Les bases de la narration de données

Plus d’une fois, nous avons eu l’occasion de participer à des formations ou à des réunions d’affaires. Souvent, ces réunions comportent des présentations résumant certaines situations dans l’entreprise, dont la forme est si résistante que les auditeurs, s’ils le pouvaient, fondraient dans l’air. Que faire dans une situation où nous sommes ceux qui doivent préparer une telle présentation ? Comment rendre notre discours substantiel et en même temps intéressant pour le public ? Le soi-disant data storytelling s’avérera utile dans ce cas.

Data storytelling – table des matières :

1. Data storytelling – de quoi s’agit-il ?
2. Par où commencer ?
3. Priorisation
4. Comment construire correctement une histoire de données ?
5. Résumé

Data storytelling – de quoi s’agit-il ?

Avec le développement technologique des entreprises, la manière et la qualité de la communication des données ont gagné une attention particulière, par exemple dans le cas des rapports ou de toutes sortes de rapports présentés aux clients, à la direction, etc. Ainsi, pour lutter contre les présentations ennuyeuses, le data storytelling a été créé.

En termes simples, il s’agit de raconter des données, d’une manière qui crée son histoire. Les chiffres sont présentés dans des relations de cause à effet, pour ainsi dire, ce qui signifie que le destinataire n’est pas “attaqué” par une pile de chiffres. En conséquence, la perception des auditeurs est plus grande, et les informations transmises sont plus facilement absorbées par eux.

Par où commencer ?

Tout d’abord, nous devons créer une présentation visuelle, qui sera notre base. Par conséquent, nous devons vérifier la véracité des données que nous avons l’intention d’inclure. Nous ne devons pas permettre une situation dans laquelle nous faisons référence à des données incorrectes ou obsolètes. L’étape suivante consiste à déterminer les conclusions que nous voulons atteindre.

Une fois que nous savons ce que nous voulons prouver à travers la présentation, nous devons nous rappeler de rendre cela clair. Nous ne pouvons pas mettre trop de texte sur une diapositive. Chaque diapositive doit être concrète et illustrer clairement l’essence des choses. Les données sont mieux présentées sous forme de tableau, de graphique ou de diagramme, mais il est recommandé d’utiliser des infographies, des graphiques ou des animations. Cette façon de représenter les données les rend plus accessibles au spectateur.

Si nous voulons souligner les connotations négatives d’un certain morceau d’information, il est conseillé d’utiliser la couleur rouge pour intensifier l’effet sur le destinataire. Dans la situation opposée, lorsque nous voulons transmettre la connotation positive des données au destinataire, il est conseillé d’utiliser des couleurs vertes ou bleues.

La police du texte est également importante, choisissez un design simple, sans ornementation inutile qui perturbe la perception de l’essence du message. Sa taille est également significative, la décision la plus judicieuse sera de choisir une police de taille optimale, facile à lire pour le destinataire. De plus, n’oubliez pas de ne pas surcharger la diapositive de texte – elle doit représenter les données les plus pertinentes et fournir la base pour le présentateur.

Priorisation

Si nous avons déjà une présentation visuelle, nous devons réfléchir à comment la transmettre. C’est ici que le data storytelling jouera un rôle majeur. Pour rendre notre présentation captivante et substantielle, préparez-vous correctement à présenter les données. Il existe un schéma, qui est la base pour développer des données suivant le storytelling. Il est nécessaire d’établir quelques points importants concernant notre présentation.

Tout d’abord, nous devons considérer qui est le protagoniste du récit, si nous nous intéressons à l’entreprise dans son ensemble ou, par exemple, à l’un de ses départements, etc. La question suivante est de déterminer l’objectif ou le défi auquel fait face le protagoniste de l’histoire. De plus, identifiez les obstacles que nous pourrions rencontrer sur le chemin de nos objectifs prévus, tels que des nuances juridiques ou des pénuries de personnel.

