Ceci n’est pas une révélation : au cours de l’année à venir, 2024, la technologie jouera à nouveau un rôle clé dans la transformation des entreprises. Mais bien que les avancées en IA soient les plus visibles et omniprésentes, elles ne sont qu’une des tendances technologiques qui influenceront la façon dont les entreprises fonctionnent en 2024. Considérons donc quelles autres technologies méritent l’attention des entrepreneurs. Quelles tendances technologiques sont susceptibles de façonner le futur proche des affaires ?

Automatisation avancée et IA comme tendances technologiques

L’intelligence artificielle assiste déjà les entreprises dans de nombreux domaines. Les systèmes basés sur l’apprentissage automatique peuvent mener des conversations avec les clients, faire des recommandations précises dans les magasins en ligne, analyser des données et prédire des événements futurs. De nouvelles solutions comme Midjourney et DALL-E 3 peuvent également générer des images à partir de descriptions en langage naturel.

L’IA deviendra encore plus sophistiquée en 2024. Selon le rapport “Technology Trends Outlook 2023” des analystes de McKinsey, l’intelligence artificielle générative a déjà contribué à 4,4 trillions de dollars de valeur économique. Tout cela grâce à une combinaison d’applications visibles et impactantes et d’autres plus discrètes, comme l’aide à la création de versions brouillon d’e-mails, ce qui augmente considérablement la productivité dans les entreprises. Déjà, 25 % des dirigeants interrogés attribuent plus de 5 % du bénéfice d’exploitation de leurs entreprises à l’utilisation de l’IA. En 2024, ces indicateurs devraient augmenter.

tendances technologiques pour les entreprises

Source : DALL-E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L’IA n’est donc plus limitée à la théorie ; elle devient un véritable moteur d’affaires. Selon l’enquête mondiale de McKinsey, l’adoption de l’IA croît rapidement dans le monde entier, avec 40 % des entreprises prêtes à augmenter leurs dépenses en solutions basées sur l’IA en raison de la croissance de l’IA générative. Elles l’utilisent pour automatiser une variété de tâches, de l’analyse des données clients à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Un excellent exemple de l’application commerciale de l’IA est Amazon, qui utilise des robots dans la gestion des entrepôts. Les banques, quant à elles, utilisent l’IA pour prédire les tendances du marché.

Les entreprises en 2024 qui souhaitent suivre les tendances technologiques doivent identifier les domaines où l’IA peut apporter des avantages commerciaux spécifiques et développer une stratégie pour sa mise en œuvre. En même temps, elles doivent garder à l’esprit les questions éthiques et instaurer la confiance dans la technologie. Seule une gestion responsable de l’IA apportera des bénéfices durables.

Analyse des Big Data

Les technologies d’analyse des Big Data permettent aux entreprises d’extraire des informations précieuses à partir de grands ensembles de données. Les entreprises les utilisent pour prendre des décisions basées sur les données, identifier des tendances et créer de nouveaux produits et services. Elles collectent et traitent des données provenant de :

  • l’Internet des objets (IoT) – c’est-à-dire des dispositifs et des véhicules équipés de la dernière technologie, qui est elle-même l’une des tendances technologiques les plus intéressantes,
  • des réseaux sociaux – que nous utilisons sur des smartphones, des ordinateurs et des dispositifs intelligents, et
  • d’autres sources de données distribuées, telles que des sites web, des applications ou des portails d’opinion.

La disponibilité croissante des données offrira aux entreprises en 2024 d’énormes opportunités, mais posera également de nouveaux défis en matière de traitement, d’interprétation et de protection. En d’autres termes, l’investissement dans la mise en œuvre éclairée de la science des données sera clé.

tendances technologiques pour les entreprises

Source : DALL-E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Quoi qu’il en soit, la capacité croissante de stocker et de traiter d’énormes ensembles de données ouvre de nouvelles perspectives analytiques. Les Big Data combinés à l’intelligence artificielle permettent de générer des prévisions et des recommandations précises pour les entreprises, tandis que les technologies cloud (stockage et calcul dans le cloud) permettent même aux plus petites entreprises de suivre les tendances technologiques et de se permettre de collecter et d’analyser efficacement les données clients provenant de diverses sources. Il est certain qu’en 2024, les entreprises devront élargir leurs compétences en analyse de données pour rester compétitives.

