Clés de l’IA pour augmenter les ventes en e-commerce | IA dans le e-commerce #8

La technologie avancée de l’IA change profondément le paysage du commerce électronique. Ses opérations deviennent plus axées sur le client, prévisibles et rentables. Avec l’IA, les entreprises peuvent analyser les données d’achat et le comportement en ligne pour comprendre ce qui pousse les clients à acheter ou à quitter un site. Voici les cinq principales façons pour les magasins de commerce électronique de tirer parti des avantages de l’IA pour augmenter les ventes.

Appliquer l’IA pour analyser le comportement des clients afin d’augmenter les ventes

Reconnaître les schémas d’achat des clients est essentiel pour augmenter les ventes. Par exemple, une analyse de l’historique d’achat montre que les clients qui ont acheté des chaussures de randonnée sont plus susceptibles d’acheter des bâtons de randonnée ou des chaussettes à l’avenir. Cela consiste en :

• Analyser les données passées – pour identifier les préférences d’achat, par exemple, la fourchette de prix, les marques choisies le plus fréquemment, ainsi que le moment et le canal par lesquels les achats sont effectués ou le mode de paiement,
• Prédire les achats futurs – offrir des produits sur mesure en fonction des inférences tirées par l’intelligence artificielle à partir des données passées.

En analysant le comportement des clients, les outils d’IA pour le commerce électronique peuvent personnaliser les offres, ce qui entraîne une fidélité accrue des clients et une augmentation des ventes. En même temps, comprendre ce que recherchent les clients permet une gestion plus efficace des offres d’un magasin, ainsi qu’une gestion des stocks plus efficace.

Automatisation du service client

À l’ère de la numérisation, un service client rapide et efficace est essentiel. Une expérience client cohérente, quel que soit le canal de vente, et une transition fluide de la communication avec un système automatisé à une conversation avec un consultant deviennent la nouvelle norme en 2023. Les avantages du service client automatisé, dont il doit son rôle croissant dans l’augmentation des ventes du commerce électronique, incluent :

• Réponse rapide aux demandes – les chatbots permettent un contact instantané avec les clients,
• Résolution des problèmes en dehors des heures d’ouverture – les systèmes de service client automatisés fonctionnent 24/7 et, grâce à l’utilisation de l’IA, peuvent résoudre jusqu’à 60 % des demandes sans consultant,

Pour les entreprises, les chatbots peuvent réduire considérablement les coûts opérationnels tout en améliorant la satisfaction des clients. Un exemple intéressant dans l’espace du commerce électronique B2B est le chatbot VIP d’Accenture, qui opère à l’intersection du service client humain et automatisé. Il analyse les transcriptions des conversations avec des clients existants et potentiels, puis identifie leurs priorités, permettant un appariement plus précis des offres.

Même un simple chatbot sur le site utilisant l’IA conduit à une amélioration de l’expérience client et augmente la probabilité de revenir sur le site et de faire un achat. C’est un excellent exemple de la façon dont l’IA peut faciliter les interactions avec les clients et, en fin de compte, augmenter la probabilité de finaliser le processus d’achat.

Personnalisation des offres et recommandations de produits

L’utilisation de l’IA dans la personnalisation se traduit non seulement par une expérience client plus agréable, mais aussi par une valeur de panier d’achat plus élevée. Cela est possible en adaptant les messages au parcours du client et en envoyant des réductions ou des promotions spéciales basées sur l’historique d’achat du client au bon moment. Mais surtout, en utilisant des techniques modernes de recommandation de produits :

• Cross-selling – recommander des produits supplémentaires qui correspondent à ceux que le client a déjà mis dans le panier ; basé sur l’analyse du profil du client par l’intelligence artificielle et le segment auquel il appartient,
• Up-selling – recommander des produits à prix plus élevé aux clients, augmentant ainsi la valeur du panier d’achat et boostant les ventes.

Optimiser le parcours d’achat avec l’IA pour augmenter les ventes

Le parcours d’achat du client est le processus par lequel un client passe depuis le premier contact avec un produit ou une marque jusqu’à la finalisation de l’achat. L’intelligence artificielle permet d’augmenter les ventes du commerce électronique en améliorant ce processus de trois manières :

1. Mise en page dynamique de la page. L’IA analyse le comportement des utilisateurs sur le site, identifie les sections qui attirent le plus d’attention et ajuste la mise en page de la page en temps réel pour placer les informations clés à l’endroit le plus en vue, facilitant ainsi la recherche des produits qui les intéressent.
2. Tests A/B pilotés par l’IA. Un outil de commerce électronique basé sur l’IA, tel que Google Optimize ou Optimizely, par exemple, peut effectuer des tests A/B avancés sur différentes versions d’un site pour trouver les mises en page et les éléments les plus efficaces, ce qui entraîne des optimisations plus rapides et des taux de conversion plus élevés.
3. Personnalisation anticipative. En examinant les données historiques et le comportement actuel des utilisateurs, l’IA peut anticiper les besoins des clients, offrant des suggestions personnalisées pour des produits et des offres avant que les utilisateurs ne réalisent qu’ils en ont besoin, ce qui, à son tour, raccourcit le parcours d’achat et augmente la probabilité de finaliser un achat.

Augmenter les ventes grâce à l’analyse des sentiments sur les réseaux sociaux

Une autre façon d’augmenter les ventes du commerce électronique est d’écouter attentivement les opinions des clients. Cela se fait le plus facilement en collaboration avec l’intelligence artificielle, qui peut détecter des tendances et des schémas même dans un grand nombre de déclarations. Cela se fait par le biais de l’analyse des sentiments, qui est le processus d’extraction d’informations à partir de données textuelles en ligne pour comprendre les opinions et les attitudes du public envers certaines entreprises, marques ou produits.

1. Comprendre les retours des clients – en analysant les commentaires et les discussions sur les réseaux sociaux, l’IA vous aide à comprendre ce que les clients pensent des produits ou des marques que vous proposez. Cette connaissance est essentielle pour adapter efficacement vos offres aux attentes des consommateurs, ce qui augmente directement les ventes.
2. Répondre aux retours en temps réel – Répondre rapidement aux retours des clients est essentiel pour établir des relations positives. L’IA peut automatiquement identifier et signaler les retours négatifs ou les problèmes, vous permettant de répondre immédiatement. Améliorer l’image de marque sur les réseaux sociaux peut se traduire par une augmentation du trafic vers le site du magasin et, par conséquent, une augmentation des ventes.
3. Développement de produits basé sur les retours – les retours et suggestions des clients rapportés sur les réseaux sociaux peuvent être une source d’information précieuse pour améliorer une offre de produits. L’IA aide à analyser ces données, permettant des améliorations qui répondent aux besoins du marché et augmentent l’attrait de l’offre, ce qui peut finalement augmenter les ventes.

Résumé

L’application de l’intelligence artificielle dans le commerce électronique ouvre la porte à l’optimisation des processus qui se traduisent directement par une augmentation des ventes. En période de concurrence féroce sur le marché numérique, la capacité à personnaliser les offres et la communication avec les clients, basée sur l’analyse du comportement et des opinions des clients, ainsi qu’un parcours d’achat simple et agréable, deviennent des éléments clés des stratégies de commerce électronique.

Cependant, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour augmenter les ventes du commerce électronique est plus large que l’optimisation des performances du magasin lui-même. Exploiter la puissance de l’IA dans l’analyse des sentiments sur les réseaux sociaux permet une meilleure compréhension des clients et une réponse rapide à leurs retours, ce qui, à son tour, établit une relation positive avec la marque et encourage les achats.

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