Les entreprises luttent pour gérer une vaste quantité de contenu publié en ligne, des publications sur les réseaux sociaux aux commentaires sur les forums. Un contenu inapproprié, offensant ou illégal peut nuire considérablement à la réputation d’une marque. Cependant, la modération manuelle du contenu est fastidieuse, coûteuse et peu évolutive. C’est là qu’intervient l’IA. L’IA dans la modération de contenu peut améliorer la protection de votre marque en ligne. Les outils d’IA révolutionnent la manière dont les entreprises modèrent leur contenu en ligne, offrant des solutions plus efficaces, évolutives et rentables. Alors, plongeons dans les coulisses de ce sujet fascinant et examinons les outils qui facilitent l’échelle du processus de modération. Vous verrez pourquoi il est judicieux de tirer parti du potentiel de l’IA dans ce domaine. Poursuivez votre lecture.

À l’ère de la transformation numérique, les entreprises ont accès à une quantité sans précédent de données sur leurs clients – leurs opinions, leurs sentiments et leurs expériences. La clé du succès réside dans la capacité à analyser rapidement ces informations et à en tirer des conclusions. L’intelligence artificielle et l’analyse automatisée des sentiments viennent à la rescousse. Grâce à elles, des milliers d’opinions peuvent être analysées en quelques minutes pour découvrir ce que les clients pensent des produits ou des services. Comment cela fonctionne-t-il en pratique ? Quels avantages cela apporte-t-il aux entreprises ? Comment mettre en œuvre l’analyse des sentiments dans votre organisation ? Vous trouverez des réponses à ces questions dans l’article ci-dessous.

Saviez-vous que vous pouvez obtenir l’essence d’un enregistrement de plusieurs heures d’une réunion ou d’une conversation avec un client en seulement quelques instants ? À l’ère de la transformation numérique, les entreprises recherchent constamment des moyens d’optimiser les processus et d’augmenter l’efficacité. Avec les transcriptions, vous gagnez un temps précieux tout en acquérant et en organisant des informations et des insights clés qui propulsent votre entreprise. L’intelligence artificielle vient à la rescousse, automatisant la transcription et la synthèse des enregistrements audio et vidéo. Découvrez les capacités d’outils comme Notta, Otter ou Fireflies AI et apprenez comment ils peuvent révolutionner votre façon de travailler. Comment cette technologie révolutionnaire peut-elle vous donner un avantage concurrentiel ? Lisez la suite pour le découvrir.

Imaginez un monde où votre entreprise peut créer des vidéos engageantes et personnalisées pour n’importe quelle occasion sans avoir à engager des acteurs, des équipes de tournage ou dépenser une fortune. Cela semble être un avenir lointain ? Loin de là ! Suite à l’annonce de Sora, un modèle permettant la création de films basés sur des indices textuels, de nombreux experts estiment que 2024 sera l’année de la vidéo générative. Grâce aux dernières avancées en intelligence artificielle, les entreprises bénéficient de nouvelles possibilités passionnantes pour produire des matériaux vidéo engageants en significativement moins de temps et avec moins de ressources. Les outils de génération de vidéos par IA comme Synthesia, Colossyan, HeyGen et D-ID rendent la vision de matériaux vidéo à la demande une réalité. Lisez la suite pour découvrir comment les dernières réalisations en intelligence artificielle transforment le paysage de la production vidéo et ouvrent de nouvelles opportunités pour votre entreprise.

Pour tirer pleinement parti du potentiel des grands modèles de langage (LLMs), les entreprises doivent mettre en œuvre une approche efficace pour gérer ces systèmes avancés. Ils peuvent générer un texte naturel, créer du code et trouver des informations clés dans d’énormes ensembles de données. Les LLMs ont un potentiel énorme pour améliorer l’exécution des tâches d’entreprise, mais ils nécessitent également une gestion spécialisée de l’ensemble de leur cycle de vie – de l’entraînement aux techniques de sollicitation jusqu’au déploiement en production. La solution est LLMOps, un ensemble de meilleures pratiques opérationnelles pour les grands modèles de langage. Lisez la suite.

En 2018, Unilever avait déjà entrepris un voyage conscient pour équilibrer les capacités d’automatisation et d’augmentation. Ce faisant, elle a obtenu des résultats impressionnants – une augmentation de 16 % de la diversité ethnique et de genre des nouvelles recrues, des économies de 70 000 jours de travail par an, et une réduction de 90 % du temps de recrutement. Mais qu’est-ce que l’automatisation et l’augmentation ? Examinons de plus près, en découvrant les interactions dynamiques, les opportunités et les pièges, ainsi que l’impact sur les entreprises et les employés individuels. Lisez la suite pour en savoir plus.

Imaginez un scénario futuriste dans lequel un système d’intelligence artificielle avancé donne vie à n’importe quelle image, photo ou même un croquis manuscrit, le transformant en une réalité virtuelle entièrement jouable et interactive. Incroyable, n’est-ce pas ? Et pourtant, la technologie existe déjà. Elle s’appelle Google Genie, et c’est un modèle d’IA révolutionnaire qui pourrait changer le visage de l’industrie du jeu, de la formation des systèmes d’IA et même de la robotique. Vous voulez connaître les détails de cette innovation sensationnelle ? Lisez la suite.

Il suffit de dire : « Allumez les lumières vives dans le salon », et la maison intelligente s’ajuste à vos préférences. En une seule phrase, vous pouvez également jouer de la musique ou régler une alarme. Tout cela grâce à un assistant intelligent qui comprend vraiment le contexte de vos commandes et promet de révolutionner la façon dont nous communiquons avec les appareils et les applications. C’est la promesse du nouveau modèle de langage ReALM d’Apple. Ce système d’intelligence artificielle avancé peut reconnaître le sens des références conversationnelles, lire le contexte du contenu affiché et comprendre l’arrière-plan des processus actuels des appareils. S’agit-il simplement de promesses, ou un véritable nouveau niveau d’interaction avec les assistants vocaux est-il en train d’émerger ? Lisez la suite pour en savoir plus.

En Pologne, un certain nombre de scientifiques, d’entrepreneurs, d’avocats, d’artistes et de vulgarisateurs travaillent sur des sujets liés à l’intelligence artificielle et jouent un rôle clé dans la façon dont cette technologie perturbatrice façonne l’avenir. Des chercheurs explorant les fondements théoriques les plus profonds de l’IA, aux startups la transformant en produits innovants, en passant par des créateurs nous poussant à réfléchir à ses conséquences éthiques et sociales, la scène de l’IA en Pologne est dynamique ! Voici des représentants de l’écosystème polonais de l’IA qui ouvrent de nouvelles voies et renversent les stéréotypes.

Le futur de la recherche d’informations frappe déjà à nos portes alors que les moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle gagnent en popularité. Bien qu’ils soient encore à un stade précoce de développement, leur progression implacable remet en question la domination de Google depuis deux décennies et les méthodes traditionnelles d’exploration du Web. Dans ce domaine fascinant où la curiosité humaine rencontre la puissance de l’IA, examinons de plus près les trois principaux acteurs du marché : Perplexity, Bing Copilot de Microsoft et You.com. Poursuivez votre lecture.