Développement de la cybersécurité dans les tendances technologiques

À l’ère numérique, les entreprises doivent protéger leurs données et systèmes contre des cyberattaques de plus en plus sophistiquées. C’est pourquoi la sécurité informatique continuera d’être une tendance technologique prioritaire en 2024. Il ne s’agit pas seulement de logiciels de sécurité, mais aussi de la mise en œuvre de processus réfléchis, de la formation des employés et de la gestion des risques.

Le rapport “Top Strategic Technology Trends 2024” de Gartner présente le concept de Continuous Thread Exposure Management (CTEM), qui combine la diagonalisation, la détection et la prédiction des menaces cybernétiques, ainsi que les tests de pénétration, où les testeurs de sécurité prennent le rôle d’attaquants et essaient de percer la sécurité. Cela permet d’améliorer continuellement la sécurité en priorisant la protection des données critiques d’une entreprise et en regardant la sécurité du point de vue d’un potentiel attaquant.

tendances technologiques pour les entreprises

Source : Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Selon les recherches de McKinsey, seulement 10 % des entreprises disposent de mécanismes de cybersécurité avancés tels que l’IA et l’apprentissage automatique utilisés pour détecter et prévenir les menaces cybernétiques. Le reste a de grands retards à rattraper. Pour les entreprises, une approche d’architecture de confiance zéro (ZTA) sera donc clé, c’est-à-dire l’hypothèse que la sécurité numérique d’une entreprise est intrinsèquement à risque, ce qui nécessite de prendre des décisions éclairées sur à qui et comment les actifs numériques d’une entreprise sont partagés.

Mise en œuvre de l’Internet des objets (IoT)

L’Internet des objets, un réseau de dispositifs connectés qui communiquent sans intervention humaine, trouve une utilisation croissante dans les affaires. Les capteurs et les machines intelligentes permettent la collecte de données, l’automatisation des processus et l’augmentation de la productivité. Les entreprises les mettent en œuvre dans, entre autres :

  • des usines,
  • des entrepôts,
  • l’agriculture et
  • les transports.

Cependant, comme le souligne le rapport de McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, cette tendance fait partie d’un paysage plus large de solutions de connectivité avancées. Cela signifie que le développement et le déploiement de l’Internet des objets dans les affaires sont étroitement liés à l’adoption de solutions permettant une connectivité à haute vitesse. Étant donné que la transmission rapide de grandes quantités de données est nécessaire pour le bon fonctionnement de l’IoT, le développement est essentiel :

  • 5G/6G pour les connexions mobiles,
  • Wi-Fi 6 et 7, également connu sous le nom de Wi-Fi industriel,
  • connexions par satellite, et
  • connexions en fibre optique.

L’essor de l’informatique quantique

En 2022, IBM a dévoilé l’ordinateur quantique Osprey avec 433 qubits – la plus grande machine de ce type au monde. Google, quant à lui, a démontré en 2023 une nouvelle technique de connexion des qubits qui peut réduire considérablement les erreurs de calcul. La technique utilise ce qu’on appelle “l’optique sur puce” pour combiner les qubits de manière plus précise. Le nouvel ordinateur de Google est 241 millions de fois plus rapide que la machine dévoilée en 2019. Ces avancées montrent qu’en 2024, le chemin vers des applications commerciales des ordinateurs quantiques sera considérablement raccourci. Et l’informatique quantique devient l’une des tendances technologiques importantes de l’année à venir.

L’informatique quantique, bien qu’encore en développement, promet une percée dans la résolution de problèmes complexes. Cela signifie non seulement la capacité de créer des modèles météorologiques pour répondre aux défis du changement climatique, mais aussi de résoudre les problèmes commerciaux les plus complexes dans des secteurs :

  • pharmaceutique – comme le développement de nouveaux médicaments ou la recherche génétique,
  • chimique – création de nouveaux matériaux avec les propriétés requises,
  • financier – liés aux mouvements des marchés boursiers mondiaux, ou
  • automobile.

