IA dans la logistique. 5 meilleurs outils | IA dans les affaires #89

L’IA dans la logistique. Comment améliorer le système de livraison en utilisant l’intelligence artificielle ?

Le secteur de la logistique est en pleine transformation. Selon les prévisions d’Allied Market Research, la valeur de cette industrie atteindra 13 trillions de dollars d’ici 2027. C’est l’IA qui fournit des alertes en temps réel sur les problèmes opérationnels, permettant aux entreprises de réagir rapidement et d’assurer des livraisons à temps.

Grâce aux algorithmes d’IA, il est possible d’assurer l’exactitude des données pour la prise de décision et de prédire les besoins en inventaire afin d’éviter les pénuries de produits populaires. L’IA identifie également les itinéraires de livraison les moins chers et les plus efficaces, ce qui entraîne des économies de coûts. Voici quelques façons clés dont l’IA impacte le secteur de la logistique :

• Gestion des ressources – L’IA améliore l’efficacité opérationnelle. Par exemple, les systèmes d’IA analysent la consommation de carburant et les heures de travail des conducteurs pour optimiser les horaires et les itinéraires de livraison.
• Évolution et apprentissage des tendances – grâce à l’IA, les entreprises automatisent les processus et restent compétitives. Les algorithmes apprennent des modèles de ventes saisonnières pour mieux prévoir la demande future.
• Suivi des colis – L’IA aide à surveiller les livraisons pour s’assurer qu’elles sont à l’heure. Les systèmes de suivi basés sur l’IA notifient l’entreprise des retards potentiels dans le transport.
• Transparence de la chaîne d’approvisionnement – L’IA permet une résolution rapide des problèmes. Les tableaux de bord d’IA permettent d’identifier et de résoudre en temps réel les goulets d’étranglement dans la chaîne d’approvisionnement.
• Gestion des données – L’IA assure l’exactitude et la cohérence des données. Les systèmes d’IA surveillent et mettent à jour les données sur les produits en temps réel, garantissant leur exactitude tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

L’IA dans la logistique. Meilleurs outils

Le développement de la technologie IA dans la logistique a ouvert de nouvelles possibilités pour les entreprises d’améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Examinons les outils les plus avancés qui aident à atteindre ces objectifs.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain est un outil qui, grâce à l’IA, fournit aux organisations des informations en temps réel, des conseils prédictifs et des recommandations d’action. Cela permet d’optimiser la gestion des stocks, de prévoir la demande et de gérer les relations avec les fournisseurs grâce à l’analyse des données provenant de diverses sources. IBM Watson Supply Chain Insights est une solution basée sur l’IA qui :

• augmente la visibilité de la chaîne d’approvisionnement,
• fournit des informations, permettant une meilleure gestion des données et des conseils pratiques.

Cela permet une atténuation plus efficace des perturbations et des risques, ainsi qu’une amélioration de la prise de décision et des performances dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.

Source : IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba est une plateforme cloud pour la gestion des achats et de la chaîne d’approvisionnement qui utilise l’IA pour rationaliser les processus d’approvisionnement, de gestion des fournisseurs et de négociation de contrats. Son moteur analytique soutenu par l’IA aide les entreprises à identifier les risques et les opportunités potentiels pour améliorer l’efficacité et la sécurité de leur chaîne d’approvisionnement.

L’IA dans la logistique appliquée par SAP Ariba est un service de gestion des achats et des dépenses qui permet aux fournisseurs et aux acheteurs de se connecter et de faire des affaires sur une seule plateforme. Il fournit un ensemble complet de solutions pour gérer l’ensemble du processus d’approvisionnement et construire des chaînes d’approvisionnement éthiques et écologiques.

Le plus grand avantage de SAP Ariba est la capacité de s’intégrer parfaitement avec d’autres outils SAP pour garantir un soutien commercial complet en termes de services numériques et d’expertise. Cela permet de réduire les perturbations financières et opérationnelles et de diminuer le risque associé aux fournisseurs. Le réseau Ariba est un élément clé de SAP Ariba, alimenté par SAP HANA, fournissant une plateforme pour gérer les catalogues, les offres, les achats et les factures.

Source : SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions propose une plateforme de Planification Intégrée des Affaires (IBP) soutenue par l’IA qui aide les organisations à aligner les processus de trois domaines principaux de l’entreprise :

• chaîne d’approvisionnement,
• département des ventes, et
• secteur financier.

Des capacités avancées de prévision de la demande permettent aux entreprises d’optimiser les niveaux de stock, de réduire le temps de traitement des commandes et d’améliorer la satisfaction client. o9 Solutions est une plateforme de planification et de prise de décision soutenue par l’IA qui permet une véritable Planification Intégrée des Affaires (IBP) pour les entreprises mondiales. Elle offre un ensemble de solutions pour la planification et l’analyse de la chaîne d’approvisionnement, la planification de la vente au détail et la planification de la production.

Le tableau de bord o9 Control Tower permet une prise de décision rapide et éclairée basée sur les données. La plateforme o9 Solutions, offrant des solutions d’IA dans la logistique, aide les entreprises à gérer des processus complexes en intégrant les meilleures pratiques et en permettant une planification stratégique des affaires basée sur les données.

