IA dans les réseaux sociaux. 3 outils d’IA pour l’automatisation des réseaux sociaux | IA dans les affaires #7

L’IA dans l’analyse des médias sociaux

Quel est le grand besoin d’outils d’IA pour analyser le comportement des personnes à travers les médias sociaux ? Il s’agit principalement de comprendre, ainsi que de prédire, le comportement des utilisateurs sur les plateformes de médias sociaux. Cela est difficile en raison de la quantité et des types de données acquises. Un analyste non soutenu par l’IA dans les médias sociaux peut compter les réactions et le nombre de commentaires, ou évaluer si les publications sont positives ou négatives. La tâche sera fastidieuse et sujette à des erreurs.

D’un autre côté, un analyste bénéficiant de l’aide de l’IA dans les médias sociaux aura la capacité de rassembler des données provenant de tous les endroits où les mentions de l’entreprise apparaissent, ainsi que d’obtenir des informations sur où elles devraient se trouver à l’avenir. Cela est possible car l’IA peut fonctionner à une échelle beaucoup plus grande. En d’autres termes, elle peut analyser le Big Data, c’est-à-dire d’énormes quantités de données disparates.

Comment exploiter les données collectées par l’IA dans les médias sociaux ?

Les outils basés sur l’IA dans les médias sociaux nous permettent de réfléchir aux associations, montrant les relations liant le nom d’un produit à des adjectifs décrivant la qualité, les émotions ou les valeurs associées. Cela peut s’avérer être un outil clé pour l’analyse des médias sociaux, montrant comment les clients perçoivent notre entreprise. Lier la fréquence de certains mots, les combiner avec des photos et les réactions émotionnelles des utilisateurs – ouvre de tout nouveaux débouchés commerciaux.

Planification des publications avec l’IA dans les médias sociaux

En automatisant le calendrier de publication du contenu des médias sociaux avec l’IA, nous pouvons planifier la date et l’heure auxquelles chaque publication apparaîtra. Si l’outil d’IA choisi est équipé d’un module d’intelligence artificielle d’apprentissage, nous pouvons choisir de confier l’automatisation pour optimiser le calendrier de publication. En ayant des données sur la popularité des publications précédentes, une application comme Buffer suggérera quand il est préférable de publier la prochaine publication.

L’IA peut-elle créer des publications sur les médias sociaux toute seule ?

Les publications entièrement automatisées sur les médias sociaux sont principalement efficaces pour la réutilisation de contenu, c’est-à-dire :

• réutilisation de contenu existant,
• adaptation aux exigences de publication sur d’autres médias sociaux,
• optimisation des entrées pour le SEO et
• trouver automatiquement le “fil conducteur” reliant les matériaux pour les rendre cohérents.

Étant donné le niveau de sophistication de ChatGPT ou Google Bard, qui peuvent générer de longues déclarations significatives, et en ajoutant des générateurs d’images avancés tels que Dalle-2, Midjourney ou Stable Diffusion, la réponse à la question de savoir si l’IA peut créer des publications sur les médias sociaux toute seule est oui.

Il y a une condition : pour garder la publication dans le style de nos contributions précédentes et continuer les sujets que vous couvrez sur les médias sociaux, vous devez avoir des invites appropriées. De plus, le matériel source – c’est-à-dire le contexte fourni à l’IA – doit inclure suffisamment d’exemples de vos publications précédentes. Et si ce dont vous voulez parler n’est pas publiquement disponible, vous devez également fournir des informations directement pertinentes au sujet. En d’autres termes, ce ne sera pas une automatisation complète, mais plutôt une collaboration avec l’IA.

3 outils d’IA pour le marketing sur les médias sociaux

Si vous souhaitez externaliser la rédaction ou le développement du calendrier de publication de votre entreprise sur les médias sociaux à un outil qui fonctionne avec l’intelligence artificielle, il y en a trois qui valent la peine d’être examinés. Cortex est un outil d’optimisation et de personnalisation du contenu marketing, Lately est destiné à créer des stratégies et des idées de contenu et Buffer est principalement utilisé pour gérer les calendriers et les collaborations sur les médias sociaux. Tous ces outils intègrent l’IA pour augmenter l’engagement et le retour sur investissement dans le marketing sur les médias sociaux.

Cortex

Cortex est un outil d’IA qui aide les entreprises à augmenter leur retour sur investissement dans le marketing sur les médias sociaux en :

• consolidation des outils,
• automatisation des tâches répétitives,
• ajout de données aux outils analytiques.

Cortex analyse le contenu marketing et prédit comment les consommateurs y réagiront. Il exploite également le contenu existant, génère de nouvelles publications liant à des pages ou documents prédéterminés ainsi que répond aux questions des clients en temps réel. Cortex offre également la possibilité d’appliquer des filtres sélectionnés aux images afin qu’elles soient cohérentes avec le schéma de couleurs de la marque, de faire correspondre automatiquement les couleurs et de surveiller les concurrents.

Source : www.meetcortex.com

Buffer

Buffer est un outil de marketing sur les médias sociaux qui aide les petites entreprises à développer leur audience de manière organique. L’une des fonctionnalités intéressantes est Buffer AI Assistant, qui :

• aide à générer des idées de contenu,
• permet la réutilisation de contenu existant,
• crée des réponses instantanées aux commentaires, ainsi que
• permet de générer des variations de publications.

Source : buffer.com

Lately

Lately est une plateforme de vente sociale qui applique l’intelligence artificielle pour fournir du contenu marketing. Lately propose également un outil spécial pour réutiliser le contenu existant afin d’augmenter l’engagement sur toutes les plateformes sociales.

Source : lately.ai

Voici quelques-unes de leurs principales différences et comment l’IA est utilisée dans ces outils :

• Cortex utilise l’IA pour analyser le contenu marketing et prédire la réponse des consommateurs, ainsi que pour adapter le contenu à diverses plateformes de médias sociaux, l’optimiser pour le SEO et surveiller la concurrence.
• Lately applique l’IA pour créer des stratégies marketing et générer des idées de contenu. Il apprend la voix d’une marque et transforme le contenu existant en publications efficaces sur les médias sociaux.
• Buffer utilise l’IA pour programmer des publications sur diverses plateformes, y compris TikTok, crée des réponses instantanées et des variations de publications.

L’IA dans les médias sociaux – résumé

Les outils d’IA aident à améliorer l’efficacité du marketing sur les plateformes de médias sociaux, y compris la création de contenu textuel et visuel, la surveillance des médias sociaux ou la gestion des publicités. Cependant, les meilleurs résultats seront obtenus en utilisant l’IA dans les médias sociaux comme un assistant pour aider à améliorer la qualité du contenu publié et à optimiser le calendrier, plutôt que comme une machine de création de publications automatisée. Gérer les médias sociaux d’une entreprise peut être considérablement aidé en gardant un œil attentif sur les analyses et en tirant des conclusions, surtout avec l’aide de l’IA.

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