Meta AI. Que devez-vous savoir sur les fonctionnalités soutenues par l’IA de Facebook et Instagram ? | IA dans les affaires #46

Meta AI. L’intelligence artificielle de Facebook et Instagram

L’éthique de l’IA concerne la manière dont les technologies basées sur l’IA doivent être conçues, développées, utilisées et gérées de manière responsable et en suivant les valeurs humaines.

Facebook et Instagram tirent parti des capacités de l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines. L’une des applications disponibles pour les utilisateurs anglophones est Meta AI, un assistant avec lequel on peut converser en tête-à-tête ou dans des discussions de groupe via WhatsApp, Messenger, Instagram et Facebook Stories. Il peut faire des recommandations, raconter des blagues et répondre à des questions.

Le service est construit sur le modèle Llama 2, que Meta a publié pour un usage commercial en juillet 2022. Llama 2 est un grand modèle de langage (LLM), entraîné sur des textes totalisant des centaines de milliards de mots provenant d’Internet. En conséquence, il peut, entre autres, traduire entre plus de 200 langues ou générer des textes basés sur de courtes indications. Il peut être utilisé par des entreprises pour créer des chatbots, des systèmes de service client ou des analyses de texte.

De plus, Meta AI dispose du nouveau modèle Emu (Expressive Media Universe), qui génère des images à partir de textes. Cela permet de créer des visualisations de concepts qui ne peuvent pas être capturés avec une caméra. Il suffit de taper, par exemple, “Ours en peluche faisant des recherches en IA”, et l’IA peut générer des graphiques élaborés basés sur cela.

Source : Meta

Avec ses modèles, Meta introduit de nouveaux personnages pour que les chatbots puissent converser, ainsi que des outils génératifs pour Facebook et Instagram afin de créer des autocollants personnalisés ou de changer le style des photos avec des commandes textuelles.

Développement de l’IA dans l’écosystème Met. Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises ?

Cependant, l’intelligence artificielle de Met ne concerne pas seulement l’amélioration de la fonctionnalité de Facebook ou le fait de rendre Instagram plus agréable.

Nouveaux modèles Meta AI

Pour les entreprises, le développement de l’intelligence artificielle dans l’écosystème Meta signifie principalement l’accès à des modèles ouverts sur lesquels elles peuvent construire leurs solutions. En effet, les laboratoires de recherche de Meta ne travaillent pas seulement sur Meta AI, Llama 2 ou Emu. Meta met de plus en plus de modèles d’IA à disposition sous une licence ouverte. Par exemple, SeamlessM4T pour la traduction. Il s’agit d’un modèle de langage avancé pour traduire la parole et le texte entre plusieurs langues. Il atteint une meilleure qualité de traduction que les systèmes Meta précédents. Il peut traiter jusqu’à 128 langues et est disponible en téléchargement gratuit.

Un autre exemple est Habitat, un simulateur physique pour former des agents virtuels intelligents. Ces agents apprennent à marcher, à manipuler des objets et à interagir avec le monde, ce qui pourrait avoir des applications en robotique ou dans le métavers.

IA dans les publicités Meta

Un autre domaine de Meta AI d’une importance particulière pour les entreprises concerne l’incorporation de l’intelligence artificielle dans la création et la publication de publicités Meta. Meta a annoncé qu’il introduisait de nouveaux outils basés sur l’IA pour tous les annonceurs afin de créer des images et des textes plus rapidement. Les capacités incluent :

• Génération d’images de fond pour les produits,
• Création de différentes versions de textes publicitaires, ou
• Redimensionnement automatique des annonces et zoom pour s’adapter à Instagram ou Facebook.

Source : Meta

Les nouvelles fonctionnalités seront disponibles pour les annonceurs dans le gestionnaire de publicités de Meta, et le déploiement des nouvelles fonctionnalités pour toutes les entreprises sera achevé l’année prochaine.

