Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires (partie 2) | IA dans les affaires #3

Selon le rapport sur l’avenir des emplois publié par le Forum économique mondial en octobre 2020, jusqu’à 85 millions d’emplois seront remplacés par des machines fonctionnant grâce à l’intelligence artificielle d’ici 2025. En revanche, 97 millions de nouveaux postes seront créés à leur place. Cependant, ils nécessiteront des compétences complètement différentes. Quelles changements nous attendent donc ? Quelles opportunités et menaces découlent de l’utilisation de l’IA dans les affaires ? Dans le post d’aujourd’hui, nous nous concentrerons sur l’impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi ainsi que sur le coût de faire des affaires.

Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires – table des matières :

1. Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires
2. Emplois à l’ère de l’IA
3. Préoccupations
4. Opportunités
5. Le coût de fonctionnement d’une entreprise dotée d’IA
6. Anticipation et numérisation des affaires facilitées
7. Coût de l’innovation
8. Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires – résumé

Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires

À quoi ressembleront les emplois lorsque l’utilisation de l’intelligence artificielle deviendra encore plus répandue qu’aujourd’hui ? Comment le développement de l’intelligence artificielle influence-t-il déjà ? Et comment l’IA affectera-t-elle la manière et le coût de faire des affaires ? Dans le post d’aujourd’hui, nous essaierons de répondre à ces questions. Ensuite, nous examinerons les opportunités et les menaces qui accompagnent l’utilisation croissante de l’IA dans les affaires.

Emplois à l’ère de l’IA

Les préoccupations concernant les changements massifs que la quatrième révolution industrielle prépare pour les travailleurs ne sont pas infondées. Selon un rapport de McKinsey, techniquement parlant, déjà la moitié du travail effectué par des humains pourrait être automatisé. En revanche, selon le rapport sur l’avenir des emplois publié par le Forum économique mondial, seuls ceux qui doivent leur position sur le marché du travail aux compétences suivantes ne devraient pas s’inquiéter pour leur emploi :

• pensée critique
• résolution créative de problèmes
• flexibilité
• apprentissage rapide

Probablement car même s’ils risquent de perdre leur emploi, ils parviendront à se reconvertir à temps. Cependant, qu’en est-il de ceux qui n’ont pas de telles capacités ?

Préoccupations

Les préoccupations concernant le nombre décroissant d’emplois concernent principalement les postes qui ne nécessitent pas de compétences spécialisées. En effet, les changements affecteront principalement les personnes qui effectuent des tâches répétitives et qui sont donc faciles à automatiser. Les employés devront apprendre à utiliser l’automatisation pour accélérer le travail et devront faire face à la résolution de problèmes ou à ceux dont les solutions nécessitent une prise de décision.

Cela inclut :

• travail de bureau – en raison d’outils de traitement du langage naturel (NLP) de plus en plus performants,
• service client direct – et en particulier répondre à des questions standard,
• traduction standard.

Le travail d’assistant figure également sur la liste des emplois qui pourraient bientôt être remplacés par des logiciels. Prendre des notes lors des réunions et les résumer, organiser de manière optimale le calendrier et synchroniser les événements prévus dans l’organisation – de telles facilités peuvent devenir accessibles à chaque employé grâce aux assistants virtuels.

Les travailleurs effectuant des tâches d’entreposage, de logistique ainsi que de transport ont également des raisons de s’inquiéter. La raison en est l’automatisation croissante des espaces d’entreposage, qui deviennent ainsi moins chers et plus sûrs. De plus, les voitures autonomes de plus en plus performantes et les villes intelligentes, ou les chemins de fer à grande vitesse, qui, par leur complexité et leur besoin de réagir en fractions de seconde, ne peuvent tout simplement pas être opérés par des humains.

Dans les industries créatives, l’IA commence également à jouer un rôle de plus en plus important. Cela est particulièrement vrai pour la génération de texte, d’images ainsi que de contenu vidéo sur un sujet donné, voire la création de nouvelles couvertures, publications ou clips.

Opportunités

Tout espoir repose sur le fait que l’IA a besoin des humains. Et pas seulement pour créer des algorithmes d’intelligence artificielle, mais aussi pour enseigner et prendre des décisions concernant les résultats créés par l’IA. C’est ici que de nouveaux métiers et emplois futurs apparaîtront de manière exponentielle. Pour l’instant, l’IA ne peut pas apprendre par elle-même, donc il y aura de nombreux nouveaux postes liés à la conception et à la mise en œuvre de l’IA – des chatbots aux outils analytiques en passant par les robots industriels.