N’oubliez pas de présenter le tournant, c’est-à-dire le moment où la situation commence à aller dans notre sens, il vaut la peine de mettre en évidence les données qui illustrent cela. De plus, n’oubliez pas de souligner les attributs de l’entreprise ou du département affecté par le problème et de mettre en avant ce qui jouera un rôle clé dans le surmontement des difficultés. Le point final est de déterminer quelles conclusions tirer des situations décrites.

Comment construire correctement une histoire de données ?

La prochaine étape consiste à assembler notre histoire. Traditionnellement, nous devrions commencer par une introduction. Ici, nous devrions nous concentrer sur l’introduction de l’auditeur au sujet du problème. Pour ce faire, nous devons le connaître, puis adapter la forme de notre discours à sa mentalité. Nous ne pouvons pas surcharger la quantité de jargon technologique difficile à comprendre pour les non-spécialistes. Un langage simple adapté au type de public fonctionnera beaucoup mieux.

De plus, le contexte du discours devrait impliquer l’auditeur comme une partie intégrante du récit. Si le problème affecte le public directement ou indirectement, il sera certainement intéressé par le développement des questions.

Pour commencer, introduisez le sujet auquel la présentation se rapporte. Il vaut également la peine de noter le point de départ de l’histoire et l’origine des données référencées. À ce stade, nous pouvons illustrer les données, montrant la situation originale pertinente pour le cours ultérieur du discours.

Ensuite, sur la base des diapositives suivantes de notre présentation, nous développons le récit. À ce stade, concentrez-vous sur l’objectif du personnage principal, par exemple, l’entreprise, et les obstacles qu’elle pourrait rencontrer. Ici, les données peuvent se présenter relativement pessimistes, mais vous ne devriez pas les éviter. Le ton négatif des informations mentionnées ne fera qu’amplifier l’effet de la partie suivante du discours, dans laquelle nous présenterons le tournant – la solution.

Ensuite, il vaut la peine de pointer les aspects controversés du problème, par exemple, des dépenses plus importantes dans un secteur particulier que la concurrence. Cela suscitera la curiosité des auditeurs, qui se demanderont à quoi sont dues les différences mentionnées. Cela les incitera à vouloir connaître les réponses et, en même temps, nous attirerons leur attention.

La partie cruciale de la présentation concerne la présentation du tournant. Dans cette partie, nous devrions prêter une attention particulière aux actions qui feront pencher la balance en notre faveur. L’impact positif des événements sur le destinataire, par exemple, le client ou la direction de l’entreprise, devrait être souligné. De cette manière, nous maintiendrons son intérêt pour la question. En effet, l’auditeur n’est pas intéressé par des données sèches, mais par le moment où cela aura un impact sur la vie réelle ou la situation financière – cet intérêt augmentera. Par conséquent, mettez en avant un tournant soudain des événements tel qu’une augmentation des bénéfices. Dans ce cas, un graphique montrant clairement le succès de l’entreprise fera l’affaire.

Enfin, il reste à résumer la situation, montrer les avantages de la stratégie proposée et souligner les effets positifs des solutions appliquées et les bénéfices projetés. Il vaut la peine de comparer le développement supposé de la situation sans l’application de notre solution et son impact sur les personnes concernées. À cette fin, un tableau comparant la situation initiale à celle culminante sera idéal.

Résumé

Nous pouvons définir le data storytelling comme la capacité à communiquer des données analytiques à un public d’une manière qui a du sens et qui est engageante pour eux.

Grâce à cette technique, tout au long de la présentation, les auditeurs réfléchissent aux questions soulevées et attendent des réponses à leurs questions. Par conséquent, ils se souviendront d’une histoire bien racontée sur les données ainsi que d’éliciter les réactions attendues par le présentateur. Le storytelling stimule les gens à interagir avec le présentateur, rendant ainsi la communication avec le public efficace.

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