Les tests de préférence sont une méthode de recherche UX populaire. La clé de son succès réside dans sa bonne compréhension et sa préparation minutieuse. Quand et comment réaliser des tests de préférence ? En quoi diffèrent-ils des tests A/B ? Comment peuvent-ils améliorer le produit final sur le plan fonctionnel et visuel ? Lisez la suite pour le découvrir !
Les tests de préférence sont une méthode de recherche qui consiste à partager plusieurs (généralement deux à trois) options de design avec des sujets de test et à leur demander leurs préférences – quel design ils préfèrent et pourquoi. Contrairement à d’autres tests, les tests de préférence se concentrent spécifiquement sur les aspects visuels des produits et du design. Cette étude peut vous aider à en apprendre davantage sur l’utilisateur et sa perception de la marque, et à découvrir quels sentiments et émotions ils ressentent. Les tests de préférence vous permettent également d’évaluer un design en termes d’attrait visuel, de cohérence de la marque et de crédibilité globale.
Les tests de préférence s’avèrent utiles dans l’UX, car ils donnent aux chercheurs et aux designers un aperçu direct des goûts des utilisateurs et des informations sur ce qu’ils pensent des différents designs (visuellement). En conséquence, la méthode permet de prendre des décisions importantes tôt dans le processus de design et évite à l’entreprise un investissement inutile de temps et d’énergie dans un design qui est peu susceptible de plaire à l’utilisateur final.
Les tests de préférence visent à comprendre ce qui attire visuellement l’utilisateur cible et pourquoi. Les résultats des tests peuvent être utilisés à de nombreuses étapes du processus de design, de la planification générale des schémas de couleurs ou des hiérarchies sur une page à des décisions spécifiques telles que la sélection de polices et d’icônes.
Nous pouvons distinguer entre tests de préférence qualitatifs et quantitatifs. Les tests qualitatifs prennent généralement la forme d’un entretien, au cours duquel nous montrons à l’utilisateur différentes versions du produit et lui demandons ensuite laquelle il préfère. Les tests qualitatifs examinent également les impressions et les attitudes de l’utilisateur envers chacun des designs montrés, et leur permettent de répondre non seulement à la question de savoir quel design ils préfèrent, mais aussi “pourquoi celui-ci ?”
Les tests de préférence quantitatifs peuvent prendre la forme d’une enquête dans laquelle les utilisateurs sélectionnent leur design préféré et l’attitude qu’ils ont envers chacun. Cela permet de recueillir des retours d’un groupe d’enquête beaucoup plus large que les tests qualitatifs, ce qui entraîne une plus grande confiance dans le fait que les résultats peuvent être généralisés à tous les utilisateurs. Les tests de préférence quantitatifs sont appropriés lorsque le design est relativement simple et ne contient pas de nombreux écrans, et lorsque l’entreprise connaît les raisons pour lesquelles les utilisateurs préfèrent une version plutôt qu’une autre.
Vous pouvez réaliser des tests de préférence à différentes étapes du processus de design. Cependant, ils interviennent généralement tôt dans la phase de design pour obtenir des retours initiaux des utilisateurs, même avant que l’entreprise n’investisse du temps et de l’argent dans le projet. De cette manière, il peut être déterminé quelle direction est plus rentable et pourquoi.
Les entreprises qui ne construisent pas un produit de zéro, mais qui prévoient de redessiner une solution existante, peuvent réaliser un test de préférence pour vérifier leur design par rapport à la concurrence.
En termes simples – les tests A/B sont réalisés plus tard lorsque le design final est presque prêt et que les utilisateurs peuvent interagir avec en direct, tandis que les tests de préférence sont réalisés tôt dans le processus – sur un prototype, un modèle ou même un croquis du design. Les tests de préférence consistent à comprendre quels designs un utilisateur préfère et pourquoi – avant que le produit ne soit terminé.
Une autre différence clé est que les tests A/B reposent sur des KPI (indicateurs clés de performance). Ils aident à déterminer comment différentes variations affectent le comportement des utilisateurs et l’atteinte des objectifs commerciaux. Par exemple, une entreprise qui souhaite augmenter le nombre d’inscriptions à sa newsletter sur sa boutique en ligne décide de tester le bouton d’appel à l’action (CTA), en examinant quelle couleur de l’élément génère le plus de conversions.
Comme pour d’autres méthodes, la chose la plus importante est de définir les objectifs et les questions de recherche et de les écrire dans un endroit visible et de les présenter aux participants au test. La priorité est-elle de comprendre quel variant de design les utilisateurs préfèrent ? L’objectif est-il de découvrir comment ils perçoivent chaque projet individuellement ?
Il est également utile de déterminer quel type de retour l’entreprise souhaite – qualitatif ou quantitatif. Vous devez également vous assurer que toutes les options de design sont fonctionnelles.
Le partage d’insights par les participants peut varier en fonction de la réalisation de tests qualitatifs ou quantitatifs. Voici quelques possibilités :
Les participants au test de préférence (ainsi que d’autres méthodes de recherche en UX) sont généralement polis et s’abstiennent souvent de critiquer directement le design, même s’ils sont explicitement encouragés à être impitoyablement honnêtes. Pour cette raison, il est parfois préférable d’utiliser des méthodes indirectes pour trouver les véritables raisons du choix d’un produit plutôt qu’un autre.
Selon les principes généraux de la recherche avec les utilisateurs, il est nécessaire de trouver des sujets de test qui reflètent le plus fidèlement possible les clients cibles. En fonction de l’objectif déclaré, ils peuvent être des clients actuels (si l’entreprise souhaite qu’ils comprennent le contexte d’utilisation) ou des personnes non liées au produit (si l’étude doit apporter de nouvelles perspectives, sans biais).
Avant de recruter, vous devez déterminer le nombre de participants (20-30 répondants sont recommandés), la méthode pour les atteindre, et une éventuelle incitation à participer à l’étude.
Avant de commencer le test, il est bon d’expliquer l’ensemble du processus et les attentes aux participants. Le test ne doit pas seulement montrer des designs, mais aussi poser des questions de suivi. Cela aidera le chercheur à découvrir pourquoi les participants ont choisi une option particulière, et comment le prototype peut être amélioré en tenant compte de leurs préférences.
Réaliser des tests sans analyser les résultats n’apporte pas beaucoup d’informations à l’entreprise, donc ne sautez pas cette étape. Pour les tests qualitatifs, regroupez les réponses similaires et trouvez les modèles résultants. Avec les tests quantitatifs, il vaut la peine d’extraire la réponse la plus préférée. Cependant, si la différence n’est pas suffisamment perceptible, retestez sur un brouillon révisé.
Les tests de préférence valent la peine d’être réalisés tôt dans le processus de design, car ils peuvent aider à concevoir en fonction des préférences des utilisateurs plutôt que sur des suppositions personnelles. De plus, cette solution est plus facile à mettre en œuvre et moins coûteuse que les tests A/B.
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Un designer graphique et UX qui traduit en design ce qui ne peut être exprimé par des mots. Pour lui, chaque couleur, ligne ou police utilisée a une signification. Passionné par le design graphique et web.
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