Par exemple, Quantum Computing Inc (QCi) a relevé un défi de conception complexe d’une entreprise automobile en un temps record de six minutes ! Le défi consistait à optimiser les 3854 capteurs du véhicule pour détecter des obstacles dans une variété de scénarios de conduite à un coût d’exploitation minimal.

tendances technologiques pour les entreprises

Source : DALL-E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Les ordinateurs quantiques peuvent effectuer certains calculs jusqu’à des millions de fois plus rapidement que les ordinateurs classiques. Bien que leur application généralisée soit encore un avenir lointain, des entreprises comme Daimler testent déjà la capacité de simuler le comportement de systèmes complexes, par exemple, pour concevoir des batteries de voiture Mercedes, sur des prototypes d’ordinateurs quantiques.

Durabilité et technologies vertes dans les tendances technologiques

Les entreprises se concentrent de plus en plus sur la durabilité, en utilisant des technologies qui aident à réduire les émissions de carbone dans l’atmosphère. Par exemple, Zipline, une plateforme logistique de nouvelle génération alimentée par une flotte de drones électriques autonomes, estime pouvoir effectuer des livraisons sept fois plus rapidement que les véhicules traditionnels tout en émettant 97 % d’émissions en moins.

tendances technologiques pour les entreprises

Source : Zipline (www.flyzipline.com)

Face au changement climatique et à la prise de conscience environnementale croissante, les entreprises doivent parier sur des affaires durables et des technologies vertes. Les principales tendances technologiques dans ce domaine pour les années à venir sont :

  • les sources d’énergie renouvelables,
  • l’électromobilité,
  • l’économie circulaire.

L’Organisation internationale du travail (OIT) prévoit que la “transition verte” pourrait générer 24 millions de nouveaux emplois d’ici 2030. La mise en œuvre de solutions pour réduire les émissions de CO2 sera donc non seulement une question de responsabilité, mais aussi une opportunité commerciale.

Métavers

Le métavers, une combinaison de réalité virtuelle et augmentée avec la réalité physique, ouvre de nouvelles opportunités pour l’interaction et la collaboration en ligne. Selon McKinsey, la valeur du marché du métavers pourrait atteindre jusqu’à 5 trillions de dollars en 2030. De plus en plus d’entreprises testent des applications du métavers, notamment pour :

  • la formation – tant dans l’acquisition de compétences douces que, par exemple, dans l’exploitation de machines dans un environnement dangereux,
  • la tenue de réunions à distance – y compris celles qui nécessitent une collaboration sur l’amélioration du produit présent sous la forme d’un jumeau numérique,
  • le marketing – comme un nouveau canal de communication très prometteur avec les clients.
tendances technologiques pour les entreprises

Source : Nike (www.nike.com)

Par exemple, la marque Nike a créé le monde de Nikeland dans le métavers, où des produits virtuels peuvent être achetés. D’autres entreprises adoptent le métavers pour simuler des processus commerciaux ou de fabrication. En 2024, le métavers deviendra plus mature, et les premiers projets pilotes devraient donner des résultats tangibles.

Tendances technologiques 2024 – résumé

En 2024, nous serons certainement témoins de la prochaine étape dans l’évolution des tendances technologiques qui auront un impact sur divers secteurs d’activité. De l’IA à la durabilité, ces changements façonneront l’avenir et offriront de nouvelles opportunités aux entrepreneurs.

Cependant, réussir ne dépendra pas uniquement de la possession des derniers outils technologiques, mais de la capacité à les appliquer stratégiquement. Les entreprises qui peuvent s’adapter et intégrer ces innovations dans leurs modèles commerciaux seront des leaders dans leurs secteurs. Il convient de noter que l’intelligence artificielle fait de la technologie non plus seulement un outil pour atteindre des objectifs commerciaux, mais devient un partenaire dans leur création.

