Hyperautomatisation et ses utilisations commerciales | IA en affaires #23

Le marché mondial de l’hyper-automatisation valait environ 9 milliards de dollars en 2021. On s’attend à ce qu’il atteigne environ 26,5 milliards de dollars d’ici 2028, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d’environ 23,5 % entre 2022 et 2028. Cette croissance significative est le résultat d’applications pratiques et commerciales de l’hyper-automatisation. De la transformation des tâches quotidiennes à la révolution de la gestion, l’hyper-automatisation est la clé d’un environnement commercial automatisé et orienté vers l’avenir.

Qu’est-ce que l’hyper-automatisation ?

L’hyper-automatisation est le concept d’automatisation holistique des processus d’une entreprise en utilisant des technologies avancées. Elle inclut, mais ne se limite pas à :

  • La robotisation des processus d’affaires (Automatisation des Processus Robotisés, RPA),
  • Les Interfaces de Programmation d’Applications (APIs),
  • L’Intelligence Artificielle (IA),
  • L’Apprentissage Automatique (AA), et
  • Les technologies de Traitement du Langage Naturel (TLN).

Son objectif est de réduire le besoin d’intervention humaine dans les tâches répétitives au profit d’un travail créatif et de la construction d’un avantage concurrentiel.

Les principaux avantages de l’hyper-automatisation sont :

  • la réduction des coûts des opérations de l’entreprise,
  • l’économie de temps et de ressources humaines,
  • l’élimination des erreurs,
  • une plus grande flexibilité,
  • une évolutivité significative des opérations et
  • l’amélioration de la qualité du service client.

Cependant, des défis tels que des coûts d’investissement initiaux élevés ou la nécessité de connaissances spécialisées peuvent constituer un obstacle pour de nombreuses entreprises.

Hyperautomatisation vs. automatisation

L’hyper-automatisation se distingue de l’automatisation traditionnelle par son échelle et son étendue. Alors que l’automatisation se concentre sur des tâches individuelles, l’hyper-automatisation englobe l’ensemble des processus et de l’écosystème d’une entreprise et vise une transformation numérique complète plutôt qu’une amélioration ponctuelle de l’efficacité des opérations d’une entreprise.

Automatisation

L’automatisation fait référence à l’utilisation de la technologie pour minimiser ou éliminer l’exécution manuelle de tâches et de processus répétitifs. Des outils tels que make.com ou Zapier permettent d’automatiser des tâches, comme le transfert de données entre différentes applications, la génération de notifications ou la planification de tâches. Par exemple, Zapier peut automatiquement mettre à jour une feuille de calcul dans Google Sheets lorsqu’une nouvelle entrée est ajoutée dans Google Forms.

Source : make.com (https://www.make.com/)

Hyperautomatisation

L’hyper-automatisation, en revanche, est une forme plus avancée d’automatisation qui intègre diverses technologies telles que l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation des processus robotisés (RPA) et les interfaces de programmation d’applications (APIs) pour créer un système capable de gérer et d’optimiser automatiquement des processus d’affaires complexes et multi-étapes.

Source : Keysight (https://www.keysight.com)

L’hyper-automatisation dispose d’outils tels que des plateformes RPA pour s’intégrer à divers systèmes via des APIs afin d’automatiser un large éventail de tâches et de processus.

Applications de l’hyper-automatisation dans les affaires

Les applications de l’hyper-automatisation dans les affaires incluent, mais ne se limitent pas à :

  • Ressources humaines et recrutement – des robots analysent les documents de recrutement tels que les CV et les lettres de motivation, puis pré-sélectionnent automatiquement les candidats, planifient des rendez-vous de recrutement et envoient des notifications. Par exemple, la Banque Santander a mis en place un processus de recrutement entièrement numérique basé sur l’hyper-automatisation,
  • Finance et comptabilité – une combinaison de capacités RPA et API avec l’intelligence artificielle permet d’automatiser l’ensemble du processus de génération de rapports et de factures, de publication de documents et de vérification des paiements,
  • Fabrication et chaîne d’approvisionnement – l’industrie applique l’hyper-automatisation pour le suivi des stocks, la planification de la production, la génération de rapports automatisés, entre autres, ce qui réduit les temps d’arrêt et améliore la livraison à temps.

Comment mettre en œuvre l’hyper-automatisation ?

