Automatisation du commerce électronique. 5 domaines du commerce électronique qui valent la peine d’être automatisés en utilisant l’intelligence artificielle | IA dans le commerce électronique #1

Personnalisation des achats en e-commerce

Personnaliser l’expérience d’achat est le domaine numéro un, ou le plus important, qui mérite d’être automatisé à l’aide de l’intelligence artificielle. Les clients apprécient les offres sur mesure, tandis que la personnalisation manuelle des offres dans le e-commerce de taille moyenne n’est tout simplement pas réalisable.

Un exemple de magasin qui utilise efficacement l’IA pour personnaliser les offres est Modivo.co.uk. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent l’historique d’achats et les préférences d’un client pour suggérer des produits qui pourraient l’intéresser. Ce type de personnalisation augmente non seulement la probabilité d’achat, mais a également un impact positif sur la fidélité des clients.

Un exemple d’outil utilisant l’intelligence artificielle pour personnaliser l’expérience d’achat que vous pouvez utiliser dans votre magasin est Segmentify. C’est une plateforme qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser le comportement des utilisateurs et l’historique des achats. Cela permet aux magasins d’offrir des recommandations de produits personnalisées, comme dans le cas de Modivo.co.uk.

Source : Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify s’intègre à diverses plateformes de e-commerce, telles que Shopify, Magento, WooCommerce et PrestaShop. Segmentify propose également une API et un SDK pour s’intégrer à n’importe quel système. Il est actuellement utilisé par plus de 250 entreprises dans 40 pays, et son objectif principal est de créer une expérience personnalisée pour chaque client.

Segmentify utilise une série d’algorithmes d’apprentissage automatique à cet effet, qui apprennent à partir de quantités massives de données jusqu’à ce qu’ils puissent prendre des décisions et faire des recommandations de manière autonome. Ces technologies sont similaires à celles utilisées par Netflix pour recommander la prochaine série à regarder et par Amazon pour suggérer le prochain achat.

Automatisation du e-commerce – tarification des produits

Les stratégies de tarification dynamique basées sur des algorithmes d’IA surveillent les prix des concurrents et analysent des variables de marché telles que la demande et l’offre. Elles permettent des ajustements de prix flexibles et automatiques. En conséquence, les magasins en ligne peuvent optimiser leurs marges et leurs bénéfices en réponse aux conditions actuelles du marché.

Pour automatiser la tarification des produits, vous pouvez essayer Prisync. C’est un outil de surveillance des prix des concurrents en temps réel qui utilise la technologie IA pour analyser les tendances du marché, vous permettant d’ajuster dynamiquement les prix dans votre magasin.

Parmi d’autres choses, Prisync vous permet d’ajouter manuellement ou en masse les adresses des sites web des concurrents, pour chaque produit. L’outil met à jour les prix et la disponibilité des produits trois fois par jour et les présente dans le tableau de bord.

Source : Prisync (https://prisync.com/)

Prisync applique des algorithmes d’apprentissage automatique avancés pour fournir des recommandations de prix personnalisées et optimiser les marges bénéficiaires. Si vous êtes prêt pour l’automatisation, vous pouvez également définir des changements de prix automatiques en fonction de règles commerciales définies.

Automatisation avancée du service client en e-commerce

Les chatbots basés sur l’IA, comme ceux utilisés par Allegro, facilitent l’automatisation du e-commerce dans le domaine du service client. En analysant le sentiment et le contexte des demandes des clients, ils peuvent fournir des réponses plus personnalisées et pertinentes.

Si vous recherchez un outil d’automatisation du service client avancé, Intercom vient à la rescousse. C’est une plateforme qui utilise l’IA pour automatiser les communications avec les clients, analyser le sentiment des clients et fournir des réponses personnalisées à leurs demandes. Elle permet également de passer facilement à un appel avec un consultant et d’automatiser sur plusieurs plateformes, y compris le mailing, l’intégration des clients, et plus encore.

Source : Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Du point de vue de l’automatisation du e-commerce, l’un des modules les plus intéressants d’Intercom est Fin, une intelligence artificielle basée sur les modèles de langage d’OpenAI qui résout des problèmes complexes et fournit des réponses sûres et précises aux questions des clients. Fin ne nécessite pas de formation, il suffit de lui indiquer la source du contenu d’assistance, et il analysera de manière autonome et l’utilisera pour communiquer avec les clients. Fin peut également transférer des questions plus difficiles à l’équipe de support humain.

De plus, très pratique est le module Product Tours qui présente aux clients le fonctionnement du magasin. C’est un outil pour créer et lancer des tutoriels interactifs sur les produits qui aident les clients à mieux comprendre et utiliser les offres de e-commerce. Product Tours vous permet de créer des parcours personnalisés pour différents segments de clients, d’ajouter des animations et des défis, et de mesurer l’efficacité des tutoriels.

Automatisation du traitement des documents en e-commerce

Un gros casse-tête pour les propriétaires de e-commerce est la création et la gestion de documents, tels que les factures, les commandes et les documents d’expédition. Pendant ce temps, leur traitement efficace est crucial pour la fluidité des processus commerciaux. Les technologies de traitement du langage naturel (NLP) jouent un rôle significatif ici, automatisant la reconnaissance et le traitement des documents.

Rossum Elis est l’une des plateformes de traitement automatique des documents qui utilise des technologies NLP avancées. Avec cet outil, les magasins en ligne peuvent extraire automatiquement des données d’une variété de documents, tels que des factures et des commandes, accélérant considérablement le traitement et éliminant les erreurs humaines.

Source : Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis peut reconnaître la structure d’un document, identifier les informations clés et les transformer en données structurées, prêtes pour un traitement ultérieur dans les systèmes du magasin.

5. assistants de shopping virtuels pour le e-commerce

Les automatisations du e-commerce qui facilitent le processus d’achat améliorent considérablement l’expérience client (CUX). L’une des solutions les plus populaires est les assistants de shopping virtuels. Ils permettent non seulement des conversations, mais aident également proactivement les clients à effectuer des achats ou les redirigent pour parler à un consultant.

Drift est une plateforme conçue pour personnaliser les conversations à chaque étape du parcours d’achat d’un client. Elle dispose d’une IA conversationnelle, basée sur des solutions d’OpenAI, qui peut être utilisée dans le service client et le marketing.

Source : Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift vous permet de qualifier et de convertir les visiteurs, de construire un entonnoir de vente de qualité, de fournir un support client et de faciliter la génération de leads de qualité, d’améliorer l’efficacité du marketing et des ventes, et d’automatiser le service client.

Résumé

De la personnalisation et de la tarification au service client, en passant par le traitement des documents et l’accompagnement des achats. L’automatisation du e-commerce basée sur l’IA offre une efficacité opérationnelle et un avantage concurrentiel, la plaçant au centre des décisions stratégiques en e-commerce.

Cependant, même à une époque d’automatisation croissante, il est bon de se rappeler la valeur du contact individuel avec les clients. Comme toujours en affaires, l’équilibre entre ces deux aspects sera clé. Il ne fait aucun doute que les technologies IA continueront leur expansion dans le e-commerce. Pourtant, ce sont les entrepreneurs qui intègrent habilement ces technologies avec l’interaction personnelle qui sont les plus susceptibles de gagner un avantage concurrentiel.

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