Dans l’ensemble, Meta cherche à faire progresser l’IA à travers la recherche et l’application aux produits. Elle met également des solutions à la disposition du public, telles que :

• PyTorch – un cadre d’apprentissage automatique basé sur Python, populaire parmi les ingénieurs et les scientifiques,
• Glow – un cadre conçu pour un apprentissage automatique rapide basé sur C++,
• ONNX – un format d’échange de modèles d’apprentissage automatique qui permet de partager des modèles entre différents cadres.

Pour les entreprises, cela signifie un accès à des outils d’IA puissants qu’elles peuvent utiliser dans :

• le service client – par exemple, la création de chatbots,
• le marketing – y compris pour le ciblage publicitaire, ou
• l’analyse du sentiment des clients sur les réseaux sociaux – pour analyser l’attitude émotionnelle des observateurs envers les nouveaux produits introduits.

L’intelligence artificielle modère le contenu de Meta

Cependant, dans Meta, l’IA est principalement utilisée pour le classement et la modération du contenu. Sur la page d’aide de Facebook, on peut apprendre que dans Meta, l’IA est le premier outil pour prévenir la publication de contenu nuisible :

“La technologie de l’intelligence artificielle est un élément clé de notre processus de vérification du contenu. L’intelligence artificielle peut détecter et supprimer le contenu qui ne respecte pas nos Normes de la communauté avant que quiconque ne le signale.”

Par exemple, au cours du premier semestre 2022, Facebook a supprimé plus de 5 millions de contenus enfreignant des droits d’auteur, des marques, etc. signalés par des utilisateurs. Meta développe également de nouvelles méthodes pour détecter de telles violations.

Sécurité et confidentialité sur les plateformes Meta AI

La question qui préoccupe beaucoup de gens concernant les grands résultats de Meta AI est : comment Meta a-t-il obtenu les données pour entraîner ses modèles ? La réponse se trouve dans le Centre de confidentialité de Meta. Les connaissances de Meta AI proviennent :

• des publications publiques de Facebook et Instagram, à l’exclusion du contenu privé pour respecter les données des utilisateurs,
• de sources sous licence obtenues auprès d’autres fournisseurs, et
• d’informations publiquement disponibles sur Internet.

Meta affirme avoir formé l’IA de manière responsable, avec des garanties telles qu’une interdiction de générer de fausses images de personnalités publiques. Elle révèle également des détails sur les signaux de sécurité qui aident à réduire la propagation de contenu nuisible. Cela vise à accroître la transparence et la confiance des utilisateurs. En même temps, seulement 18 % des utilisateurs aux États-Unis croient que Facebook protège leur vie privée et leurs données. C’est le plus bas de toutes les plateformes de médias sociaux et en baisse par rapport à 30 % en 2020.

Pour renforcer sa réputation et sa crédibilité, et pour ne plus être associé aux fausses nouvelles, Meta a décidé de se préparer pour les élections américaines de 2024. Elle a introduit des réglementations qui exigent que les annonces se liant à des campagnes politiques divulguent l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les annonces. Selon la nouvelle politique, Meta AI sera visible grâce à des étiquettes qui apparaissent sur les écrans lorsqu’ils cliquent sur une annonce.

Meta AI – résumé

Meta s’efforce récemment d’être transparent sur son IA dans l’interaction numérique et le marketing. En même temps, elle développe des modèles d’IA avancés et des solutions génératives Meta AI. Cela change la manière dont les entreprises et les utilisateurs utilisent les réseaux sociaux. L’entreprise met de plus en plus d’outils d’IA à la disposition des entreprises, des chatbots aux modèles de langage ou aux simulateurs. En utilisant ces capacités de manière responsable, les entreprises peuvent rationaliser de nombreux processus.

Néanmoins, les préoccupations croissantes concernant la vie privée et l’éthique de l’IA soulignent la nécessité d’équilibrer l’innovation technologique avec la responsabilité sociale. Alors que Meta continue de développer son Meta AI, il sera crucial de surveiller comment ces développements affecteront l’avenir des interactions numériques et d’équilibrer les avancées technologiques avec la vie privée des utilisateurs.

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