Intelligence artificielle dans les médias | IA dans les affaires #77

Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans les médias ?

L’intelligence artificielle dans les médias pénètre de plus en plus profondément dans les structures des équipes éditoriales, des studios de production et des plateformes de streaming. L’IA change la façon dont le contenu est créé, distribué et personnalisé, adaptant les matériaux et leur présentation aux préférences individuelles du public. Cette technologie facilite le travail éditorial et révolutionne les interactions avec les téléspectateurs et les auditeurs, leur offrant des expériences uniques. De la génération de contenu à l’analyse de données, l’intelligence artificielle dans les médias prend de l’importance en tant qu’outil qui soutient à la fois les petites et grandes entreprises médiatiques dans la livraison de contenu riche, engageant et crédible. Examinons de plus près comment les géants de l’industrie tirent parti de l’IA.

L’intelligence artificielle dans les médias : Spotify

En 2023, Spotify a introduit de nombreuses solutions basées sur l’intelligence artificielle. L’une d’elles est DJ AI, qui fournit des recommandations musicales personnalisées pour les utilisateurs. DJ AI utilise :

• GPT – un grand modèle de langage pour générer du texte fourni par OpenAI, les créateurs de ChatGPT,
• la technologie de personnalisation de Spotify,
• la plateforme vocale AI de Sonantic.

DJ AI peut fournir aux utilisateurs une liste personnalisée de chansons accompagnée de commentaires sur les artistes et les morceaux qu’ils pourraient aimer. DJ AI apprend constamment et met à jour ses recommandations en fonction des retours des utilisateurs.

Une autre solution basée sur l’IA est les recommandations hyper-personnalisées, où le contenu audio est recommandé aux utilisateurs en fonction de leurs préférences musicales. Spotify utilise des modèles d’IA pour recommander de la musique et des podcasts afin d’améliorer la satisfaction des utilisateurs.

Source : Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify teste également des modèles d’apprentissage automatique pour décider à quels utilisateurs montrer des messages dans l’application mobile. Selon les résultats d’une expérience A/B décrite sur le blog d’ingénierie de Spotify, un tel ciblage personnalisé a considérablement amélioré le taux de rétention, ou la durée pendant laquelle les utilisateurs sont restés avec le service de streaming.

Cependant, Spotify souligne qu’il doit être très prudent et sélectif dans le choix des destinataires de tels messages afin de ne pas interférer avec l’expérience d’écoute de leur musique préférée, tandis que ses algorithmes d’apprentissage automatique sont constamment améliorés pour mieux comprendre les intentions et les préférences des auditeurs.

Comment Netflix utilise l’IA

Netflix est inextricablement lié à des systèmes avancés d’intelligence artificielle utilisés pour personnaliser les offres et améliorer la qualité du streaming. Des algorithmes spéciaux recommandent des films et des émissions qui correspondent le mieux aux goûts des utilisateurs, en fonction de leur activité passée.

Netflix utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour optimiser la qualité vidéo. Ces algorithmes analysent la connexion Internet d’un utilisateur, son appareil et ses paramètres vidéo, puis ajustent la qualité vidéo pour offrir la meilleure expérience de visionnage. Netflix utilise également des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les demandes de trafic futures. Cela permet à l’entreprise d’optimiser les performances des serveurs, même pendant les périodes de pointe. L’IA permet également le rendu de bandes-annonces et de graphiques personnalisés pour encourager le visionnage de productions spécifiques.

Source : Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

L’intelligence artificielle dans les médias est également utilisée par Netflix pour :

L’IA est également utilisée dans la production de contenu vidéo et audio, aidant à l’édition et à la post-production. Netflix utilise l’IA pour sélectionner des extraits pour le soi-disant Mega Asset, qui est ensuite utilisé pour créer des Dynamic Sizzles personnalisés. Cela aide à générer efficacement plusieurs combinaisons vidéo personnalisées, économisant jusqu’à 70 % en temps et en coûts (selon Netflix TechBlog).

Fait intéressant, James Earl Jones a accordé à Netflix les droits de ses enregistrements vocaux, permettant à l’IA de reproduire sa voix en tant que Dark Vador.

L’intelligence artificielle dans les médias est également utilisée par Netflix pour :

• la traduction automatique des sous-titres – Netflix utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour la traduction automatique des sous-titres en plusieurs langues. Ces algorithmes analysent les sous-titres et utilisent des réseaux neuronaux pour les traduire dans d’autres langues,
• la personnalisation de l’interface utilisateur – l’intelligence artificielle analyse le comportement des utilisateurs, tel que les choix de films et d’émissions de télévision regardés, puis ajuste l’interface utilisateur pour offrir les meilleures expériences de visionnage,
• la génération automatique de descriptions – l’intelligence artificielle dans les médias lit le contenu des films et des émissions de télévision, puis génère des descriptions pour aider les utilisateurs à décider ce qu’ils veulent regarder

The New York Times — pour ou contre l’IA ?

Un quotidien influent, The New York Times, teste l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour personnaliser le contenu. Par exemple, la plateforme NYT Cooking propose aux utilisateurs des recommandations de recettes personnalisées basées sur leurs choix et leur activité passés sur le site.

Cependant, selon l’enquête, seulement 22 % des adultes américains évaluent la qualité et la crédibilité des articles générés automatiquement par l’intelligence artificielle comme bonnes. The New York Times doit donc mettre en œuvre de telles solutions très soigneusement et éthiquement, afin de ne pas perdre la confiance de ses lecteurs au détriment de bénéfices commerciaux douteux.

