Quel est l’avenir de l’IA selon le McKinsey Global Institute ? | IA dans les affaires #37

Considérant que l’IA générative rationalise le travail des professionnels les mieux rémunérés en les soulageant des tâches répétitives, ces chiffres peuvent se traduire par des gains colossaux pour les entreprises. Si nous mélangeons l’automatisation avec l’IA, les gains d’efficacité peuvent même atteindre 3,3 % par an, ce qui signifie une augmentation de 2,6 à 4,4 trillions de dollars par an. Apprenons-en davantage sur l’avenir de l’IA et les industries les plus touchées. Lisez la suite.

L’avenir de l’IA

Les projections de croissance présentées par le McKinsey Global Institute dans son rapport “Le potentiel économique de l’IA générative. La prochaine frontière de la productivité” prennent en compte le temps nécessaire aux personnes pour acquérir de nouvelles compétences ou changer d’industrie. Et bien que le développement de l’intelligence artificielle se soit accéléré ces dernières années, l’énorme impact qu’il a eu après la sortie de ChatGPT au grand public le 30 novembre 2022 a surpris presque tout le monde. Alors, quels changements les entreprises peuvent-elles attendre dans les années à venir ? Quelles industries peuvent anticiper les transformations les plus profondes ?

Secteurs affectés par le changement dans l’avenir de l’IA

Les principaux domaines où l’intelligence artificielle générative déclenche des changements colossaux sont :

• service client,
• ventes et marketing,
• ingénierie logicielle, et
• recherche et développement (R&D).

L’industrie de la vente au détail et des biens de consommation est également soumise à un changement sismique. Dans ce secteur seul, l’introduction de l’intelligence artificielle générative devrait entraîner une croissance annuelle estimée entre 400 milliards et 660 milliards de dollars.

Mais d’où viennent ces changements ? Selon les analystes de McKinsey, l’IA générative ne change pas le rythme du travail mais plutôt son anatomie même. Elle améliore les capacités des travailleurs individuels en automatisant certaines tâches. L’état actuel de l’IA et de ses technologies associées a le potentiel d’automatiser un travail qui occupe actuellement 60 à 70 % du temps des employés. Jetons un coup d’œil aux changements qui attendent les travailleurs dans des industries spécifiques dans un avenir proche.

Service client à l’ère de l’avenir de l’IA

Le service client est l’un des secteurs qui bénéficiera le plus du développement de l’intelligence artificielle générative. On estime qu’il pourrait augmenter la productivité de 30 à 45 % par rapport aux coûts actuels associés à ces activités. Selon les estimations fournies dans le rapport mentionné, les domaines particulièrement prometteurs sont :

1. Auto-service – le client communique avec un chatbot semblable à un humain qui fournit des réponses instantanées et personnalisées à des questions complexes, garantissant un ton de voix cohérent, quelle que soit la langue ou l’emplacement du client.
2. Interaction client – l’agent peut utiliser des scripts d’appels précédents résumés par l’IA. Un autre changement significatif est la possibilité d’accéder aux données des clients, aux bases de connaissances et aux informations de résolution de problèmes en temps réel fournies par l’IA lors des appels téléphoniques.
3. Auto-développement – grâce à des modèles de script prêts à l’emploi avec des solutions et des recommandations suggérées basées sur des problèmes courants des clients, les agents peuvent aider les clients plus efficacement. Ils peuvent également bénéficier de conseils personnalisés sur l’amélioration de leur travail, y compris la description des prochaines étapes pour garantir une expérience client positive, et même des suggestions de formation qu’ils devraient suivre.

L’avenir de l’IA dans les ventes et le marketing

Avec l’IA, les ventes peuvent croître mondialement de 3 à 5 %. Voici quelques aspects clés qui illustrent le potentiel de l’IA dans la façonner l’avenir des ventes et du marketing :

• Développement de stratégies – l’intelligence artificielle facilitera considérablement la collecte de données non structurées provenant de diverses sources pour planifier efficacement les communications marketing et de vente,
• Amélioration de la notoriété des produits et des marques – les campagnes publicitaires ne seront affichées qu’aux clients dont les besoins correspondent au contenu de l’annonce,
• Prise de décisions d’achat – les clients auront l’opportunité de lire des informations détaillées, des comparaisons et des recommandations pour les aider à prendre des décisions d’achat,
• Augmentation de la conversion – les technologies avancées de l’IA permettent aux représentants de vente virtuels de créer de la confiance en imitant des traits humains tels que l’empathie et le langage naturel,
• Fidélisation des clients – grâce à des messages personnalisés et à des interactions agréables avec des chatbots de service client, les clients seront plus fidèles à la marque.

Codage assisté par l’IA

Selon les analystes de McKinsey, l’intelligence artificielle aura un énorme impact sur les sociétés de logiciels. Cela est dû au fait qu’elle changera la façon dont les logiciels sont développés dans les domaines suivants :

• Planification – les ingénieurs utiliseront plus largement l’intelligence artificielle pour analyser et organiser de grands ensembles de données,
• Conception de systèmes – l’intelligence artificielle générative aidera à créer et à optimiser les conceptions d’architecture informatique,
• Codage – les outils alimentés par l’IA réduiront considérablement le temps de développement des logiciels,
• Tests – ici, le changement le plus significatif sera le test automatique et efficace des fonctionnalités et des capacités des logiciels,
• Maintenance – l’intelligence artificielle aidera à diagnostiquer les problèmes et les erreurs, et à identifier les domaines à améliorer.

Recherche et développement avec l’IA

Le domaine de la recherche et du développement (R&D) bénéficie déjà du potentiel de l’IA générative. Néanmoins, le potentiel de croissance de la productivité est encore élevé, quelque part entre 10 et 15 %. Les domaines les plus importants où l’IA apportera des améliorations sont :

1. Recherche précoce – les analystes R&D utiliseront l’intelligence artificielle générative pour créer des rapports, générer de nouvelles solutions et concevoir de nouveaux produits.
2. Simulations virtuelles – l’IA générative accélérera considérablement la création et l’optimisation de nouvelles solutions technologiques, surtout si elle est combinée avec des techniques de conception générative basées sur l’apprentissage profond.
3. Tests physiques – l’utilisation de jumeaux numériques permettra aux chercheurs d’optimiser les produits sans vérifier tous les paramètres lors des tests physiques, ce qui réduira considérablement le temps nécessaire pour suivre le chemin du concept à la solution finale.

L’avenir de l’IA – résumé

L’intelligence artificielle générative a un énorme potentiel pour transformer les entreprises. Elle apporte des avantages tels qu’une productivité accrue, un meilleur service client, des stratégies de marketing et de vente plus efficaces, un développement logiciel plus rapide et des processus de R&D améliorés. Son impact sur les entreprises augmentera progressivement au cours des 10 à 20 prochaines années. Quelles innovations et changements l’IA générative apportera-t-elle à diverses industries ? Quels nouveaux défis et opportunités découvrirons-nous en utilisant l’IA dans les affaires ?

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