Tests A/B en gestion de produit | Gestion de produit #27

Qu’est-ce que le test A/B ?

Le test A/B, également connu sous le nom de test fractionné, est une méthode de comparaison de deux versions d’un site web ou d’une application pour vérifier laquelle fonctionne mieux et attire davantage les utilisateurs cibles. C’est l’un des outils clés de la gestion de produit qui permet aux chefs de produit de prendre des décisions basées sur des données plutôt que sur leurs propres préférences.

Cette méthode est assez chronophage, car elle nécessite de préparer deux variantes d’un produit numérique pour les tests, par exemple, des applications qui diffèrent par la disposition de l’interface ou les couleurs. Ensuite, un groupe aléatoire d’utilisateurs est choisi pour voir chaque version. Et enfin – l’efficacité de chaque variante est mesurée dans les unités sélectionnées, telles que le nombre de conversions. Alors, le test A/B vaut-il l’effort ?

Pourquoi le test A/B est-il important ?

Le test A/B n’est pas seulement important, mais essentiel dans le monde actuel de la gestion de produit. Un exemple ? L’un des principaux détaillants en ligne de vacances à la plage au Royaume-Uni, “On the Beach”, a décidé de réaliser des tests A/B et de mettre en avant les 50 meilleurs hôtels que les clients peuvent réserver via leur site web. Ils ont choisi deux désignations :

• “Notre choix”, et
• “Meilleure vente”.

Quelle que soit la désignation, ils ont enregistré 200 réservations supplémentaires dans ces hôtels. Mais ce qui rend ce test particulièrement intéressant, c’est la répartition des résultats du test entre les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs récurrents. Les nouveaux utilisateurs étaient plus susceptibles de faire une réservation dans des hôtels avec la désignation “Meilleure vente”. Les utilisateurs récurrents, en revanche, penchaient vers les hôtels marqués comme “Notre choix”.

Par conséquent, la méthode de test A/B soutient la prise de décision basée sur les données des utilisateurs, ce qui est crucial dans le monde dynamique de la gestion de produit.

Comment réaliser des tests A/B efficacement ?

Réaliser des tests A/B nécessite une planification et une exécution minutieuses. Tout d’abord, vous devez définir une hypothèse que vous souhaitez tester. Par exemple, votre hypothèse pourrait être :

• “La désignation Meilleure vente augmentera les ventes de cette option de 30 %,” ou
• “Si nous utilisons un bouton CTA orange, nous verrons une augmentation des conversions, car de nombreuses autres entreprises SaaS observent de meilleurs résultats lorsqu’elles utilisent des boutons orange par rapport à d’autres couleurs,” ou
• “Un nouveau titre augmentera le taux de clics du bouton de 5 %.”

Sans hypothèse, il est difficile d’évaluer les résultats. Il est également judicieux de définir dès le départ des mesures de succès, telles que le nombre de clics ou le temps passé sur le site, puis de choisir les outils et la méthodologie appropriés pour réaliser le test.

Outils de test A/B

Il existe de nombreux outils efficaces pour réaliser des tests A/B réussis. Le choix du bon outil dépend principalement de l’échelle des tests, du budget et des ressources. Jetons un coup d’œil aux solutions les plus populaires :

• Google Optimize – est un bon outil de test A/B gratuit de Google qui permet aux entreprises de tester différentes versions de leur site web et de le personnaliser pour offrir une expérience personnalisée à leurs utilisateurs.
• VWO – est une plateforme qui permet aux propriétaires de sites web de réaliser des tests A/B et d’optimiser les conversions. Elle permet aux entreprises d’améliorer l’expérience client sur les sites web sur desktop, mobile et autres appareils. Elle offre des fonctionnalités telles que le test de site web, la segmentation et le ciblage avancés, le suivi et le reporting avancés, la gestion de plusieurs sites web et sous-comptes, l’accès API et les intégrations. Son plus grand avantage est la capacité de réaliser plusieurs tests simultanément.
• Omniconvert – est un outil d’optimisation de site web qui aide les spécialistes du marketing du monde entier à comprendre, segmenter, convertir et fidéliser les clients en utilisant des données. Il offre des fonctionnalités telles que le test A/B/n, la personnalisation web, les enquêtes en ligne, les superpositions à la demande, ainsi que le test de site web multi-appareils, la segmentation et le ciblage avancés (Géo, Cookie, JS personnalisé, etc.), et le suivi et le reporting avancés.
• AB Tasty – est une entreprise de logiciels spécialisée dans le test A/B qui aide les marques à créer une meilleure expérience utilisateur et à débloquer de nouvelles opportunités. Elle propose deux plateformes (AB Tasty et Flagship by AB Tasty) qui visent à redéfinir la manière dont les équipes marketing, produit et techniques développent des produits (sites web/applications), permettant une mise en œuvre facile de nouvelles fonctionnalités et une communication.

Il ne reste plus qu’à analyser les données collectées et à tirer des conclusions. Les outils d’IA peuvent faciliter les tests A/B, mais vous devez les utiliser avec beaucoup de précaution.

Défis du test A/B

Malgré ses nombreux avantages, le test A/B présente quelques défis. Certains d’entre eux sont :

• manque de pertinence statistique – c’est-à-dire, pas assez de données pour que le résultat soit statistiquement significatif. La solution au problème peut être de prolonger le test ou d’élargir le public cible,
• effet de nouveauté – les utilisateurs peuvent préférer la nouvelle version simplement parce qu’elle est différente,
• variables perturbatrices – ce sont des résultats inhabituels qui apparaissent en raison d’une popularité saisonnière du produit, de vacances et d’événements culturels.

La clé pour surmonter ces défis est de comprendre leur nature et d’utiliser des stratégies appropriées, telles que prolonger les temps de test pour atteindre une signification statistique.

Test A/B vs. gestion de produit numérique

Le test A/B est une partie indissociable de la gestion de produit numérique. Il est introduit à chaque étape du cycle de vie du produit, depuis la phase de concept, où il aide à vérifier les hypothèses, jusqu’à la phase d’optimisation, où il aide à améliorer les KPI du produit.

Le test A/B soutient également la stratégie produit, aidant à comprendre les besoins et préférences des utilisateurs, à identifier les problèmes et les opportunités, et à permettre une amélioration continue du produit. Des tests réguliers sont essentiels pour créer de meilleurs produits basés sur les données des utilisateurs.

Si vous commencez tout juste à mettre en œuvre des tests A/B dans la gestion de votre produit numérique :

• Commencez par de petits tests, par exemple, des éléments UI uniques.
• Fixez des objectifs réalistes, par exemple, une augmentation de 5 à 10 % des conversions. Ne vous attendez pas à des merveilles.
• Analysez les données statistiques, pas seulement les impressions générales.
• Ne vous arrêtez pas à un seul test. Considérez le test A/B comme une partie de votre travail.
• Documentez les résultats des tests pour tirer des conclusions pour l’avenir.

Résumé

Le test A/B joue un rôle clé dans la gestion de produit. Non seulement il aide les entreprises à comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, mais il leur permet également de créer de meilleurs produits basés sur des données. Nous vous encourageons à expérimenter différents aspects de votre produit. N’oubliez pas que même le plus petit changement dans la bonne direction peut conduire à de grands résultats au fil du temps.

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