Le cloud et l’intelligence artificielle. Comment utiliser l’IA basée sur le cloud dans votre entreprise ? | Numériser votre entreprise #13

Nous assistons à une révolution technologique avec l’intelligence artificielle comme personnage principal. Des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique améliorés sont utilisés dans presque toutes les industries et domaines de la vie numérique. Ils seront probablement bientôt capables d’automatiser complètement la gestion du cloud, en adaptant les ressources aux besoins d’une entreprise en temps réel.

IA basée sur le cloud dans votre entreprise – table des matières :

1. Introduction
2. IA basée sur le cloud
3. Quels problèmes peuvent être résolus avec l’IA basée sur le cloud ?
4. Comment choisir les bonnes solutions pour votre entreprise ?
5. Surveillance et mesure des effets de la mise en œuvre de l’IA basée sur le cloud
6. Résumé

Introduction

L’utilisation de l’IA basée sur le cloud entraîne une transformation numérique dans les entreprises, et intègre de plus en plus les mondes physique et numérique. Cela est évident dans les énormes succès des entreprises offrant des services d’assistant numérique basés sur le cloud, tels que Siri, Google Home et Amazon Alexa.

Ils facilitent l’émission de commandes vocales, l’achat d’articles, l’ajustement de la température dans une maison intelligente ou la lecture de musique sur un haut-parleur connecté. De nombreux utilisateurs ne réalisent pas qu’ils doivent le fonctionnement intuitif des appareils intelligents à la combinaison de ces deux technologies : l’informatique en nuage et l’intelligence artificielle. L’IA basée sur le cloud joue également un rôle révolutionnaire dans les affaires. Mais comment est-elle utilisée ?

IA basée sur le cloud

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (AA) dans le cloud offre aux startups des opportunités incroyables de croissance. Les fournisseurs de services cloud proposent des plateformes qui facilitent la mise en œuvre de l’IA et de l’AA pour :

• effectuer des analyses de données – par exemple, d’inventaire, d’un nombre de clients, ou de la fréquence des visites sur le site, et même analyser les réactions émotionnelles des personnes sur les réseaux sociaux, optimiser les processus de production – en analysant les données liées aux processus, aux machines et aux ressources humaines, l’IA peut détecter des retards ou des pertes, ce qui permet de rationaliser les processus et d’augmenter l’efficacité de la production,
• personnaliser l’offre – l’IA analyse les préférences des clients, le comportement d’achat et l’historique de navigation pour fournir des recommandations de produits ou de services personnalisées, surveiller et service client, l’IA peut collecter des données sur la satisfaction des clients et les problèmes signalés, ce qui permet de résoudre les problèmes plus rapidement et plus efficacement et d’améliorer la qualité du service,
• automatiser le marketing – en analysant des données et en identifiant des stratégies efficaces, l’IA peut aider à développer des campagnes marketing efficaces qui augmenteront la portée et attireront plus de clients.

De plus, l’IA peut aider à surveiller et gérer l’infrastructure informatique. Cela est dû au fait que l’IA peut détecter automatiquement des problèmes de performance ou de sécurité et réagir rapidement, minimisant ainsi le risque de pannes système ou de cyberattaques.

Quels problèmes peuvent être résolus avec l’IA basée sur le cloud ?

Les forces combinées du cloud et de l’intelligence artificielle aident principalement à résoudre des problèmes dans les domaines suivants :

• accélérer les processus de prise de décision – le cloud et l’IA aident à analyser d’énormes quantités de données en temps réel. Pour ce faire, les entreprises peuvent utiliser des outils prêts à l’emploi comme Google BigQuery ou Amazon Redshift pour traiter les données rapidement. En utilisant de tels outils, les entreprises peuvent prendre des décisions basées sur des faits, ce qui conduit à l’optimisation des processus commerciaux.
• améliorer le service client – la mise en œuvre de chatbots ou de systèmes pour analyser les émotions des clients permet des réponses plus rapides et plus précises à leurs besoins. Pour ce faire, les entreprises peuvent utiliser des services comme IBM Watson, Google Dialog Flow ou Microsoft Azure Bot Service. De cette manière, les entreprises peuvent améliorer la satisfaction des clients et augmenter la fidélité des clients.
• optimiser les processus de production – le cloud soutenu par l’intelligence artificielle peut être utilisé pour analyser des données liées aux processus de production et optimiser la gestion des ressources. Pour ce faire, les entreprises peuvent utiliser des outils tels que TensorFlow ou Apache MXNet, qui permettent de créer des modèles d’IA avancés pour prédire les temps d’arrêt ou les besoins en service. De cette manière, les entreprises peuvent minimiser les retards et atteindre une plus grande efficacité de production.
• prédire les tendances du marché – l’IA basée sur le cloud permet la collecte et l’analyse de données provenant de diverses sources, facilitant ainsi l’anticipation des changements de marché et l’ajustement des stratégies commerciales. Pour ce faire, les entreprises peuvent utiliser des services comme Amazon Forecast ou Google Cloud AI Platform, qui offrent des algorithmes de prévision avancés. De cette manière, les entreprises peuvent adapter leurs offres pour répondre aux attentes des clients et maintenir un avantage concurrentiel.
• soutenir le recrutement et la gestion des ressources humaines – l’IA basée sur le cloud peut être utilisée pour analyser les CV des candidats et prédire à quel point ils s’intégreront dans une entreprise ou un poste donné. Pour ce faire, les entreprises peuvent utiliser des solutions telles qu’IBM Watson Talent ou Google Cloud Talent Solution, qui offrent des outils pour analyser les données des candidats. De cette manière, les entreprises peuvent réduire le temps de recrutement et augmenter l’efficacité de leurs équipes.

