Que font les spécialistes de l’intelligence artificielle ? | IA dans les affaires #64

Dans les grandes entreprises comme dans les petites, la demande pour des experts qui conçoivent et mettent en œuvre des algorithmes avancés et des analyses de données pour permettre aux entreprises de fonctionner plus efficacement ne cesse de croître. Mais à quoi ressemble le travail d’un spécialiste en IA, et pourquoi vaut-il la peine d’investir dans un tel talent ?

Spécialiste en IA. Définition et responsabilités

Un spécialiste en intelligence artificielle est une personne qui combine des connaissances en programmation avec des compétences en analyse de données, appliquant des technologies modernes d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL). Ses responsabilités incluent la création d’algorithmes pour automatiser des processus ou analyser de grands ensembles de données.

Bien que l’intelligence artificielle soit un domaine technique, il n’y a pas non plus de pénurie de personnes ayant des talents moins exigeants parmi les professionnels de l’IA. En plus des ingénieurs, certains se spécialisent dans l’éthique et le droit de l’IA, ainsi que des développeurs qui utilisent des outils d’IA pour créer du contenu marketing ou des chatbots. Les emplois en IA incluent également la gestion de projets, ainsi que des activités d’éducation et de formation qui permettent aux autres d’utiliser les outils d’IA de manière de plus en plus efficace.

Cependant, concentrons-nous sur les professions qui constituent le centre le plus proche des spécialistes en IA.

Ingénieur en IA

Un ingénieur en IA est une personne qui conçoit, construit et teste des systèmes basés sur l’intelligence artificielle, tels que des chatbots, des assistants vocaux ou des jeux vidéo.

Il se concentre sur le développement d’outils, de systèmes et de processus qui permettent d’appliquer l’IA à des problèmes du monde réel. Le salaire moyen aux États-Unis est d’environ 113 000 $ par an (selon Glassdoor, 2022).

Des exemples de responsabilités d’un ingénieur en IA incluent :

• création et gestion de l’infrastructure de développement et de production de l’IA – par exemple, un système de gestion des données visant à améliorer les algorithmes d’intelligence artificielle utilisés dans les applications de reconnaissance vocale,
• réalisation d’analyses statistiques et interprétation des résultats pour améliorer les processus de prise de décision de l’organisation – par exemple, identifier les modèles d’utilisation des applications mobiles pour améliorer les algorithmes de recommandation,
• automatisation des infrastructures d’IA pour l’équipe de science des données – par exemple, créer des scripts et des outils qui automatisent le processus de déploiement des modèles d’IA, permettant une innovation plus rapide en production.

Source : DALL-E 3, prompt : Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ingénieur en apprentissage automatique

Qu’implique le travail en IA pour les ingénieurs en apprentissage automatique (ML) ? Les ML sont impliqués dans la conception de systèmes d’IA responsables de l’apprentissage automatique et dans leur maintenance et amélioration. En d’autres termes, ils créent et optimisent des algorithmes qui apprennent à partir des données et améliorent automatiquement leurs performances. Parmi leurs responsabilités figurent :

• Implémentation d’algorithmes d’apprentissage automatique – par exemple, développement et mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique avancés pour un système de recommandation de produits de commerce électronique,
• Réalisation d’expériences et de tests avec des systèmes d’IA – par exemple, organiser des tests A/B pour divers modèles prédictifs afin d’évaluer lequel prédit le mieux le comportement des clients,
• Conception et développement de systèmes d’apprentissage automatique – par exemple, créer un nouveau système d’apprentissage automatique qui ajuste automatiquement les stratégies marketing en temps réel en fonction de l’analyse des données du marché.

C’est grâce à leur travail que nous pouvons profiter, par exemple, d’assistants vocaux de plus en plus performants comme Siri et Alexa. Leurs salaires moyens s’élèvent à environ 123 000 $ par an.

Ingénieur en données

Les ingénieurs en données construisent l’infrastructure nécessaire pour collecter et traiter d’énormes ensembles d’informations et supervisent son flux et son analyse pour en extraire des informations et des connaissances précieuses. Avec ce domaine de travail en IA, les magasins en ligne peuvent optimiser leur inventaire en fonction des prévisions de ventes générées par des systèmes de marketing basés sur les données.

Les ingénieurs en données, ou data engineers, construisent des systèmes qui collectent, gèrent et transforment des données brutes en informations utiles pour les analystes commerciaux et d’autres professionnels impliqués dans l’interprétation des données à des fins commerciales.

Le salaire annuel moyen ici est de 104 000 $.

Ingénieur en robotique

Les ingénieurs en robotique travaillent à créer et programmer des robots capables d’effectuer diverses tâches dans un environnement physique.

Leur travail en IA est utilisé dans de nombreuses industries. L’un des exemples les plus célèbres est celui des robots utilisés pour assembler des voitures sur les lignes de production de géants de l’automobile comme Tesla et General Motors. L’efficacité des ingénieurs en robotique se traduit donc par la qualité et la sécurité des véhicules pour les conducteurs et les passagers. Les salaires annuels sont généralement d’environ 99 000 $.

Source : DALL-E 3, prompt : Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Scientifique des données

Est-il possible d’être simultanément un excellent programmeur, un statisticien expérimenté et d’avoir une compréhension approfondie de l’industrie dans laquelle l’entreprise opère ? De plus, cette personne travaillant dans l’IA peut-elle démontrer d’excellentes compétences en communication, présentant ses analyses et prévisions avec des infographies et des graphiques attrayants ?