La plus grande opportunité à l’horizon pour travailler avec l’IA est de développer et compléter les connaissances et les capacités des employés en temps réel. Par exemple, afficher des invites pour compléter les informations des employés dans le processus de recrutement ou sélectionner le type de culture optimal pour une zone agricole donnée.

Une autre opportunité est de réduire l’incertitude lors de l’exécution d’activités qui nécessitent une grande force ou précision. Cela pourrait inclure, par exemple, des travaux de construction ainsi que la production de microprocesseurs.

Cependant, le changement le plus attendu associé à l’application de l’intelligence artificielle dans les affaires est le déchargement des tâches répétitives et ennuyeuses aux employés et la vérification de la qualité du travail effectué par d’autres (QA alimenté par l’IA).

Le coût de fonctionnement d’une entreprise dotée d’IA

La demande croissante de spécialistes en intelligence artificielle est à la fois une opportunité et une menace pour les entreprises. Après tout, des employés hautement spécialisés signifient des coûts croissants et récurrents, tandis que les attentes des entreprises concernant l’application des solutions d’intelligence artificielle sont généralement associées à une réduction des dépenses.

Anticipation et numérisation des affaires facilitées

Un des facteurs les plus importants pour réduire les dépenses des entreprises utilisant l’IA sera l’utilisation d’outils analytiques puissants. Réduire les coûts de prise de risque avec des outils analytiques peu coûteux et facilement disponibles est désormais possible.

La deuxième solution disponible presque à portée de main est la numérisation des affaires, en particulier dans les domaines de :

• documents
• emplois
• accélération du processus de vente.

L’effet de la numérisation assistée par l’IA est de réduire le coût de traitement et de stockage des documents. Un autre facteur important est la réduction des coûts d’organisation du lieu de travail en raison de la popularité croissante du travail à distance. En effet, il s’est avéré que le travail à distance non seulement ne réduit pas la productivité, mais améliore même l’efficacité des employés.

Un effet important de la numérisation des affaires, qui est devenu apparent lors des confinements, est également l’accélération du commerce grâce au commerce électronique et au marketing assisté par l’IA. L’accélération, en revanche, a réduit les coûts de stockage et d’entreposage grâce à la prolifération des outils de planification de précision.

Coût de l’innovation

Cependant, les innovations liées à l’IA entraînent des coûts substantiels. Il s’agit principalement de frais récurrents en hausse et de la dépendance des entreprises aux services d’IA basés sur l’abonnement (AiaaS). Cela s’explique par le fait que leur mise en œuvre n’est pas une dépense unique, mais un processus qui nécessite une amélioration continue selon le principe former-expliquer-soutenir.

Une autre dépense significative à laquelle les entreprises basées sur l’IA doivent se préparer est l’embauche de spécialistes, et la nécessité de continuer à innover et à adapter les produits au réseau existant de solutions d’IA. Par exemple, un nouveau produit appartenant au domaine de l’IoT – un aspirateur intelligent ou une porte de garage – doit se synchroniser avec les systèmes existants. De plus, ces systèmes évoluent de manière dynamique, il est donc difficile de parler ici d’une solution introduite depuis de nombreuses années. Au contraire, elles sont développées de manière agile (Agile), c’est-à-dire qu’elles sont constamment adaptées aux besoins changeants du marché et mises à jour pour répondre aux exigences de sécurité.

Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires – résumé

L’IA prendra sans aucun doute des emplois à de nombreuses personnes. Cependant, elle nous donnera également de nouveaux métiers, spécialisations ainsi que perspectives. Les compétences de plus en plus valorisées sur le marché du travail impliqueront donc la capacité à opérer des systèmes d’intelligence artificielle ; ainsi que flexibilité, résilience au stress et ouverture au changement.

Une telle perspective d’avenir suscite des inquiétudes mais peut se transformer en aspirations grâce aux aspects fascinants de la quatrième révolution industrielle. En fin de compte, les dangers et risques des opérations commerciales peuvent nous aider à anticiper et à surmonter justement cela – l’intelligence artificielle.

Découvrez-en plus sur les menaces et opportunités de l’IA dans les affaires dans la première partie de cet article.

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté de travailleurs acharnés sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.