Qu’est-ce que les enquêtes de sélection et quel impact peuvent-elles avoir sur le déroulement et le résultat d’une enquête UX ? Lisez l’article pour découvrir la réponse et comment créer une enquête de sélection efficace en 10 étapes.
Les enquêtes de sélection (communément appelées “screeners”) sont des enquêtes menées avant l’étude UX réelle avec les participants. Elles consistent en plusieurs questions conçues pour vérifier nos répondants et “filtrer” ceux qui ne répondent pas aux critères clés – ne correspondent pas à notre profil utilisateur (par exemple, ne correspondent pas à la tranche d’âge, viennent d’une grande ville au lieu d’un petit village, ne connaissent pas le produit, que nous nous soucions ou non de l’opinion de ses acheteurs réels).
L’enquête de sélection fonctionne comme un outil pour sélectionner et qualifier uniquement les individus qui répondent à tous nos critères – obtenir les conclusions les plus précieuses et probablement éviter des répétitions inutiles de l’étude.
Au tout début, élaborez une enquête de sélection efficace, c’est-à-dire formulez des questions claires. En surface, cela semble facile, mais si cela est sous-estimé, cela compromettra toute la recherche car des questions ambiguës confondent les répondants, qui à leur tour, fournissent des données inestimables.
Nous avons déjà discuté de la collecte des exigences du projet, et de la création d’un plan de recherche, ainsi que des moyens de recruter des participants dans nos précédents articles de la série UX. Pourtant, nous ne pouvons pas oublier que des objectifs de sélection bien définis et leur prise de conscience jouent un rôle dans l’ENSEMBLE du processus UX. Si toute l’équipe se familiarise avec les objectifs concis de la recherche, les fondations de l’ensemble de l’UX deviennent solides, ouvrant la voie à l’ensemble du processus – y compris la sélection. Les objectifs de recherche sont la raison pour laquelle nous sondons en premier lieu.
À ce stade, esquissez un portrait du participant idéal à la recherche. Pour ce faire, reconsidérez l’objectif de l’étude pour déterminer quelle est la phase actuelle du développement du produit, définissez vos questions de recherche ainsi que déterminez qui fournira (ou ne fournira pas) une réponse substantielle à celles-ci. Prenez en compte des variables telles que psychologiques (intérêts, loisirs, opinions), géographiques (pays, ville, région), démographiques (âge, sexe, éducation, revenu, statut marital) ainsi que comportementales ou habitudes. Dans un premier temps, formez des caractéristiques aussi détaillées que possible de votre public cible.
Maintenant, examinez les critères pour déterminer quels répondants correspondent le mieux à vos caractéristiques d’un point de vue recherche. Les données démographiques telles que l’âge, le sexe, la race et le revenu – bien que potentiellement des informations précieuses pour nous, peuvent ne pas toujours être pertinentes. Des exigences démographiques trop spécifiques peuvent également rendre difficile le recrutement et la constitution d’un groupe de recherche suffisamment large. Cela s’applique également aux critères géographiques – à moins que nous ne sondions une niche très spécifique dans un marché particulier, il n’y a aucune raison de disqualifier quelqu’un uniquement sur la base de la géographie. Avec les technologies modernes disponibles aujourd’hui, rien n’empêche de réaliser à distance la plupart des enquêtes, des entretiens ainsi que des tests d’utilisabilité.
Abandonner ces deux critères lors de l’analyse des participants aide à éviter les biais et la discrimination sur des bases raciales, religieuses ou matérielles. Ce qui est essentiel, c’est d’extraire principalement les aspects psychologiques et les habitudes d’achat de nos répondants, donc réduire le nombre de questions démographiques-géographiques devrait nous permettre d’enquêter plus en profondeur sur des questions significatives.
Une fois que vous avez identifié les caractéristiques de vos participants cibles et établi des critères pour leur éligibilité à l’enquête, il est temps de préparer des questions qui divisent les répondants potentiels en ceux qui correspondent au groupe cible et ceux qui ne sont pas qualifiés pour l’enquête cible.
Lors de la formulation des questions de sélection (mais aussi des enquêtes cibles), la langue d’instruction devient un point à examiner attentivement. N’oubliez pas d’éviter les doubles négations. Formulez des questions cohérentes, cohérentes ainsi que précises qui sont également brèves. Plus elles sont claires et moins ambiguës, moins vous risquez de confusion et de réponses inexactes de la part des répondants.
Veillez non seulement aux questions mais aussi aux réponses. N’oubliez pas que les options disponibles ne doivent pas s’exclure mutuellement. Gardez leur nombre faible et assurez-vous de laisser au répondant l’option de cocher “je ne sais pas” ou “autre”.
