Explorer le pouvoir de l’IA dans la création musicale | IA dans les affaires #33

En ce qui concerne l’IA dans la production musicale, elle excelle dans la co-création, et surtout, dans la création de sons ambiants atmosphériques, l’élimination des bruits de fond indésirables des podcasts et des présentations, ainsi que le changement de voix, qui pourra plus tard lire du texte en utilisant des outils TTS. Que vous soyez musicien, amateur de musique ou simplement curieux de l’intersection entre technologie et créativité, cet article vous plongera dans le monde fascinant de l’IA dans la musique. Lisez la suite.

IA dans la création musicale – table des matières :

1. Musique à la demande
2. Réduction du bruit par IA
3. Clonage vocal ou conversion vocale ?
4. Résumé

Musique à la demande

Parmi les outils de création musicale basés sur des invites textuelles ou en sélectionnant des paramètres appropriés : genre, tempo et tonalité, des applications telles que Mubert ou Beatoven.ai valent le détour.

Mubert produit des morceaux assez agréables à partir d’une simple description. Leur principal avantage est qu’ils sont faciles à générer dans le navigateur et peuvent être utilisés commercialement. Ils fonctionneront bien dans des ascenseurs ou des présentations professionnelles créées avec de l’IA générative. Pour obtenir des résultats raisonnablement satisfaisants, cependant, vous devez passer un certain temps à expérimenter et à clarifier vos attentes.

Pour faciliter la recherche de musique IA qui répond à vos besoins, vous pouvez acheter des morceaux préfabriqués sélectionnés par les fondateurs de Mubert sur Mubert Business — Musique libre de droits pour restaurants, commerces, espaces de coworking et espaces publics.

Beatoven.ai fonctionne légèrement différemment. Ici, au lieu de choisir un genre de musique, son tempo ou son style, vous vous concentrez sur l’humeur. Cela est dû au fait que Beatoven.ai utilise des techniques avancées de génération musicale par IA pour composer une musique unique correspondant à une partie spécifique d’un film, d’une présentation ou d’un podcast.

La génération musicale commence par la sélection d’un style ou d’un genre musical. L’étape suivante consiste à télécharger votre vidéo ou votre enregistrement vocal afin que l’intelligence artificielle puisse adapter le thème musical au contenu fini. La caractéristique la plus intéressante, cependant, est la possibilité de marquer les endroits où vous souhaitez que l’humeur de la musique générée change.

MuseNet et Jukebox, deux projets de recherche dirigés par Open AI, devraient également être mentionnés ici. Ils attirent une communauté florissante de musiciens et de programmeurs. En conséquence, les solutions utilisées dans ces projets peuvent également être trouvées dans de nombreuses autres applications commerciales.

Réduction du bruit par IA

Cependant, si vous préférez laisser la création musicale créative aux humains, il est important de se rappeler que l’IA peut également agir en tant qu’ingénieur du son ou assistant. C’est parce qu’elle permet d’éliminer les sons indésirables des fichiers audio.

Cette fonctionnalité légèrement moins impressionnante, mais très utile de l’intelligence artificielle peut vraiment faire gagner beaucoup de temps. Après tout, les outils de réduction des sons indésirables jouent un grand rôle dans la création de matériaux d’entreprise, tels que les enregistrements de conférences, les formations et les webinaires, les podcasts ou les instructions pour les clients.

Les programmes alimentés par IA sont simples à utiliser et adéquats pour la plupart des objectifs :

1. Magic Dust de Podcastle – il réduit efficacement les sons de fond sans affecter la qualité de l’enregistrement.
2. Audio Studio – c’est un outil très rapide pour éliminer le bruit et régler automatiquement le niveau de volume optimal.
3. Noise Eraser – comme son nom l’indique, il élimine efficacement les sons indésirables de votre contenu audio d’entreprise. L’un de ses plus grands avantages est sa disponibilité non seulement sur PC, mais aussi en tant qu’applications mobiles pour les plateformes Android et iOs. Cela signifie que les enregistrements réalisés avec des appareils mobiles peuvent être traités directement sur ceux-ci.

Avec l’IA, vous pouvez facilement éliminer le bruit de fond, tel que le crépitement ou le bruissement. Les outils détectent et éliminent automatiquement le bruit, vous n’avez donc pas à vous soucier de la distorsion de la voix lors du traitement sonore, et le fichier audio sonne clair et professionnel. Il n’est également pas nécessaire d’utiliser des microphones professionnels ou d’engager un spécialiste pour éliminer le bruit.

Clonage vocal ou conversion vocale ?

L’IA fonctionnera bien si vous devez :

• ajouter des intros et des outros aux podcasts automatiquement,
• avoir une seule voix pour lire des publicités personnalisées,
• créer des versions audio de bases de connaissances, et
• personnaliser les matériaux de l’entreprise pour les malvoyants.

Travailler avec la voix lors de la création de tels matériaux d’entreprise repose principalement sur deux technologies. Ce sont :

• Clonage vocal – il vous permet de créer des podcasts ou des enregistrements de formation en générant de l’audio directement à partir de textes lorsque, par exemple, nous n’avons pas d’accès constant à un studio d’enregistrement ou à un environnement calme.
• Conversion vocale – cet outil vous permet de changer votre voix en temps réel ou à partir d’un audio préenregistré, permettant au présentateur de livrer vos mots en utilisant sa propre voix (speech-to-speech). En conséquence, la voix de votre marque reste cohérente, et toute l’équipe peut produire du contenu avec un son uniforme.

Pour ces objectifs, vous pouvez utiliser des outils comme Podcastle Revoice qui permet de créer une copie numérique de votre propre voix. Une option intéressante pour la modification de la voix et la conversion vocale utilisant la technologie speech-to-speech est Resemble.ai, ainsi que des outils de pointe utilisés dans la production de jeux vidéo, de publicités et de films, qui permettent également de créer vos propres voix uniques : Replica et Eleven Labs.

L’avenir de la création musicale

Les applications musicales IA peuvent être utiles pour générer des sons, éliminer le bruit des fichiers audio ou créer des narrations vocales en utilisant la technologie de synthèse vocale (TTS). Il existe des outils comme Mubert ou Beatoven.ai qui vous permettent de créer de la musique basée sur des invites textuelles ou l’humeur. L’intelligence artificielle peut également servir d’ingénieur audio. Des projets de recherche tels que MuseNet et Jukebox contribuent au développement de l’IA dans la musique.

Pour l’instant, l’IA générative est peu performante pour créer des formes musicales longues harmonieuses et bien structurées. En regardant au-delà de ses cas d’utilisation actuels, quels sont les avantages potentiels d’incorporer l’IA dans la musique pour les entreprises, et comment cette technologie innovante peut-elle être exploitée autrement ? En regardant vers l’avenir, nous ne pouvons qu’imaginer les nombreuses surprises que les prochaines années de développement de l’IA apporteront.

Vous venez d’en apprendre davantage sur l’IA dans la musique. Lisez aussi : 3 écrivains IA incroyables que vous devez essayer aujourd’hui.

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