Dans un monde où les données deviennent la nouvelle monnaie, les outils d’intelligence d’affaires (BI) sont essentiels. Mais intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans l’équation est-il une nécessité ou simplement un ajout à la mode ? Plongeons dans le monde des outils BI pour comprendre comment l’IA peut les enrichir.

“Fermez la fenêtre !” prononcé à un assistant IA aura une signification différente lorsqu’on travaille dans un traitement de texte et une autre lorsqu’on est assis dans une pièce fraîche d’un bureau intelligent. Les mots “Rappelle-moi d’envoyer un message à mon partenaire quand je rentre chez moi” signifient quelque chose de différent selon qui les prononce. La question “Aurais-je besoin d’un parapluie aujourd’hui ?” nécessite l’association de l’utilisation d’un parapluie avec le temps pluvieux. Cependant, le but d’un assistant virtuel n’est pas seulement de comprendre les commandes et les questions, mais avant tout d’agir. Répondre, que ce soit par la voix ou en suivant une commande, nécessite un processus tout aussi complexe que la compréhension de la question posée. Après tout, un assistant virtuel est un programme informatique conçu pour se comporter comme un être humain.

L’intelligence artificielle nous aide à communiquer avec nos appareils par le biais du langage naturel – simplement en posant des questions et en formulant des commandes. Les chatbots IA, également connus sous le nom de bots conversationnels ou d’IA conversationnelle, sont des programmes informatiques basés sur l’IA qui simulent et traitent les conversations humaines – écrites ou parlées – permettant aux gens d’interagir avec des dispositifs numériques comme s’ils parlaient à une vraie personne. Le marché mondial des chatbots devrait atteindre 454,8 millions de dollars de revenus en 2027, contre 40,9 millions de dollars en 2018. C’est en effet beaucoup.

Les entreprises d’aujourd’hui traitent d’énormes volumes de documents, il vaut donc la peine d’envisager de l’automatiser également. Le traitement automatisé des documents, ou le traitement intelligent des documents (IDP), est la réponse à ces besoins. Avec l’IDP, nous pouvons numériser, reconnaître du texte, classer et rechercher des informations dans les documents. Mais quels outils devrions-nous choisir pour rendre le processus aussi efficace que possible ? Lisez la suite pour le découvrir !

À une époque de mondialisation et de transformation numérique, la traduction automatique devient essentielle au succès de nombreuses entreprises. Imaginez une situation où votre entreprise reçoit un document important en allemand, et vous avez besoin d’une traduction immédiate. Les barrières linguistiques peuvent devenir un obstacle vraiment sérieux à la conduite des affaires internationales. C’est pourquoi les outils de traduction automatique deviennent inestimables. Mais lequel est le meilleur pour votre entreprise ? Savez-vous quel logiciel de traduction automatique choisir ? Devez-vous utiliser le populaire Google Translate ou le plus récent mais très efficace DeepL ? Voici une analyse approfondie.

Bien que nous ne nous en rendions pas toujours compte, le traitement du langage naturel (NLP) est une partie intégrante de la technologie commerciale moderne. Les grands modèles de langage (LLMs), qui ont gagné en importance avec ChatGPT, sont un sous-ensemble de ce vaste domaine.

L’intelligence artificielle dans les affaires garantit que votre client obtienne une réponse instantanée du service client. Des messages marketing parfaitement chronométrés et des informations toujours à jour sur l’état d’une expédition qu’un client a commandée au milieu de la nuit ? Ce sont également des tâches pour les outils commerciaux basés sur l’IA. Mais comment la dynamique de l’IA peut-elle aider votre entreprise à réussir sur le marché ?

L’intelligence artificielle sera-t-elle bientôt capable de lire nos pensées ? L’existence et le fonctionnement de l’IA serviront-ils à répondre pleinement aux besoins humains […]

Selon le rapport sur l’avenir des emplois publié par le Forum économique mondial en octobre 2020, jusqu’à 85 millions d’emplois seront remplacés […]

Nous assistons à la quatrième révolution industrielle. C’est la principale force motrice dans le développement de l’intelligence artificielle (IA). Les applications croissantes de l’IA dans […]