Comment choisir les bonnes solutions pour votre entreprise ?

Avant de choisir les bonnes solutions d’IA basées sur le cloud, il est judicieux de bien comprendre les objectifs et les attentes de votre entreprise en matière de technologie. Identifier vos priorités et les domaines clés où l’IA peut apporter des avantages vous permettra de mieux choisir les outils disponibles. Particulièrement, il vaut la peine de consulter l’offre des fournisseurs suivants :

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, ou
• IBM Cloud,

pour découvrir lesquels sont les plus adaptés aux besoins de votre entreprise.

Surveillance et mesure des effets de la mise en œuvre de l’IA basée sur le cloud

Avant de mettre en œuvre l’IA basée sur le cloud, il est judicieux d’identifier des indicateurs de performance spécifiques (KPI) qui vous permettront d’évaluer l’impact des nouvelles technologies sur votre entreprise. Ceux-ci peuvent inclure :

• économie de temps – en automatisant divers processus dans l’entreprise, tels que l’analyse de données et le service client. Par exemple, en utilisant des chatbots basés sur l’IA, une entreprise peut réduire le temps de réponse aux demandes des clients. Le temps de réponse moyen avant et après la mise en œuvre des chatbots peut être défini comme un KPI, et le suivi de cet indicateur peut être effectué grâce à des outils d’analyse disponibles dans les systèmes CRM,
• réduction des coûts – l’IA basée sur le cloud peut aider à réduire les coûts en optimisant l’utilisation des ressources et en éliminant le gaspillage. Par exemple, l’IA peut analyser les données de consommation d’énergie d’une entreprise pour identifier les domaines à améliorer et mettre en œuvre des mesures d’économie. Le pourcentage de réduction de la consommation d’énergie après la mise en œuvre d’une solution d’IA peut être défini comme un KPI, et le suivi de cet indicateur peut être effectué grâce à des systèmes de gestion de l’énergie,
• augmentation de la satisfaction client – par exemple, la mise en œuvre d’un système d’analyse des émotions des clients basé sur l’IA peut aider à identifier les domaines nécessitant des améliorations. Le changement dans la note de satisfaction des clients avant et après la mise en œuvre de ce système peut être défini comme un KPI, et le suivi de cet indicateur peut être effectué grâce à des enquêtes de satisfaction client et à l’analyse des évaluations et avis en ligne,
• augmentation de l’efficacité des processus – l’IA basée sur le cloud peut aider à rendre les processus de production ou opérationnels plus efficaces, par exemple en automatisant et en optimisant la gestion des ressources. L’IA peut prédire les temps d’arrêt des machines et les besoins en service, permettant ainsi une meilleure planification et optimisation du fonctionnement des machines. Une réduction des temps d’arrêt des machines et une augmentation de l’efficacité de la production peuvent être définies comme un KPI, et cela peut être suivi grâce à des systèmes de gestion de la production et des rapports de service.

Après la mise en œuvre de l’IA basée sur le cloud, il est crucial de surveiller et d’analyser régulièrement les résultats que l’investissement apporte. Cela peut être accompli en appliquant des indicateurs de performance prédéfinis et en utilisant des outils analytiques offerts par les fournisseurs de cloud. Par exemple, des fournisseurs tels qu’Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform offrent un ensemble riche d’outils d’analyse et de surveillance qui facilitent le suivi des progrès vers l’atteinte des KPI fixés.

Il est également judicieux de se rappeler de revoir et de mettre à jour régulièrement vos KPI pour les adapter aux conditions commerciales et technologiques changeantes. À mesure que l’entreprise se développe et s’étend, il peut être nécessaire d’introduire de nouveaux KPI ou de modifier ceux existants pour mieux refléter les objectifs et priorités actuels.

Introduire une méthodologie systématique pour surveiller et mesurer les effets de la mise en œuvre de l’IA basée sur le cloud aide à mieux évaluer l’impact des investissements dans les nouvelles technologies sur l’entreprise. Cela permet également de détecter les problèmes tôt, vous permettant d’apporter rapidement des ajustements et des optimisations, conduisant à l’atteinte des objectifs de performance fixés.

Résumé

Le cloud et l’intelligence artificielle présentent d’énormes opportunités pour les entreprises qui veulent croître et obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. Pour tirer pleinement parti du potentiel de l’IA basée sur le cloud, il est crucial de comprendre les besoins de l’entreprise, de choisir les bonnes solutions et de développer une stratégie de mise en œuvre. Collaborer avec des experts et surveiller et mesurer les effets de la mise en œuvre aidera à obtenir des résultats optimaux.

Il est également bon de garder à l’esprit que ces technologies évoluent constamment, et que les innovations dans le domaine de l’IA basée sur le cloud peuvent apporter encore plus d’avantages aux entreprises à l’avenir. Par conséquent, il est important de rester informé des derniers développements dans ce domaine et d’être ouvert à optimiser davantage les processus et à adapter de nouvelles solutions.

En mettant en œuvre l’IA basée sur le cloud dans leur entreprise, les entreprises acquièrent la capacité de accélérer les processus de prise de décision, d’améliorer le service client, d’optimiser les processus de production, de prédire les tendances du marché et de soutenir le recrutement et la gestion des ressources humaines. En conséquence, les entreprises peuvent augmenter leur efficacité, réduire leurs coûts et obtenir un avantage concurrentiel sur le marché.

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