Quels sont les meilleurs outils d’analyse prédictive sur le marché ? Combien avez-vous dépensé pour utiliser un logiciel d’analyse prédictive professionnel ? Comment trouver les solutions les mieux adaptées à votre entreprise ? Lisez l’article pour en savoir plus sur les applications contemporaines d’analyse prédictive qui peuvent être utilisées sur votre lieu de travail.
L’analyse prédictive est un type de recherche qui vous permet de prévoir des événements futurs et de générer des insights profonds sur les processus. Il y a de nombreux avantages à l’analyse prédictive, car cette méthode fournit des lectures particulièrement précises qui peuvent être utilisées pour résoudre divers problèmes. Parmi les nombreux problèmes qui peuvent être abordés avec l’analyse prédictive, on trouve : la détection de fraude, la réduction des risques, l’optimisation des campagnes marketing, l’amélioration de la prise de décision et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle.
Les principaux domaines ou industries qui utilisent l’analyse prédictive incluent les secteurs : bancaire et financier, commerce de détail, santé, pharmaceutique, assurance, services publics, public et gouvernemental, et aérospatial. Tous les insights nécessaires doivent être basés sur des données, d’où la nécessité d’un logiciel d’analyse prédictive pour traiter, calculer et organiser toutes les informations initiales.
Seules les meilleures solutions permettent une analyse rapide et précise des ensembles de données. Dans cet article, nous avons listé les logiciels d’analyse prédictive disponibles sur le marché qui devraient répondre à vos besoins en fonction de votre budget et de vos exigences opérationnelles.
Mathematica est un logiciel développé par Wolfram Research qui traite des problèmes mathématiques d’un simple clic. Il permet la visualisation et la présentation des données à la fois en 2D et en 3D. Il est convivial et polyvalent. Il peut être intégré avec C++, Python et d’autres langages.
Les principales caractéristiques du logiciel incluent : reporting ad hoc, réseaux de neurones convolutionnels, tableau de bord personnalisable, gestion et visualisation des données, classification de documents, analyse d’images, formation de modèles, modélisation de réseaux de neurones, reporting, analytics, auto-apprentissage, visualisation.
Type de logiciel : reporting, analyse statistique, intelligence d’affaires.
Sisence est une plateforme qui offre ses services dans le monde entier. La plateforme est principalement utilisée par des gestionnaires et des data scientists. Elle offre de bonnes fonctionnalités de visualisation et des outils d’interprétation.
Les principales caractéristiques du logiciel incluent : tableau de bord, requête ad hoc, reporting, apprentissage automatique, API, IA, benchmarking, budgétisation, prévisions, chatbot, outils de collaboration, suivi des conversions, branding personnalisable.
Type de logiciel : logiciel d’analyse de données, logiciel de visualisation de données, logiciel d’intégration, logiciel d’analyse RH.
Actuellement, le logiciel Minitab est utilisé par des milliers d’entreprises dans le monde. Les outils d’analyse de l’application sont faciles à utiliser pour tous les clients, quel que soit leur parcours scientifique, donc non seulement les diplômés en statistiques peuvent utiliser le programme. Minitab fournit une analyse statistique, prédictive et d’amélioration dans une seule solution.
Les principales caractéristiques du logiciel incluent : découverte d’associations, outils de collaboration, tableau de bord, analyse de données, mélange de données, capture de données, transfert de données, découverte de données, importation de données, exportation de données, visualisation de données, outils de prévision.
Type de logiciel : logiciel d’analyse de données, logiciel d’analyse statistique, logiciel de reporting.
SPSS fabriqué par IBM est un produit bien connu et populaire qui est sorti pour la première fois en 1968. SPSS est un outil spécialisé pour la recherche statistique avancée. Récemment, il est disponible sous deux produits : SPSS Statistics et SPSS Modeler, où le premier est un logiciel statistique typique, tandis que le second transforme les données en représentations visuelles. SPSS est idéal pour les grandes entreprises qui traitent des analyses statistiques et de la modélisation de données, ainsi que pour les universitaires et les data scientists.
Les principales caractéristiques du logiciel incluent : reporting instantané, budgétisation, aide à la collaboration, tableau de bord, découverte et visualisation des données, KPI, apprentissage automatique, analyse prédictive, analyse statistique.
Type de logiciel : analyse statistique, reporting.
Alteryx était auparavant connu sous le nom de SRC LLC, mais la société a changé de nom en 2010. La plateforme APA produite par Alteryx est une plateforme unique pour les non-codeurs. Elle contient des blocs de construction qui peuvent être appliqués à vos données. L’avantage de la plateforme est qu’elle peut facilement gérer des données non structurées.
Les principales caractéristiques du logiciel incluent : reporting, découverte d’associations, aide à la collaboration, base de données clients, tableau de bord, outils d’analyse de données, données : mélange, nettoyage, découverte, extraction, intégration et cartographie.
Type de logiciel : analyse statistique, intégration d’intelligence d’affaires.
Probablement l’une des meilleures applications d’analyse prédictive actuellement sur le marché. Elle est produite par une entreprise allemande, qui a commencé il y a longtemps dans les années 70. Le logiciel est excellent pour les entreprises de toutes tailles car il est facile à utiliser pour les non-techniciens. Il est bon à la fois pour l’exploration de données, l’analyse augmentée et l’analyse prédictive.
Les principales caractéristiques du logiciel incluent : tableau de bord, requêtes, reporting, API, benchmarking, collaboration, rapports, modèles, mélange de données, exportation de données, importation de données et découverte.
Type de logiciel : analyse prédictive, visualisation de données, intelligence d’affaires.
SAS est le meilleur pour les grandes entreprises. Les modules de la plateforme traitent facilement l’analyse de texte avancée, l’analyse statistique et les prévisions. Le logiciel est capable de traiter à la fois des données structurées et non structurées.
Les principales caractéristiques du logiciel incluent : tableau de bord, reporting, apprentissage automatique, IA, API, découverte d’associations, aide à la collaboration, rapports, gestion et transformation des données.
Type de logiciel : intelligence d’affaires, analyse de données, analyse prédictive, reporting et analyse statistique.
Les outils présentés ci-dessus offrent des solutions sans code, des lacs de données et des algorithmes d’apprentissage automatique. Certains d’entre eux sont des espaces de travail complets, étendus et multifonctionnels, tandis que d’autres n’offrent que des fonctions de base. Pour sélectionner le meilleur logiciel d’analyse prédictive pour votre entreprise, vous devez bien connaître vos propres besoins.
L’analyse prédictive utilise des données historiques pour rechercher des motifs, des schémas et des occurrences répétitives d’événements. Pour faciliter le processus prédictif, des algorithmes d’apprentissage automatique ainsi que des analyses de régression sont utilisés. Il semble que sans un logiciel de bonne qualité pour l’analyse prédictive, la prise de décision réaliste liée au marché ne soit plus possible.
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