Source : o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites est une plateforme de surveillance de la chaîne d’approvisionnement en temps réel qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour prédire les temps d’arrivée des expéditions et optimiser les itinéraires de transport. En conséquence, les entreprises peuvent réduire les coûts de transport, augmenter la satisfaction client et minimiser l’impact environnemental des opérations logistiques.

Un des clients de FourKites, Henkel, bénéficie de l’utilisation de l’IA dans la logistique en ayant accès à des données en temps réel sur l’emplacement et le temps d’arrivée estimé (ETA) des expéditions. Cela leur permet de mieux planifier leurs tâches et de réagir aux retards potentiels. FourKites a également apporté d’autres avantages à Henkel, tels que des économies de temps et de coûts, une qualité améliorée, une résolution équitable des litiges et l’évitement de pénalités pour retards. En 2023, Henkel prévoyait de suivre près d’un million d’expéditions en utilisant FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM est l’un des outils d’IA les plus sophistiqués dans la logistique. Il fournit un ensemble d’outils de gestion de la chaîne d’approvisionnement soutenus par l’IA qui améliorent la prise de décision, optimisent les processus et améliorent la performance opérationnelle tout au long de la chaîne d’approvisionnement (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Certains de ces outils incluent :

• Oracle Intelligent Track and Trace – un outil pour suivre l’itinéraire du transporteur et le chemin de l’expédition,
• Oracle Demand Management – un outil de gestion de la demande qui permet de contrôler les niveaux de stock même dans les grandes entreprises,
• Oracle Supply Chain Planning – un module utilisé pour planifier les chaînes d’approvisionnement dans l’entreprise,
• Oracle Transportation Management – une plateforme de gestion des transports,
• Oracle Warehouse Management – un outil pour contrôler les entrepôts et les livraisons.

Oracle SCM (Supply Chain Management) est un ensemble complet d’applications conçu pour gérer la chaîne d’approvisionnement avec une efficacité et une visibilité accrues. Il comprend une gamme de fonctionnalités, telles que la gestion du cycle de vie des produits, la planification de la chaîne d’approvisionnement, les achats, la logistique et la gestion des commandes. Un outil logistique alimenté par l’IA peut également s’intégrer avec des dispositifs Internet des Objets (IoT) et la blockchain pour répondre aux défis modernes de la chaîne d’approvisionnement.

Oracle utilise non seulement l’IA et l’apprentissage automatique (Machine Learning) dans la logistique, qui accélèrent l’analyse des données, révélant des problèmes liés aux employés et aux inefficacités de la chaîne d’approvisionnement. Les solutions modernes collaborant avec l’IA dans la logistique incluent également des interfaces vocales et le traitement du langage naturel (NLP), améliorant non seulement l’accessibilité et la rapidité, mais aussi l’analyse des données et les compétences en prise de décision.

Cependant, l’innovation la plus significative est l’analyse prédictive. Elle permet de comparer les commandes de vente futures avec les niveaux de personnel pour découvrir les lacunes de compétences et identifier les besoins liés au volume d’entrepôt ou à la disponibilité des véhicules. Tout cela vise à réduire les perturbations dans la chaîne d’approvisionnement.

Source : Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Quels problèmes peuvent survenir lors de l’utilisation de l’IA dans la logistique ?

Introduire l’IA dans la logistique s’accompagne de défis. La transformation initiale nécessite des investissements significatifs et la numérisation de l’entreprise. Les algorithmes d’IA dans la logistique peuvent être complexes, ce qui peut initialement rendre difficile la compréhension des décisions proposées par les nouveaux systèmes de gestion mis en œuvre.

Assurer la sécurité des données est également essentiel pour protéger l’intégrité opérationnelle et la confiance des clients. De plus, les systèmes d’IA formés sur des données de mauvaise qualité peuvent conduire à des décisions erronées et à des biais algorithmiques. Par conséquent, il est important de prioriser la formation des employés et la collecte minutieuse des données pour optimiser le transport dès le début de la mise en œuvre de l’IA dans la logistique au sein d’une entreprise.

L’avenir de l’IA dans la logistique

L’IA transforme la logistique, rationalisant les opérations, réduisant les coûts de livraison et fournissant aux entreprises un avantage stratégique. Les capacités de l’IA permettent aux entreprises de plus en plus :

• d’optimiser les chaînes d’approvisionnement – l’IA dans la logistique permet une planification et une gestion des ressources plus précises,
• de planifier des itinéraires – grâce à l’intelligence artificielle, il est possible de trouver les itinéraires les plus efficaces pour le transport des marchandises,
• d’acquérir un avantage stratégique – les entreprises utilisant l’IA dans la logistique obtiennent un avantage sur la concurrence en affinant continuellement à la fois les systèmes de livraison et les méthodes de gestion au fil du temps.

Le contour du scénario futur avec l’IA dans la logistique pourrait ressembler à ceci : les entreprises s’appuieront de plus en plus sur l’IA pour la prévision de la demande, l’automatisation des processus d’entrepôt et l’optimisation des itinéraires de livraison. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la gestion, la planification et la création de stratégies futures augmentera également.

Résumé

L’IA dans la logistique apporte des avantages significatifs mais pose également des défis. Les entreprises envisageant l’IA devraient aborder les mises en œuvre de manière réfléchie, en recherchant des conseils auprès d’experts en IA logistique pour garantir que les avantages et l’efficacité de la technologie soient maximisés de manière sécurisée et contrôlée.

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