Qu’est-ce que l’analyse comportementale ?

Qu’est-ce que l’analyse comportementale ? Est-il important d’étudier le comportement des clients ? Quels sont les types de données comportementales ? Est-il possible de concevoir de grands produits sans aucune connaissance du comportement et des valeurs des gens ? Quelles sont les trois étapes de l’analyse comportementale ? Lisez l’article pour en savoir plus.

Qu’est-ce que l’analyse comportementale ? – table des matières :

1. Qu’est-ce que l’analyse comportementale ?
2. Types de données comportementales
3. Collecte et unification des données
4. Trois étapes de l’analyse comportementale
5. Analyse comportementale – résumé

Qu’est-ce que l’analyse comportementale ?

L’analyse comportementale est une nouvelle méthode d’analyse utilisée pour évaluer l’interaction entre le client et l’entreprise en ligne. L’analyse comportementale est utilisée par des secteurs tels que : le commerce électronique, les jeux et les réseaux sociaux pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques, généralement pour maximiser les ventes ou augmenter la fidélisation des clients.

L’analyse comportementale est une sous-section de l’analyse commerciale ou de l’analyse des données. Il existe des différences entre ces deux approches : l’analyse commerciale est utilisée pour analyser des données passées à l’aide de méthodes statistiques, tandis que l’analyse comportementale se concentre sur l’enregistrement et le suivi du comportement des clients.

Aujourd’hui, les entreprises qui ne collectent pas et n’analysent pas les grandes données semblent ignorer les processus complexes du marché et peuvent donc être incapables de déterminer les tendances futures et de prendre des décisions commerciales éclairées. L’analyse comportementale est l’une des nombreuses méthodes utilisées par les entreprises pour interpréter les grandes données liées au comportement des masses et mesurer l’impact des processus globaux qui influencent le marché.

Types de données comportementales

Les données comportementales sont générées lors des interactions de l’utilisateur avec tous les canaux numériques de votre entreprise. Les données incluent des informations sur : les pages vues, les inscriptions par e-mail, les abonnements aux sites web, les téléchargements de documents, la communication avec les représentants commerciaux, la fréquence de connexion, le temps passé, la localisation, les clics, les survols de souris, le défilement de pages, les transactions par carte approuvées ou refusées et bien d’autres.

Les données comportementales de l’utilisateur unique permettent au spécialiste du marketing de voir en détail tous les événements qui se sont produits lors de l’activité du client sur Internet. Les données sont toujours liées à l’utilisateur final unique, qui peut être soit connu par son nom (connecté quelque part) soit inconnu et anonyme (non connecté nulle part).

La différence entre les données collectées par Google Analytics et les données comportementales collectées ailleurs est unique : Google Analytics est utilisé pour suivre des sessions uniques, tandis que l’analyse comportementale est utilisée pour suivre des individus. Les données d’analyse comportementale sont enregistrées sous la forme d’un “événement” accompagné d’informations sur d’autres “propriétés” de l’occurrence.

Il existe de nombreuses sources de données qui intéressent l’analyse comportementale et celles-ci sont : les applications mobiles, les sites web, les applications de jeux, les sites de vente au détail, les systèmes d’automatisation du marketing, les centres d’appels, les systèmes de facturation, les services d’assistance et les systèmes CRM.

Nous voyons qu’il existe clairement au moins plusieurs types de données, mais trois types sont distingués le plus fréquemment : données enregistrées, données observées et données liées aux opinions des clients :

• Données enregistrées sont toutes les données liées à un client individuel dans les systèmes CRM (Gestion de la Relation Client). Un tel système gère toutes les interactions de l’entreprise avec ses clients actuels et potentiels et contient non seulement des données personnelles, mais un enregistrement complet de toutes les actions (services, campagnes) dirigées vers le client par l’entreprise.
• Données observées sont toutes les données laissées par le client lors de son parcours typique sur Internet. La plupart des réactions du client aux différents éléments des sites web peuvent être examinées, collectées et analysées en conséquence pour donner des indices initiaux sur les besoins et les attentes du client.
• Opinion du client est l’ensemble des données recueillies directement auprès du client sous forme d’enquêtes, de questionnaires, de groupes de sites web, d’ateliers, d’e-mails et d’autres formes de déclarations exprimées. Le client peut exprimer son point de vue soit de manière réactive (en réponse à nos actions) soit de manière proactive (sans être sollicité).

Collecte et unification des données

La partie la plus difficile de la collecte de données comportementales est liée au fait que toutes les données importantes se trouvent sur de nombreuses plateformes différentes et non connectées. Ainsi, les données financières sont stockées sur des sites web bancaires, les enquêtes sont traitées via SurveyMonkey, les connexions sociales sont visibles sur Facebook et Twitter, les campagnes publicitaires se trouvent dans Ad Word, tandis que l’analyse des sites web peut être consultée dans Google Analytics.

Pour éviter de passer des heures interminables à réconcilier manuellement toutes ces données, votre département marketing devrait posséder au moins une plateforme d’analyse comportementale. Il existe de nombreuses options sur le marché, pour n’en nommer que quelques-unes : Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx ou Woopra. Étant donné que de nouvelles applications de ce type sont développées chaque jour, tout marketeur peut trouver une solution qui répond à ses besoins. Lorsque toutes les données de revenus et de coûts sont liées, le ROI réel peut être estimé en temps réel.

Trois étapes de l’analyse comportementale

Il existe trois étapes principales du processus d’analyse comportementale. La toute première étape est la collecte de données. Il existe tant de sources de données qu’il n’est pas possible de toutes les énumérer. La plupart des données sont laissées par le client inconscient lors de ses actions sur Internet. Les données sont laissées sous forme de fichiers cookies et, une fois enregistrées, elles peuvent être analysées et partagées ultérieurement.

La deuxième étape concerne la segmentation des données. Toutes les données doivent être divisées en morceaux plus petits qui peuvent être placés dans certaines catégories liées à des critères prédéfinis. Un ensemble de données peut être traité de plusieurs manières, donc la segmentation peut avoir plusieurs résultats différents.

La troisième étape de l’analyse comportementale est une étape d’implémentation. Les données sont utilisées pour ajuster le contenu du web (publicité incluse) aux besoins, aux opinions et aux préférences du client. Le client est ciblé individuellement et se voit présenter des informations qui lui sont spécifiquement destinées.

Analyse comportementale – résumé

L’analyse comportementale est une nouvelle forme de recherche utilisée en marketing pour en savoir plus sur l’engagement du client avec un produit ou une entreprise. Au cours du processus d’analyse comportementale, d’énormes données brutes liées au comportement du client sont collectées. Toutes les données doivent être segmentées en fonction de nos besoins de recherche. Les découvertes de l’analyse sont utilisées pour contacter directement le client avec une nouvelle offre redessinée, entièrement adaptée à ses besoins.

L’analyse comportementale permet aux directeurs des départements marketing de prendre des décisions commerciales éclairées et fiables basées sur des calculs détaillés et des données exactes, permettant ainsi d’économiser des ressources tout en augmentant les taux d’engagement, de conversion et de fidélisation des clients.

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