Top 5 outils d’IA pour l’analyse des données | IA dans les affaires #84

Comment l’IA transforme-t-elle l’analyse des données en connaissances ?

Le Big Data fait référence à de grands ensembles de données complexes qui sont difficiles à gérer par les humains. C’est là que l’IA entre en jeu avec des solutions qui non seulement gèrent leur volume, mais facilitent également l’extraction, le traitement et l’analyse des informations.

Par exemple, un outil d’analyse de données IA tel que ChatGPT Plus avec un module d’analyse de documents peut analyser les données des clients et créer des messages marketing personnalisés basés sur ces données, aidant à améliorer l’efficacité des campagnes. Des plateformes comme Tableau, en revanche, utilisent l’IA pour créer des visualisations de données avancées qui aident à identifier des tendances pouvant être pertinentes pour le développement de produits ou de services.

Dans le contexte de la conversion des données en connaissances, l’IA permet :

• modélisation prédictive – L’IA peut faire des prédictions, analyser des scénarios potentiels et déterminer les résultats les plus favorables,
• analyse de segmentation – grâce à l’intelligence artificielle, il est possible d’identifier précisément les groupes cibles, ce qui affecte considérablement l’efficacité des campagnes marketing,
• nettoyage des données – les meilleurs outils d’IA pour l’analyse des données identifient et corrigent automatiquement les erreurs de données, économisant ainsi le temps de l’analyste,
• visualisation des données – des outils comme Power BI permettent de créer des graphiques et des rapports interactifs, facilitant ainsi la compréhension des tendances.

En utilisant ces meilleurs outils d’IA, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions commerciales basées sur une analyse de données solide.

Principaux avantages de l’utilisation de l’IA dans l’analyse des données

L’automatisation et l’analyse prédictive des données sont les deux principaux avantages de l’utilisation de l’IA. L’automatisation libère les analystes des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur la stratégie. L’IA n’a pas de biais humain et peut traiter les données à une vitesse incroyable, prédisant les résultats des campagnes et fournissant des informations proactives.

Les avantages de l’utilisation de l’IA dans l’analyse des données sont principalement :

• économie de temps et de ressources, qui peuvent être utilisées pour une analyse stratégique et pour prendre des mesures appropriées,
• normalisation de l’analyse des données, ce qui permet de suivre les données sans avoir besoin d’acquérir des compétences spécialisées en traitement et analyse des données,
• minimisation des erreurs dans l’analyse des données en téléchargeant directement des fichiers dans l’outil, rendant l’analyse des données plus fiable.

Meilleurs outils d’IA pour l’analyse des données

Choisir le bon outil d’IA pour l’analyse des données peut avoir un impact significatif sur le succès d’une entreprise. Voici un aperçu des meilleurs outils d’IA disponibles sur le marché.

ChatGPT Plus

Le modèle de langage IA puissant le plus connu développé par OpenAI, peut :

• générer du texte et des images,
• analyser des données, et
• répondre à des questions en langage écrit et parlé naturel.

Dans la version payante disponible dans les plans Plus, Team et Enterprise, il peut être utilisé pour automatiser des rapports ou créer des scripts analytiques pour la transformation des données en Python ou R, en utilisant des commandes en langage naturel.

Grâce à la possibilité de joindre des fichiers à l’invite dans ChatGPT, nous pouvons facilement “parler aux données”, ce qui en fait l’un des meilleurs outils d’IA. Sa précision à suivre les instructions de l’utilisateur est un avantage clé, tandis qu’un inconvénient est la nécessité de préparer les données pour l’analyse à l’aide d’autres logiciels.

Cependant, ChatGPT est capable de gérer :

• des lignes répétées,
• des données manquantes,
• des incohérences d’unités,
• l’identification des valeurs aberrantes,
• la vérification des erreurs, et aussi
• le nettoyage, le prétraitement, l’analyse et la visualisation des données.

L’IA fonctionne bien avec des données structurées. Vous pouvez télécharger des fichiers Excel ou CSV et demander à ChatGPT de décrire, traiter, analyser, visualiser et interpréter les données.

Tableau

Tableau est une plateforme d’analyse et de visualisation des données. Elle permet une interprétation facile des ensembles de données complexes. Grâce à son interface intuitive, les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord avancés sans avoir besoin de compétences en programmation.

Tableau dispose d’une fonctionnalité “Demander des données” qui permet aux utilisateurs de formuler des requêtes en langage naturel et crée ensuite automatiquement des visualisations de données appropriées. Cette fonctionnalité utilise l’intelligence artificielle pour interpréter la requête d’un utilisateur et fournir une réponse basée sur les données. Tableau propose également d’autres fonctionnalités basées sur l’IA, telles que “Expliquer les données”, qui effectue automatiquement une analyse des données et fournit des informations précieuses.