Commencez par des questions relatives aux critères clés de l’enquête. Si vous prévoyez de mener des enquêtes en ligne – commencez par demander aux répondants leur lieu de résidence actuel (puisque la localisation est un critère clé ici). Si vous recherchez une nouvelle fonctionnalité d’une application pour tablette – demandez s’ils possèdent une tablette. Prioriser votre interrogation selon l’importance éliminera rapidement ceux qui ne répondent pas aux exigences clés.
Les questions suggestives peuvent influencer les gens à répondre d’une certaine manière. Par conséquent, elles n’ont pas leur place lors de la recherche UX – après tout, nous voulons découvrir les opinions des utilisateurs, pas confirmer nos hypothèses. Suggérer des réponses déformera les résultats de la sélection et affectera négativement le résultat du projet. Une enquête non suggestive ne doit pas imposer une opinion au répondant (par exemple, ne demandez pas “Quels problèmes avez-vous rencontrés lors de…” – commencez plutôt par : “Avez-vous rencontré des problèmes lors de…”. – S’ils confirment, vous pouvez toujours approfondir et demander quel type de difficulté. Néanmoins, ne présumez pas à l’avance qu’ils ont rencontré des obstacles. Évitez uniquement les questions oui/non ou vrai/faux et optez pour la variété. Ajoutez des options à choix multiples ainsi que des réponses alternatives telles que : je ne sais pas / je ne sais pas / n’ai pas d’opinion / autre.
Pour éviter de qualifier des participants non communicatifs, avec qui vous devrez extraire des réponses de force dans l’étude cible, éliminez-les à l’étape de sélection. Même si une telle personne répond aux autres critères, s’intégrant parfaitement dans notre groupe cible, il est parfois préférable de les rayer, pour économiser du temps et de l’énergie par la suite – et de les consacrer à des entretiens avec des participants communicatifs, obtenant ainsi des résultats précieux et des indices de conception. S’ils peuvent facilement exprimer leurs idées, ils contribueront beaucoup. Ajouter des questions ouvertes permet également de se débarrasser des soi-disant “participants professionnels”, c’est-à-dire ceux qui se qualifient régulièrement pour des enquêtes dans le seul but de réaliser un profit.
Gardez à l’esprit que l’objectif de l’enquête de sélection est de vous aider à trouver des candidats qui correspondent parfaitement à votre profil utilisateur. Révéler trop d’informations sur l’objectif de l’enquête dès le début (par exemple, divulguer le nom de l’entreprise aux non-utilisateurs) – peut nuire au processus de “sélection” et réduire l’efficacité de l’enquête. Cette règle s’applique non seulement à l’étude de sélection mais aussi au titre et à la description de l’étude, à la manière dont vous en parlez lors du recrutement des participants ainsi qu’à toute information que vous partagez avant l’étude réelle – tout cela compte.
Assurez-vous que tous les participants comprennent ce qu’ils font et à quelle étape du processus ils se trouvent. Assurez-vous que le candidat sait de quoi l’étude va traiter et ce qu’elle va consister s’il parvient à se qualifier. De plus, n’oubliez pas que la récompense/le paiement pour la participation à l’étude revient à ceux qui complètent l’enquête réelle et fournissent des retours sur les questions ciblées.
En guise de dernier conseil – essayez de garder les enquêtes de sélection courtes. Certaines enquêtes de sélection peuvent effrayer les répondants par leur longueur – ce qui est souvent déraisonnable. Alors, quel est le nombre raisonnable de questions de sélection ? Nous ne vous surprendrons pas ici – cela dépend ! Principalement du contexte d’une enquête particulière, mais dans la plupart des cas, une enquête ne contient pas plus de 10 questions.
Nous espérons que les conseils que nous avons présentés vous aideront à élaborer une enquête de sélection efficace par vous-même et à la mener efficacement. N’oubliez pas de viser à éliminer les personnes qui pourraient affecter négativement le résultat final et l’effet de votre enquête entière. C’est pourquoi une conception appropriée du scénario pour l’enquête de sélection – de la formulation des questions, à la détermination de leur ordre, en passant par le recrutement des participants et la réalisation de l’enquête, constitue les éléments clés du succès de la réalisation d’une enquête de sélection pour la recherche UX.
Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté de travailleurs acharnés sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Un designer graphique et UX qui traduit en design ce qui ne peut être exprimé par des mots. Pour lui, chaque couleur, ligne ou police utilisée a une signification. Passionné par le design graphique et web.
Les entreprises luttent pour gérer une vaste quantité de contenu publié en ligne, des publications…
À l'ère de la transformation numérique, les entreprises ont accès à une quantité sans précédent…
Saviez-vous que vous pouvez obtenir l'essence d'un enregistrement de plusieurs heures d'une réunion ou d'une…
Imaginez un monde où votre entreprise peut créer des vidéos engageantes et personnalisées pour n'importe…
Pour tirer pleinement parti du potentiel des grands modèles de langage (LLMs), les entreprises doivent…
En 2018, Unilever avait déjà entrepris un voyage conscient pour équilibrer les capacités d'automatisation et…