Ce sont les exigences que de nombreuses entreprises imposent aux scientifiques des données.

Avec les données, un expert en données peut aider les entreprises financières à découvrir des modèles cachés de fraude par carte de crédit ou à investir des capitaux là où les données historiques montrent la plus forte probabilité de retour sur investissement. Un tel expert a un salaire moyen de 113 000 $ par an.

Spécialiste en éthique de l’IA

Un spécialiste en éthique de l’IA traite des questions de moralité et de réglementation liées à l’intelligence artificielle. Les principaux domaines d’intérêt pour une personne effectuant un tel travail en IA sont :

• Étudier et évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur les personnes, la société, l’environnement,
• Développer des principes et des normes éthiques pour le domaine,
• Création des politiques et réglementations de l’IA de l’entreprise pour l’utilisation des outils fournis par l’entreprise aux utilisateurs finaux,
• Assurer la légalité des solutions développées par l’organisation.

Le soutien d’un tel spécialiste peut être inestimable lors de l’intégration de nouvelles technologies, permettant aux organisations d’éviter des risques de relations publiques et souvent des problèmes juridiques qui pourraient survenir lorsque des solutions basées sur l’IA sont mal mises en œuvre. En moyenne, un tel expert gagne environ 100 000 $ par an.

Ingénieur en prompts

Un ingénieur en prompts est une personne qui crée et personnalise des textes ou des questions utilisés pour communiquer avec des systèmes basés sur l’intelligence artificielle ou pour stimuler leur créativité.

Ce poste relativement nouveau implique des développements récents dans l’IA générative, tels que les modèles de langage (par exemple, GPT-4). L’ingénieur en prompts est chargé de “parler” à ces modèles pour générer des réponses souhaitables, significatives et éthiques.

Comment les spécialistes du travail en IA peuvent-ils contribuer à la croissance de votre entreprise ?

Créer vos propres solutions ou mettre en œuvre des solutions prêtes à l’emploi basées sur l’intelligence artificielle peut rapidement transformer votre entreprise en une organisation très moderne. Travailler dans l’IA est un domaine difficile, donc les salaires des spécialistes en intelligence artificielle sont substantiels.

Cependant, grâce à eux, vous pouvez :

• automatiser les processus commerciaux, innovants et créatifs en économisant du temps et de l’argent, et en augmentant l’efficacité des opérations,
• collecter, organiser et analyser des données pour mieux comprendre leurs clients, ainsi que les détails de leurs processus de production ou de logistique,
• tirer des conclusions des données, et ainsi prendre des décisions commerciales plus précises, en économisant de l’argent.

Voici quelques exemples :

1. Prévoir la demande et optimiser la chaîne d’approvisionnement – permet une gestion des stocks plus efficace et réduit les coûts,
2. Automatisation du marketing et des ventes, comme le ciblage publicitaire – augmente l’efficacité des campagnes et améliore le retour sur investissement,
3. Analyse des besoins et de la satisfaction des clients – aide à adapter les offres aux attentes du marché,
4. Détection de la fraude et analyse des risques – protège contre les pertes financières et la fraude,
5. Automatisation du service client (chatbots) – améliore le service client à moindre coût,
6. Personnalisation du contenu et des recommandations – augmente l’engagement et les ventes grâce à des offres personnalisées,
7. Création d’une bibliothèque unique de prompts pour générer rapidement du contenu PR pour l’organisation – facilitant et accélérant les communications externes.

Il vaut la peine de réfléchir à l’endroit où votre entreprise pourrait mettre en œuvre le travail en IA pour optimiser ses processus ou services pour les clients.

Embaucher ou externaliser – comment gérer les talents en IA plus efficacement ?

L’analyse coût-efficacité montre que pour de nombreuses petites entreprises, il peut être plus rentable de travailler avec un freelance ou une entreprise extérieure que d’embaucher et de créer un département informatique interne à temps plein pour soutenir les systèmes basés sur l’IA.

La collaboration avec des spécialistes indépendants semble particulièrement attrayante au stade initial du travail en IA. Cela est dû au fait qu’ils évitent de gros investissements initiaux en technologie et en ressources humaines. En même temps, ils donnent accès à des spécialistes de haut niveau et à des solutions prêtes à l’emploi qui peuvent facilement évoluer à mesure que l’entreprise se développe.

Cependant, il vaut la peine d’avoir une stratégie à long terme en tête. Si une entreprise élargit l’utilisation de l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines de son activité, à un moment donné, il peut être plus rentable de constituer une équipe interne pour avoir un contrôle total sur les processus commerciaux clés.

Travail en IA – résumé

L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles opportunités de carrière prometteuses pour les professionnels dont les compétences combinent des connaissances techniques avancées avec une compréhension des besoins commerciaux et des clients.

La demande pour un tel talent va croître à mesure que les applications de l’IA deviennent plus répandues dans diverses industries. La combinaison unique de compétences en ingénierie et en affaires fait du travail en IA l’un des plus intéressants dans le domaine des nouvelles technologies.

Si vous êtes intéressé par un travail en IA, c’est le moment idéal pour commencer à apprendre et à constituer votre portfolio de projets.

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