IA et éthique des affaires – table des matières :
- Qu'est-ce que l'éthique des affaires en intelligence artificielle ?
- Comment mettre en œuvre l'intelligence artificielle de manière éthique dans les affaires ?
- Pourquoi investir dans des solutions d'éthique des affaires ?
- Questions d'éthique des affaires en intelligence artificielle
- IA et éthique des affaires - résumé
Qu’est-ce que l’éthique des affaires en matière d’IA ?
L’éthique de l’IA concerne la manière dont les technologies basées sur l’IA doivent être conçues, développées, utilisées et gérées de manière responsable et en suivant les valeurs humaines.
L’éthique de l’IA dans un contexte commercial inclut principalement des questions telles que :
- Protéger la vie privée et respecter les droits des utilisateurs concernant l’utilisation de leurs données,
- Robustesse des solutions, y compris éviter les erreurs résultant de la publication de solutions non préparées,
- non-discrimination, c’est-à-dire prendre soin des données sur lesquelles l’intelligence artificielle est enseignée pour éviter de reproduire des biais dans les algorithmes et les modèles d’apprentissage automatique, ainsi que tester soigneusement les solutions introduites,
- la responsabilité des entreprises pour les solutions qu’elles créent, ce qui inclut des problèmes liés à la vie privée, à la manière dont les données sont traitées, à la désinformation et à la manipulation du comportement des utilisateurs, et L’impact de l’intelligence artificielle sur l’environnement, c’est-à-dire l’effort de créer les solutions les plus économes en énergie possibles.
Comment mettre en œuvre l’intelligence artificielle de manière éthique dans les affaires ?
La clé de l’utilisation éthique de l’IA dans les affaires est de créer des solutions transparentes, c’est-à-dire de s’efforcer d’atteindre une transparence totale sur la manière dont les solutions d’IA sont créées et sur les données qu’elles utilisent. Une question distincte est de maintenir la transparence, c’est-à-dire de revoir et de mettre à jour régulièrement les performances des solutions basées sur l’IA pour s’assurer qu’il n’y a pas de discrimination involontaire ou de violations de la vie privée.
Un autre aspect important est de s’assurer que les employés et les clients sont conscients de la manière dont l’entreprise utilise l’IA et des conséquences potentielles de cette utilisation. Cela doit être clairement décrit dans les règlements de service d’IA disponibles pour les utilisateurs.
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Source : DALL-E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Pour travailler sur l’éthique de l’IA, le Frontier Model Forum a été établi en juillet 2023, axé sur l’assurance du développement sûr et responsable des modèles d’IA. Il a été créé par des entreprises leaders dans le développement de l’intelligence artificielle, à savoir :
Les objectifs du Forum incluent :
- Soutenir le développement sûr et responsable des modèles d’IA,
- Reconnaître les meilleures pratiques dans le domaine,
- Promouvoir la recherche sur la sécurité de l’IA et
- Faciliter le partage d’informations entre entreprises et gouvernements.
Le forum prévoit des consultations publiques et des discussions avec les gouvernements sur la manière de collaborer efficacement sur le futur de l’intelligence artificielle, ainsi que sur le développement d’applications de l’intelligence artificielle en étroite connexion avec l’éthique de l’IA. Par exemple, son application dans des domaines tels que l’atténuation du changement climatique, la détection du cancer et la lutte contre les menaces cybernétiques.
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Source : Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)
Pourquoi investir dans des solutions d’éthique des affaires ?
Investir dans une IA éthique est crucial non seulement d’un point de vue moral mais aussi pour des avantages stratégiques pour l’entreprise. Selon une étude de Google, 86 % des consommateurs préfèrent dépenser de l’argent auprès d’entreprises qui représentent leurs valeurs. Les principales raisons de considérer la mise en œuvre d’une IA éthique sont :
- Conformité légale – Une approche éthique de l’IA aide à se conformer aux réglementations croissantes sur la protection des données et la vie privée.
- Éviter le risque réputationnel – l’utilisation abusive de l’IA peut entraîner des dommages réputationnels graves. Par exemple, IBM a été poursuivi pour avoir prétendument abusé des données, Optum a été accusé de créer des algorithmes favorisant les patients blancs, et Goldman Sachs a été accusé de discrimination de genre dans le prêt.
- Rentabilité à long terme – l’IA éthique prévient les erreurs coûteuses, offrant des avantages à long terme.
- Responsabilité sociale – l’utilisation éthique de l’IA est un reflet de la responsabilité sociale d’une entreprise.
Problèmes d’éthique des affaires en matière d’IA
L’exemple le plus connu des problèmes liés à l’application éthique de l’IA concerne les données des utilisateurs non autorisées : le cas de Facebook, qui est devenu infâme pour avoir donné à Cambridge Analytica, une entreprise politiquement impliquée, accès aux données personnelles de plus de 50 millions d’utilisateurs. Cette situation démontre les risques associés à l’utilisation abusive des données personnelles et souligne la nécessité d’une éthique forte et d’une responsabilité en matière d’IA.
La deuxième menace liée à l’éthique de l’IA dans les affaires est la question de la consommation d’énergie. Bien que la quantité exacte d’énergie requise pour entraîner le modèle GPT-4, utilisé dans les versions payantes de ChatGPT et BingChat, n’ait pas été divulguée publiquement, il contient plus de 175 milliards de paramètres et a été entraîné sur plus de 45 To de données.
Le processus d’entraînement a nécessité l’analyse d’énormes quantités de données et l’optimisation des paramètres du modèle tout en maintenant et en mettant à jour le fonctionnement de GPT-4 implique un besoin d’utilisation intensive de la puissance de calcul et entraîne également une forte consommation d’énergie. Par conséquent, l’un des problèmes importants de l’éthique de l’IA est d’utiliser dans les affaires l’intelligence artificielle avec les exigences minimales nécessaires pour effectuer les tâches prévues, au lieu d’utiliser pour tous les objectifs les modèles les plus modernes mais coûteux en énergie.
Le troisième problème, très important, est la désinformation et les “deepfakes”. Ici, les principaux problèmes de l’éthique de l’IA sont :
- étiquetage du contenu créé par l’intelligence artificielle générative,
- contrôle des matériaux publiés – c’est-à-dire que la “vérification des faits” évite la propagation involontaire de la désinformation. Il est important de se rappeler que l’intelligence artificielle peut “halluciner”, c’est-à-dire créer un contenu très probable mais faux,
- ne pas utiliser d’images de personnes célèbres – qui, grâce à leur accessibilité, sont très facilement castées comme narrateurs vidéo parlant n’importe quelles répliques.
IA et éthique des affaires – résumé
Investir dans une IA éthique n’est pas seulement une obligation morale, mais aussi une décision stratégique pour l’entreprise. Pour les petites et moyennes entreprises, cela signifie non seulement protéger la vie privée et éviter la discrimination, mais aussi prêter attention à l’accessibilité des solutions d’IA pour tous les utilisateurs. Il est également significatif de former les employés à l’IA éthique afin qu’ils comprennent à la fois les capacités et les limites de ces technologies.
Investir dans des solutions d’IA éthique renforce la confiance non seulement parmi les clients mais aussi parmi les investisseurs et les partenaires, devenant ainsi la base de relations à long terme fondées sur la transparence et l’intégrité. La vision à long terme d’une entreprise en matière d’éthique de l’IA devrait inclure une adaptation continue des lignes directrices éthiques aux nouveaux développements technologiques et aux changements sociaux qui semblent être un résultat inévitable du développement de l’IA, afin d’assurer une application responsable et durable de l’IA dans les affaires.
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Robert Whitney
Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.
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