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Personnalisation de la communication client en e-commerce à l’ère de l’IA | IA en e-commerce #6

Personnalisation à l’ère de l’IA

Les outils de communication avec les clients basés sur l’IA permettent de créer des messages profondément personnalisés, et surtout :

  • Concevoir une offre de produit adaptée aux besoins de chaque client,
  • Adapter le contenu affiché au profil d’une personne,
  • Analyser les canaux de communication préférés du client et ajuster les méthodes de campagne en conséquence.

Mais à quoi ressemble la personnalisation dans chacun de ces domaines et quelles capacités l’IA a-t-elle pour communiquer avec les clients du commerce électronique ?

Personnalisation des offres de produits

Une offre de produit adaptée aux besoins du client et au moment parfait ? Les outils utilisant l’intelligence artificielle visent justement de tels objectifs. Grâce à eux, il est possible de créer :

  • Recommandations de produits personnalisées – L’IA peut analyser l’historique d’achats et le comportement des utilisateurs sur le site pour suggérer des produits qui pourraient les intéresser.
  • Tarification dynamique – L’IA peut analyser les facteurs du marché en temps réel pour ajuster les prix des produits en fonction de la situation du marché et du profil du client.

Personnalisation du contenu dans la communication avec le client

Le deuxième domaine de personnalisation est lié au type de contenu affiché au client lors de son entrée sur un site de commerce électronique, dans des e-mails individuels, ou même lors de la création de campagnes d’e-mails personnalisées :

  • Personnalisation du contenu sur le site – L’IA peut analyser le comportement des utilisateurs sur le site pour adapter le contenu à leurs préférences,
  • Personnalisation du marketing par e-mail – Les données clients permettent de générer des messages dans lesquels le texte, l’image et le format sont adaptés à l’appareil,
  • Créer des campagnes personnalisées – L’IA vous aidera à décider ou à sélectionner automatiquement à qui envoyer des messages, quel contenu inclure ou quel canal privilégier pour communiquer au mieux avec le client.

Personnalisation des canaux de communication avec les clients du commerce électronique

Le canal de personnalisation le plus important pour le commerce électronique est le site web du magasin, où il est possible non seulement d’afficher des publicités dédiées liées aux achats précédents du client, mais aussi des recommandations de produits et des prix dynamiques. Lorsque nous ajoutons un chatbot ou un assistant virtuel qui reconnaît le client et poursuit la conversation interrompue, l’expérience client sera unique pour chaque personne visitant le site web de notre magasin.

3 outils de personnalisation pour le commerce électronique

Comment commencer avec l’IA pour concevoir une communication personnalisée avec votre client de commerce électronique ? Les outils suivants valent la peine d’être essayés :

  • Clerk.io (https://www.clerk.io/) – équipé de la technologie ClerkCore™, cette application peut personnaliser les communications avec les clients, les recommandations de produits et créer des offres personnalisées. ClerkCore™ applique un algorithme basé sur un graphe de connaissances qui analyse les comportements et les intérêts des utilisateurs, puis fournit des recommandations de produits personnalisées en fonction de leurs préférences. Il peut être utilisé pour personnaliser le contenu sur plusieurs canaux, tels que les e-mails, le site web et les applications mobiles.
  • Source : Clerk.io (https://www.clerk.io/)

  • OneSpot (https://onespot.pro/) – est une plateforme qui combine l’automatisation du marketing, la génération de contenu personnalisé et de recommandations de produits pour le commerce électronique, le suivi des retours clients et l’analyse des sentiments, l’optimisation des performances des campagnes et le suivi des progrès avec des tests A/B, des analyses et des rapports.
  • Source : OneSpot (https://onespot.pro/)

  • SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – cet outil puissant utilise l’intelligence artificielle pour créer des recommandations de produits personnalisées pour le commerce électronique. L’outil propose :
    • suivi des retours clients, analyse des sentiments et rapports,
    • génération d’e-mails, de messages SMS ou de contenu affiché sur un site web,
    • envoi automatique de messages dynamiques aux clients, leur rappelant des produits qu’ils souhaitent acheter ou qui pourraient les intéresser.

    Les modules basés sur l’intelligence artificielle les plus intéressants de SalesManago sont AI Studio et Deep Behavioral Profiling. AI Studio est un générateur de contenu basé sur des solutions d’OpenAI, les créateurs de ChatGPT. AI Studio vous permet de créer du contenu personnalisé tel que des lignes de sujet d’e-mail, des descriptions de produits et des slogans adaptés au comportement et aux préférences des clients.

    Le module de Deep Behavioural Profiling permet de suivre l’interaction de l’utilisateur avec le site et de créer des caractéristiques des produits consultés par le client sur cette base.

Source : SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

Résumé

L’IA change les règles du jeu dans le domaine de la personnalisation de la communication client dans le commerce électronique. Son rôle ne se limite pas seulement aux recommandations personnalisées ou à la tarification dynamique, mais aussi à la personnalisation complète du contenu et des canaux de communication. Avec des outils tels que Clerk.io, OneSpot et SalesManago, vous pouvez améliorer considérablement l’efficacité de vos communications et de vos ventes.

Que se passera-t-il à l’avenir pour la personnalisation des communications avec les clients ? Laissons-nous aller à un peu de prévision de science-fiction. Imaginez que des algorithmes d’IA avancés peuvent prédire les changements dans le comportement des consommateurs avant qu’ils ne se produisent. Cela ouvre la porte à ce que l’on appelle la “personnalisation préemptive”, la capacité de concevoir des offres non seulement en fonction de ce que le client veut maintenant, mais aussi de ce qu’il aimera à l’avenir. Dans cette vision de l’avenir de la personnalisation, répondre aux besoins des clients deviendra aussi important que de les anticiper.

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Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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