tendances technologiques pour les entreprises

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté de abeilles actives sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 super plugins ChatGTP qui rendront votre vie plus facile
  2. Naviguer dans de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
  3. 3 écrivains IA incroyables que vous devez essayer aujourd'hui
  4. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs de vidéos IA
  5. Quelles sont les faiblesses de mon idée d'entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
  6. Utiliser ChatGPT dans les affaires
  7. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l'IA
  8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
  9. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
  10. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
  11. NLP commercial aujourd'hui et demain
  12. Chatbots textuels assistés par l'IA
  13. Applications de l'IA dans les affaires - aperçu
  14. Menaces et opportunités de l'IA dans les affaires (partie 2)
  15. Menaces et opportunités de l'IA dans les affaires (partie 1)
  16. Quel est l'avenir de l'IA selon le McKinsey Global Institute ?
  17. L'intelligence artificielle dans les affaires - Introduction
  18. Qu'est-ce que le PNL, ou traitement du langage naturel dans les affaires
  19. Google Translate contre DeepL. 5 applications de la traduction automatique pour les entreprises
  20. Traitement automatique des documents
  21. L'opération et les applications commerciales des voicebots
  22. Technologie d'assistant virtuel, ou comment parler à l'IA ?
  23. Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires ?
  24. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec la gestion des processus métier ?
  25. IA créative d'aujourd'hui et de demain
  26. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
  27. Explorer le pouvoir de l'IA dans la création musicale
  28. 3 outils de design graphique IA utiles. L'IA générative dans les affaires
  29. L'IA et les réseaux sociaux - que disent-ils de nous ?
  30. L'intelligence artificielle remplacera-t-elle les analystes commerciaux ?
  31. Outils d'IA pour le manager
  32. Le marché du travail futur et les professions à venir
  33. RPA et API dans une entreprise numérique
  34. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle notre façon d'utiliser les appareils ?
  35. IA multimodale et ses applications dans les affaires
  36. Intelligence artificielle et environnement. 3 solutions d'IA pour vous aider à construire une entreprise durable.
  37. Détecteurs de contenu IA. En valent-ils la peine ?
  38. ChatGPT contre Bard contre Bing. Quel chatbot IA est en tête de la course ?
  39. L'IA des chatbots est-elle un concurrent de la recherche Google ?
  40. Prompts efficaces de ChatGPT pour les ressources humaines et le recrutement
  41. Ingénierie des invites. Que fait un ingénieur des invites ?
  42. IA et quoi d'autre ? Principales tendances technologiques pour les entreprises en 2024
  43. IA et éthique des affaires. Pourquoi vous devriez investir dans des solutions éthiques.
  44. Meta AI. Que devez-vous savoir sur les fonctionnalités soutenues par l'IA de Facebook et Instagram ?
  45. Réglementation de l'IA. Que devez-vous savoir en tant qu'entrepreneur ?
  46. 5 nouvelles utilisations de l'IA dans les affaires
  47. Produits et projets d'IA - en quoi sont-ils différents des autres ?
  48. L'IA en tant qu'expert dans votre équipe
  49. Équipe IA contre division des rôles
  50. Comment choisir un domaine de carrière en IA ?
  51. IA dans les RH : Comment l'automatisation du recrutement affecte les RH et le développement des équipes
  52. Automatisation des processus assistée par l'IA. Par où commencer ?
  53. 6 outils d'IA les plus intéressants en 2023
  54. Quelle est l'analyse de maturité en intelligence artificielle de l'entreprise ?
  55. IA pour la personnalisation B2B
  56. Cas d'utilisation de ChatGPT. 18 exemples de la façon d'améliorer votre entreprise avec ChatGPT en 2024
  57. Générateur de maquettes IA. Top 4 outils
  58. Micro-apprentissage. Une manière rapide d'acquérir de nouvelles compétences.
  59. Les implémentations d'IA les plus intéressantes dans les entreprises en 2024
  60. Quels défis le projet d'IA apporte-t-il ?
  61. Top 8 outils d'IA pour les entreprises en 2024
  62. L'IA dans la CRM. Qu'est-ce que l'IA change dans les outils de CRM ?
  63. La loi sur l'IA de l'UE. Comment l'Europe régule-t-elle l'utilisation de l'intelligence artificielle
  64. Les 7 meilleurs créateurs de sites web IA
  65. Outils sans code et innovations en IA
