Bien que le concept semble plutôt abstrait, la plupart d’entre nous ont déjà rencontré le marketing prédictif et il est assez courant. Le concept repose sur des données historiques spécifiques, des statistiques et des analyses pour prédire le comportement futur des consommateurs. En conséquence, les nouvelles campagnes marketing ne sont pas basées uniquement sur des intuitions, mais sur des données réelles qui permettent une évaluation plus précise du succès d’un projet donné.
À cette fin, des outils spécialisés et l’intelligence artificielle sont le plus souvent utilisés, capables d’analyser efficacement et rapidement d’énormes ensembles de données numériques. Sans ce soutien, une analyse à cette échelle serait pratiquement impossible. Le marketing prédictif vous aide à voir quelle direction vaut la peine d’être poursuivie et si vos actions ont le bon impact, mais la décision finale vous appartient toujours. Analyser vos actions vous aidera à comprendre lesquelles produisent les résultats attendus et lesquelles ne le font pas, mais ce que vous en faites dépend entièrement de vous.
La base du marketing prédictif est les données. Celles-ci peuvent provenir directement des ressources de l’entreprise ou d’entreprises externes spécialisées dans la fourniture de données sur le comportement des consommateurs. Les marques peuvent tirer de nombreux indices précieux de leurs propres sites Web ou boutiques en ligne grâce aux cookies qui collectent des informations pertinentes sur l’activité des consommateurs. De plus, le marketing prédictif aide les entreprises à identifier les opportunités de vente.
Une telle analyse approfondie aide à créer des offres personnalisées qui peuvent augmenter l’engagement des clients et, par conséquent, les revenus. Un autre avantage de cette personnalisation est l’amélioration de la satisfaction client.
Peut-être qu’après avoir lu la théorie ci-dessus, vous ne comprenez pas entièrement comment fonctionne le marketing prédictif. Si c’est le cas, nous avons quelques exemples utiles pour vous.
Si vous êtes un utilisateur d’Internet, vous avez probablement rencontré une telle situation plus d’une fois. Vous avez lu sur un produit, disons un modèle particulier de four. Vous avez lu des avis et vérifié les prix dans divers magasins en ligne, mais vous n’avez toujours pas effectué d’achat. Soudain, une annonce pour ce produit exact apparaît presque partout : sur vos réseaux sociaux, dans des bannières sur des sites que vous visitez et qui n’ont rien à voir avec le sujet. C’est l’utilisation astucieuse du marketing prédictif dans la publicité.
Les entreprises utilisent le marketing prédictif non seulement pour générer des ventes mais parfois pour les augmenter. Qu’est-ce que cela signifie ? Vous mettez un article dans votre panier, disons un téléphone. Avant de le payer, on vous présente des produits que vous pourriez vouloir acheter, comme des écouteurs, une coque ou un protecteur d’écran en verre. C’est de cela qu’il s’agit. L’entreprise vous fait une suggestion de ce dont vous pourriez théoriquement avoir besoin.
Les sites de médias sociaux comme Facebook disposent d’outils de ciblage publicitaire sophistiqués qui analysent le comportement des utilisateurs. Cela garantit que les annonces atteignent uniquement les personnes potentiellement intéressées. C’est une situation gagnant-gagnant : les utilisateurs obtiennent ce qu’ils veulent, et les entreprises paient moins pour la publicité.
En regardant la question directement, la première réponse qui vient à l’esprit est une augmentation des ventes et donc des bénéfices. C’est certainement un avantage important qu’une entreprise peut tirer lorsqu’elle commence à utiliser le marketing prédictif, mais ce n’est pas le seul. Il existe de nombreuses autres façons dont l’analyse peut aider votre entreprise, de l’amélioration de l’engagement des clients à l’augmentation de votre résultat net.
En analysant le comportement des clients, vous pouvez voir quelles stratégies fonctionnent et lesquelles devraient être abandonnées. Il est également possible de segmenter les clients en groupes, de définir des priorités ou même de repérer des tendances plus rapidement. Cela permet à l’équipe marketing ou commerciale de mieux gérer ses activités.
Atteindre des clients potentiels est assez facile. Cependant, trouver ceux qui sont prêts à devenir vos véritables clients peut être un véritable défi. Le marketing prédictif facilite grandement cela. Il garantit que les annonces ou les envois ne parviennent qu’aux personnes les plus susceptibles de devenir des clients.
Les clients adorent être choyés et sentir que l’entreprise comprend leurs besoins. Cela permet aux entreprises de cibler des offres et des messages en fonction des besoins et des attentes des clients. De cette manière, elles ne gaspillent pas de ressources et les clients sont plus engagés.
En lisant la description et les exemples ci-dessus du marketing prédictif, vous pourriez avoir l’impression qu’il s’agit d’un outil idéal. Il a certainement de nombreux avantages, et s’il est utilisé correctement, il peut non seulement augmenter les bénéfices de votre entreprise mais aussi influencer la fidélité des clients. Cependant, cela ne signifie pas que cette stratégie est complètement exempte d’inconvénients.
Gardez à l’esprit que bien que l’analyse effectuée par des outils spécialisés et les algorithmes qu’ils utilisent soient précises, elles ne s’avéreront pas toujours correctes. Les stratégies marketing sont une affaire plutôt spécifique dans laquelle l’ingrédient nécessaire au succès est l’implication des personnes. Et bien qu’il puisse sembler que l’étude du comportement des consommateurs donne des résultats clairs, il se peut que les résultats ne coïncident pas avec les prévisions.
Un élément clé du marketing prédictif est les données. Les collecter et les analyser peut être coûteux et assez problématique, surtout pour les petites entreprises. C’est pourquoi ce n’est pas toujours une bonne solution pour chaque problème, parfois ce n’est tout simplement pas rentable.
Chaque marketeur rêve d’une boule de cristal qui pourrait prédire l’avenir. Et bien que de tels tours doivent rester dans la zone des rêves, c’est la stratégie qui s’en rapproche le plus. Une analyse approfondie et des programmes avancés aident à prédire et à comprendre le comportement des clients, et donc à choisir les futures stratégies de l’entreprise. Gardez à l’esprit, cependant, que l’interprétation de ces données et, en fin de compte, la prise de décision vous reviennent toujours.
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