Source : Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI est un produit Microsoft qui intègre l’IA pour fournir une analyse approfondie et une visualisation des données. Il dispose de fonctionnalités basées sur l’IA telles que les Insights IA qui permettent aux utilisateurs de découvrir des modèles et des relations cachés dans les données.

Power BI fournit un ensemble complet d’outils basés sur l’IA pour enrichir les données de manière efficace et facile en utilisant des modèles d’apprentissage automatique préconçus ou personnalisés. L’intelligence artificielle dans Microsoft Power BI, connue sous le nom d’Insights IA, permet :

• l’analyse des émotions dans le texte,
• l’extraction de mots et de phrases clés,
• l’identification de la langue, et
• la reconnaissance des noms propres.

Il est utilisé pour analyser les avis des clients, détecter automatiquement les thèmes clés dans les avis sur les produits, reconnaître la langue des e-mails et identifier les noms de personnes, d’organisations et de lieux dans des articles de journaux. Power BI permet également de travailler avec des images, y compris le marquage automatique des images et leur classification avec des étiquettes décrivant leur contenu. Il est utilisé pour catégoriser les images de produits, marquer des paysages ou des photos d’animaux, reconnaître des visages ou des logos, et créer des descriptions de scènes sur des images. De plus, Power BI est intégré à Azure, vous donnant accès à des modèles analytiques avancés et à des capacités cloud.

Source : Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Le deuxième outil Microsoft qui est excellent pour l’analyse des données est Excel alimenté par Microsoft 365 Copilot. Cette suite est l’un des meilleurs outils d’IA disponibles, avec des capacités de création de visualisations et de requêtes de données en utilisant un langage naturel. Excel alimenté par l’IA est disponible pour les abonnés Microsoft 365, à partir de 99 $ par an.

Polymer

Polymer est une solution d’analyse de données intelligente (BI) qui ne nécessite pas de configuration complexe ni d’une courbe d’apprentissage abrupte. Elle vous permet de créer des visualisations, de construire des tableaux de bord et de présenter des données en quelques minutes. Voici ses principales caractéristiques et avantages :

• intégration facile des données — Polymer permet un transfert facile des ensembles de données pour initier leur exploration et visualisation. Aucune compétence technique n’est nécessaire.
• automatisation des insights — cet excellent outil utilise l’intelligence artificielle pour générer automatiquement des insights à partir des données, tels que des tendances, des modèles, des anomalies et des prévisions. Les utilisateurs peuvent également poser des questions en langage naturel et recevoir des réponses sous forme de graphiques et de tableaux,

Il est important de noter que si vous n’êtes pas convaincu, Polymer propose un essai gratuit de 14 jours. Les plans tarifaires commencent à 9 $ par mois par utilisateur. Ses développeurs ont également veillé à ce que les visualisations et les tableaux de bord puissent être facilement partagés et commentés, ainsi que exportés et intégrés dans des pages web ou des présentations.

Source : Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Quels domaines de l’entreprise bénéficient le plus de l’analyse des données

Différents secteurs d’activité peuvent tirer parti de l’analyse des données pour obtenir un avantage concurrentiel et mieux comprendre le marché et les clients. Voici quelques exemples :

1. Prédire les tendances du marché grâce à l’IA – des outils tels que ChatGPT peuvent aider les petites entreprises à prévoir les tendances, ce qui est crucial pour leur développement et leur adaptation aux conditions changeantes du marché.
2. IA dans l’analyse concurrentielle – les outils d’IA peuvent être utilisés pour analyser les actions des concurrents, vous permettant d’optimiser votre propre stratégie commerciale.
3. Comprendre le client – la segmentation et l’analyse des données IA aident à analyser de grands ensembles de données, ce qui est particulièrement utile pour les petites entreprises disposant de ressources limitées. Par exemple, Polymer segmente automatiquement les clients en fonction de leur activité en ligne.
4. Génération automatique de rapports – économise du temps et des ressources en automatisant le processus de reporting, ce qui permet aux entreprises de se concentrer sur d’autres domaines clés de l’entreprise. Par exemple, Microsoft Excel peut générer automatiquement des rapports de vente basés sur des données provenant du système CRM.

Résumé

En utilisant les meilleurs outils d’IA pour l’analyse des données, les entreprises peuvent non seulement augmenter leur efficacité, mais aussi découvrir de nouvelles opportunités commerciales et mieux comprendre leurs clients. Tout cela se traduit par de meilleures décisions et une position plus forte sur le marché. L’introduction de l’IA dans le processus d’analyse est une étape qui peut apporter des avantages tangibles aux entreprises et les aider à atteindre un succès à long terme.

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté de abeilles occupées sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.