La mise en œuvre de l’hyper-automatisation dans une entreprise de taille moyenne peut devenir un processus compliqué qui nécessite une planification et une exécution minutieuses. Voici des étapes qui peuvent vous aider à organiser et à exécuter cela :

  1. Analyse de l’état actuel – au départ, vous devez identifier et évaluer les processus commerciaux et technologiques actuels à automatiser. Comprendre quelles technologies sont actuellement utilisées et identifier les domaines qui peuvent être améliorés par l’hyper-automatisation est essentiel à sa mise en œuvre réussie.
  2. Définition des objectifs – la deuxième étape consiste à définir des objectifs spécifiques et mesurables que vous souhaitez atteindre en mettant en œuvre l’hyper-automatisation, tels que l’augmentation de l’efficacité, la réduction des erreurs ou l’amélioration du service client.
  3. Sélection de la technologie – Il est tout aussi important de sélectionner les technologies appropriées pour la mise en œuvre, telles que les outils d’automatisation des processus robotisés (RPA), l’intelligence artificielle (IA) et les interfaces de programmation d’applications (APIs).
  4. Conception des processus – tous les processus en cours dans l’entreprise ne valent pas la peine d’être automatisés un à un, il est fort probable que vous devrez développer de nouveaux processus et procédures qui seront automatisés et intégrés via les technologies sélectionnées.
  5. Développement et test – construire, configurer et tester un système d’hyper-automatisation pour s’assurer qu’il répond aux exigences et atteint ses objectifs prévus est un processus long qui doit impliquer à la fois des spécialistes de l’hyper-automatisation et l’équipe de l’entreprise.
  6. Formation de l’équipe – former les employés qui travailleront avec le nouveau système afin qu’ils comprennent comment l’utiliser et comment ils peuvent l’utiliser dans leur travail quotidien.
  7. Mise en œuvre – mettre en pratique le système d’hyper-automatisation, surveiller ses performances et résoudre tout problème qui pourrait survenir lors de la mise en œuvre.
  8. Optimisation– La surveillance régulière des performances du système d’hyper-automatisation et l’apport d’améliorations, ainsi que le signalement des problèmes et leur résolution de manière continue, sont nécessaires pour s’assurer que le système d’hyper-automatisation continue de contribuer aux objectifs commerciaux.

La mise en œuvre de l’hyper-automatisation est un processus à long terme qui nécessite un engagement significatif des équipes de direction et des ressources. Lorsqu’elle est correctement planifiée et mise en œuvre, l’hyper-automatisation peut contribuer de manière significative à améliorer l’efficacité et l’innovation dans une entreprise.

Technologies d’hyper-automatisation – API et RPA

L’automatisation des processus robotisés (RPA) est une technologie qui permet d’automatiser des tâches ennuyeuses et répétitives avec des “robots” capables de mimer les actions des humains dans l’utilisation d’applications. Dans sa forme de base, la RPA peut, par exemple, copier du texte d’une fenêtre de navigateur sélectionnée et le coller dans une feuille de calcul. Lorsque la RPA est équipée d’intelligence artificielle, elle peut gérer des processus très complexes, sélectionnant les actions appropriées en fonction du résultat obtenu à une étape donnée. Avec la RPA, des processus tels que le traitement des réclamations peuvent être automatisés, accélérant la réponse aux clients et économisant du temps pour le personnel.

D’autre part, les interfaces de programmation d’applications (APIs) permettent la communication entre différentes applications et systèmes au niveau du code. Les APIs permettent l’échange de données entre différents systèmes de manière programmable. Par exemple, la génération de documents Google à partir de données d’autres systèmes peut être utile dans des scénarios tels que la création automatique de factures dans les entreprises de commerce électronique.

La combinaison de la RPA et des APIs peut offrir le meilleur des deux mondes, permettant à la fois une automatisation de surface et une automatisation profonde, conduisant à une plus grande efficacité et flexibilité dans l’automatisation des processus d’affaires. Cette approche hybride peut devenir particulièrement bénéfique dans des environnements d’affaires complexes où différents systèmes et processus doivent être intégrés pour une efficacité opérationnelle maximale.

Résumé

L’hyper-automatisation est sans aucun doute l’un des concepts les plus prometteurs et perturbateurs dans l’automatisation des processus d’affaires ces dernières années. En combinant le potentiel de technologies avancées telles que la RPA et les APIs, complétées par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, elle ouvre des opportunités pour les entreprises de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. En effet, son objectif est la transformation numérique holistique de l’entreprise en éliminant le besoin de traitement manuel des tâches répétitives.

L’hyper-automatisation se distingue de l’automatisation traditionnelle par son échelle – car elle implique des processus entiers plutôt que des tâches individuelles. Elle permet d’économiser des coûts, du temps et des ressources humaines, et réduit les erreurs.

Elle a de larges applications dans les affaires et peut être mise en œuvre dans le service client, les ressources humaines, la finance ou la chaîne d’approvisionnement. Cependant, pour ce faire, le processus de transformation doit être soigneusement analysé et planifié. Bien que la mise en œuvre de l’hyper-automatisation ne soit pas facile, et qu’une entreprise entièrement automatisée soit encore dans le domaine de la science-fiction, il est certain que l’hyper-automatisation deviendra bientôt une réalité quotidienne du commerce moderne.

L’hyper-automatisation a le potentiel de révolutionner le fonctionnement des entreprises modernes, mais elle nécessite une introduction soigneuse et progressive pour maintenir un équilibre entre le travail humain et le travail des machines. Son plein potentiel peut être réalisé en combinant habilement différentes technologies.

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Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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