  66. Dans quelle mesure l'utilisation de l'IA augmente-t-elle la productivité de votre équipe ?
  67. Comment utiliser ChatGTP pour la recherche de marché ?
  68. Comment élargir la portée de votre campagne de marketing par IA ?
  69. L'IA dans le transport et la logistique
  70. Quels problèmes commerciaux l'IA peut-elle résoudre ?
  71. Comment associez-vous une solution d'IA à un problème commercial ?
  72. L'intelligence artificielle dans les médias
  73. L'IA dans la banque et la finance. Stripe, Monzo et Grab
  74. L'IA dans l'industrie du voyage
  75. Comment l'IA favorise la naissance de nouvelles technologies
  76. L'IA dans le commerce électronique. Aperçu des leaders mondiaux
  77. Top 4 outils de création d'images par IA
  78. Top 5 outils d'IA pour l'analyse des données
  79. La révolution de l'IA dans les médias sociaux
  80. Est-il toujours utile d'ajouter de l'intelligence artificielle au processus de développement de produit ?
  81. 6 plus grands incidents commerciaux causés par l'IA
  82. Stratégie d'IA dans votre entreprise - comment la construire ?
  83. Meilleurs cours d'IA – 6 recommandations incroyables
  84. Optimiser l'écoute des médias sociaux avec des outils d'IA
  85. IoT + IA, ou comment réduire les coûts énergétiques dans une entreprise
  86. L'IA dans la logistique. 5 meilleurs outils
  87. GPT Store – un aperçu des GPT les plus intéressants pour les entreprises
  88. LLM, GPT, RAG... Que signifient les acronymes de l'IA ?
  89. Les robots IA – l'avenir ou le présent des affaires ?
  90. Quel est le coût de la mise en œuvre de l'IA dans une entreprise ?
  91. Que font les spécialistes en intelligence artificielle ?
  92. Comment l'IA peut-elle aider dans la carrière d'un freelance ?
  93. Automatiser le travail et augmenter la productivité. Un guide de l'IA pour les freelances
  94. IA pour les startups – meilleurs outils
  95. Créer un site web avec l'IA
  96. Eleven Labs et quoi d'autre ? Les startups d'IA les plus prometteuses
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Qui est qui dans le monde de l'IA ?
  98. Données synthétiques et leur importance pour le développement de votre entreprise
  99. Moteurs de recherche IA de premier plan. Où chercher des outils d'IA ?
  100. Vidéo IA. Les derniers générateurs de vidéos IA
  101. IA pour les managers. Comment l'IA peut faciliter votre travail
  102. Quoi de neuf dans Google Gemini ? Tout ce que vous devez savoir
  103. IA en Pologne. Entreprises, réunions et conférences
  104. Calendrier IA. Comment optimiser votre temps dans une entreprise ?
  105. IA et l'avenir du travail. Comment préparer votre entreprise au changement ?
  106. Clonage vocal par IA pour les entreprises. Comment créer des messages vocaux personnalisés avec l'IA ?
  107. "Nous sommes tous des développeurs". Comment les développeurs citoyens peuvent-ils aider votre entreprise ?
  108. Vérification des faits et hallucinations de l'IA
  109. L'IA dans le recrutement – développement des matériaux de recrutement étape par étape
  110. Sora. Comment les vidéos réalistes d'OpenAI vont-elles changer les affaires ?
  111. Midjourney v6. Innovations dans la génération d'images par IA
  112. L'IA dans les PME. Comment les PME peuvent-elles rivaliser avec les géants en utilisant l'IA ?
  113. Comment l'IA transforme-t-elle le marketing d'influence ?
  114. L'IA est-elle vraiment une menace pour les développeurs ? Devin et Microsoft AutoDev
  115. Meilleurs chatbots IA pour le commerce électronique. Plates-formes
  116. Chatbots IA pour le commerce électronique. Études de cas
  117. Comment rester au courant de ce qui se passe dans le monde de l'IA ?
  118. Domestiquer l'IA. Comment faire les premiers pas pour appliquer l'IA dans votre entreprise ?
  119. Perplexité, Bing Copilot ou You.com ? Comparaison des moteurs de recherche IA
  120. Experts en IA en Pologne
  121. ReALM. Un modèle de langage révolutionnaire d'Apple ?
  122. Google Genie — un modèle d'IA générative qui crée des mondes entièrement interactifs à partir d'images
  123. Automatisation ou augmentation ? Deux approches de l'IA dans une entreprise
  124. LLMOps, ou comment gérer efficacement les modèles de langage dans une organisation
  125. Génération de vidéos par IA. Nouveaux horizons dans la production de contenu vidéo pour les entreprises.
  126. Meilleurs outils de transcription IA. Comment transformer de longs enregistrements en résumés concis ?
  127. Analyse des sentiments avec l'IA. Comment cela aide-t-il à provoquer des changements dans les entreprises ?
  128. Le rôle de l'IA dans la modération de contenu