Récemment, The New York Times a même intenté un procès contre Open AI, les créateurs de ChatGPT, et son mécène corporatif, Microsoft, les accusant d’utiliser illégalement le contenu du journal pour former des modèles d’IA sans accords de licence appropriés.

Selon le procès, les deux entreprises auraient ainsi obtenu des avantages financiers injustes. The New York Times estime que jusqu’à 66 millions d’articles de ses sites Web ont été utilisés pour former ChatGPT sans la permission ou la compensation de l’éditeur. Un litige est donc en cours concernant les règles d’utilisation du contenu d’autrui dans le développement d’applications commerciales d’intelligence artificielle.

Source : Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatisation des processus éditoriaux utilisant l’intelligence artificielle dans les médias

L’intelligence artificielle n’est pas seulement le domaine des géants des médias. Dans les petites entreprises et les rédactions, l’IA peut également prendre en charge un certain nombre de tâches routinières des employés des médias qui sont chronophages mais simples et répétitives :

• l’envoi d’e-mails,
• la réception de matériaux,
• la publication de contenu, ou même
• l’écriture de simples nouvelles peut être entièrement automatisée à l’aide de l’intelligence artificielle.

Par exemple, Bertie, un CMS créé par le magazine Forbes, peut traiter indépendamment les données des rapports financiers des entreprises et rédiger des articles avec des faits et des chiffres clés basés sur les données.

Cependant, selon une enquête publiée par Forbes, jusqu’à 76 % des adultes américains s’inquiètent de la désinformation potentielle qui pourrait être causée par l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les médias. Les gens craignent que des machines intelligentes ne conduisent à un effondrement des normes journalistiques. Le contenu généré automatiquement pourrait contenir des erreurs, diffuser des faits non vérifiés ou être manipulé. C’est pourquoi de nombreuses personnes sont sceptiques quant à une dépendance excessive à l’IA de la part des rédacteurs.

Personnalisation assistée par l’IA du contenu médiatique

Une autre application de l’intelligence artificielle dans les médias est la personnalisation du contenu pour les goûts et les intérêts individuels des utilisateurs. Cela implique d’analyser l’activité des audiences sur les sites médiatiques, puis de sélectionner des recommandations personnalisées pour chacun d’eux.

Spotify, par exemple, suit l’historique d’écoute et les préférences musicales et propose des playlists plus adaptées et des fonctionnalités de découverte de nouvelles musiques à des utilisateurs spécifiques. De même, Netflix analyse les choix de films de ses abonnés et fournit des recommandations personnalisées, des bandes-annonces et des graphiques dans l’application.

Les recommandations personnalisées sont le moyen le plus efficace de découvrir de nouveaux films, séries ou programmes. En utilisant l’IA de cette manière, les entreprises médiatiques peuvent augmenter considérablement l’engagement et la fidélité du public.

Une autre application de l’intelligence artificielle dans les médias est le ciblage intelligent des publicités. Les algorithmes analysent le comportement des utilisateurs pour adapter les messages publicitaires à des audiences spécifiques. Cela augmente l’efficacité des campagnes et donc leur rentabilité. Par exemple, le système de recommandation de Netflix est responsable de succès inattendus comme “La Casa de Papel” – la production ciblait les téléspectateurs intéressés par les thrillers.

Utilisation de l’intelligence artificielle dans les médias – production vidéo et audio

L’intelligence artificielle est également appliquée à la création de contenu multimédia. De nouveaux modèles d’IA, connus sous le nom de modèles d’IA générative, peuvent générer indépendamment des images, du texte et même des pistes audio à partir de descriptions en langage naturel. De tels systèmes peuvent automatiquement prototyper des graphiques, suggérer des scénarios de films, rédiger des résumés d’intrigue ou générer des dialogues de personnages.

Des modèles d’IA spécialisés peuvent également imiter des voix spécifiques d’acteurs célèbres, créant une bande sonore entièrement synthétisée. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour le doublage de jeux vidéo ou de films d’animation sans avoir besoin d’acteurs coûteux. L’intelligence artificielle améliore la production de contenu vidéo et audio et crée des formats de divertissement entièrement nouveaux.

L’intelligence artificielle dans les médias lutte contre les fausses nouvelles

L’intelligence artificielle peut analyser le contenu pour identifier les fausses nouvelles et la désinformation. Les algorithmes détectent des caractéristiques typiques des fausses nouvelles, telles que l’absence de sources, un langage émotionnel ou une manipulation. Les outils d’IA vérifient les faits et signalent les parties douteuses des textes. Ce type de surveillance peut aider les organisations médiatiques à améliorer la crédibilité de leurs messages et à gagner la confiance de leurs audiences.

L’intelligence artificielle dans les médias – résumé

En résumé, l’intelligence artificielle change profondément l’industrie des médias et du divertissement. Les algorithmes d’apprentissage automatique automatisent le travail des journalistes, personnalisent le contenu, rationalisent la production médiatique et aident à cibler précisément les publicités. En analysant l’activité des utilisateurs, les modèles d’IA prédisent également les tendances futures de la consommation médiatique et les façonnent de manière contrôlée.

Des entreprises comme Netflix, Spotify et The New York Times expérimentent diverses applications de l’intelligence artificielle. Cependant, des controverses surgissent encore concernant la transparence des opérations algorithmiques et le respect des droits des créateurs de contenu utilisés pour former des modèles d’IA. Par conséquent, le développement futur de cette technologie dans l’industrie des médias nécessitera une approche sage, éthique et responsable.

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