre avec succès des solutions d’apprentissage automatique, il est nécessaire de repenser le processus de livraison de l’entreprise et d’apporter de petits changements tout en mesurant leur efficacité. Par exemple, la génération automatique de documents d’expédition élimine les erreurs humaines et fait gagner du temps aux employés qui emballent les marchandises. L’intégration progressive d’une série de petits projets d’automatisation conduit à une efficacité significative des processus à plus grande échelle.

Automatiser le service client et réduire le temps d’attente

Un des points de douleur les plus courants pour les entreprises numériques est le problème de la continuité du service client. Pendant les week-ends, après les heures de bureau, les jours fériés ou les vacances – une entreprise en ligne doit être opérationnelle. Les clients s’attendent à des réponses immédiates et à une communication ininterrompue, quel que soit le canal choisi ou la saison des fêtes.

C’est pourquoi les chatbots IA fonctionnant sans interruption sont une solution qui vous permettra de différencier votre entreprise de commerce électronique ou SaaS. En plus de la continuité, l’utilisation de chatbots ou de voicebots IA améliore l’attractivité de la communication. Adapter le contenu précisément aux préférences des utilisateurs améliore l’expérience client. À long terme, l’analyse des réactions des clients aux interactions avec les chatbots offre également la possibilité de prédire quel contenu sera le plus attrayant pour les utilisateurs.

Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Prévoir les tendances commerciales et ajuster l’offre

Le plus grand point de douleur de votre entreprise est d’adapter dynamiquement votre assortiment aux changements du marché ? Dans le monde dynamique du commerce électronique, être capable de réagir instantanément à une nouvelle tendance est parfois la clé du succès. L’utilisation des données collectées par l’intelligence artificielle aide à réagir beaucoup plus rapidement aux préférences d’achat. Après tout, il suffit d’un changement minimal de la demande pour que l’algorithme reconnaisse une tendance.

Ici, il peut être particulièrement important :

• l’analyse des domaines d’intérêt provenant du site web de la boutique en ligne,
• le nombre de recherches et de vues sur le marché, et
• les données des chatbots concernant les produits sur lesquels les clients se sont le plus renseignés et ceux sur lesquels ils ont cessé de poser des questions.

Augmenter les ventes et les conversions grâce à des recommandations de produits intelligentes Les recommandations personnalisées faites par les systèmes d’intelligence artificielle peuvent réduire efficacement le nombre de paniers abandonnés – un point de douleur très significatif dans le commerce numérique.

Les clients apprécient les offres personnalisées – et c’est ce que l’intelligence artificielle rend possible. Des recommandations de produits bien construites augmentent la probabilité que le consommateur finalise la transaction. Les systèmes de recommandation basés sur l’apprentissage automatique découvrent des relations cachées entre les préférences et la décision d’acheter un produit particulier. Les algorithmes identifient également des corrélations entre les changements de prix et les résultats de vente, permettant d’ajuster les prix en fonction des capacités et des attentes des clients.

Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Utiliser l’IA dans le marketing et la publicité en ligne

Des dépenses publicitaires élevées et de faibles taux de conversion ? Un marketing organique mal ciblé ? Ce sont des points de douleur courants pour les petites et moyennes entreprises. L’intelligence artificielle révolutionne l’approche du marketing numérique en optimisant le ciblage et les messages marketing.

Grâce à l’IA, les entreprises peuvent cibler les clients plus précisément et créer des campagnes plus personnalisées, ce qui conduit à de meilleurs résultats à des coûts inférieurs. Par exemple :

• Segmentation et ciblage – L’IA aide à identifier et segmenter les audiences afin que vous puissiez cibler des annonces à ceux qui sont les plus intéressés par votre produit. Par exemple, les algorithmes IA analysent les données des réseaux sociaux pour mieux comprendre les préférences et le comportement des utilisateurs.
• Optimisation du contenu – l’intelligence artificielle peut analyser quels éléments publicitaires sont les plus efficaces et, sur cette base, suggérer des modifications au contenu et aux graphiques pour augmenter l’engagement du public. Cela est particulièrement utile dans les industries dynamiques, où une adaptation rapide du message est cruciale.
• Automatisation des campagnes – L’IA permet aux entreprises de créer et de gérer des campagnes publicitaires en temps réel, s’adaptant aux conditions du marché et aux préférences des consommateurs. Cela aide les entreprises à ajuster leurs stratégies en temps réel, conduisant à de meilleurs résultats.

L’intelligence artificielle peut également aider à prédire les résultats de diverses stratégies marketing, permettant une meilleure allocation du budget et évitant des dépenses inefficaces.

Résumé

Mettre en œuvre des outils basés sur l’intelligence artificielle tels que des chatbots est une étape importante vers l’amélioration de l’efficacité opérationnelle d’une entreprise. Investir dans l’intelligence artificielle peut offrir des avantages à long terme, tels qu’une meilleure compréhension des clients, une augmentation de l’efficacité des campagnes publicitaires et une optimisation des coûts opérationnels.

C’est pourquoi il est important d’être conscient de l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans le monde des affaires d’aujourd’hui ; non seulement comme moyen d’économiser de l’argent, mais aussi comme un outil qui crée de toutes nouvelles opportunités commerciales pour créer des solutions innovantes, efficaces et orientées vers l’avenir.

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