Qu’est-ce qu’un mockup et comment fonctionne un générateur de mockup AI ?

Un mockup n’est pas seulement une image qui montre l’apparence d’un produit conçu. C’est une stratégie pour sa création. Avant qu’un programmeur n’écrive la première ligne de code, avant qu’un marketeur ne développe une stratégie promotionnelle, un mockup montre une vision du produit final. C’est une représentation visuelle qui peut prendre la forme d’un graphique simple ou d’un modèle 3D avancé.

Cependant, l’objectif d’un mockup reste le même. C’est un modèle pour montrer comment quelque chose va apparaître et fonctionner, utilisé dans de nombreux domaines tels que :

  • Graphisme et design – pour présenter des designs de sites web, d’applications, d’identité d’entreprise, d’emballages,
  • Ingénierie et architecture – comme modèles de construction ou de planification urbaine,
  • Mode – présentation de designs de vêtements avant de réaliser des prototypes,
  • Publicité – montrant comment la publicité apparaîtra sur des panneaux d’affichage ou des médias numériques.

Prenons, par exemple, une start-up technologique qui prévoit de créer une application de fitness. Présenter aux investisseurs un mockup détaillé de l’interface utilisateur avant qu’elle ne soit construite, c’est comme les inviter dans la réalité virtuelle de l’idée, où ils peuvent “toucher” le potentiel du produit. C’est ce qu’est un mockup – la capacité de “vendre” une idée avant qu’elle ne devienne une réalité.

À quoi sert le mockup ?

Le mockup en tant qu’outil définit le chemin du concept au produit réel, fournissant un pont entre la vision et la réalité permettant :

  • vérification des idées – le générateur de mockup permet une évaluation rapide et une itération du projet, ce qui accélère le processus de prise de décision,
  • communication – grâce aux mockups créés sans effort avec un générateur de mockup, les projets deviennent compréhensibles pour les investisseurs, les clients et les équipes,
  • présentation – grâce au générateur de mockup, les produits peuvent être présentés de manière attrayante, augmentant leur potentiel sur le marché,
  • éducation – le générateur de mockup en tant qu’outil pédagogique nous permet de démontrer non seulement l’apparence mais aussi la fonctionnalité des produits en pratique.

Avec un générateur de mockup, nous passons rapidement d’un simple croquis à des visualisations avancées.

Comment les outils AI peuvent-ils aider avec les mockups ?

Créer un mockup commence souvent par un croquis sur papier. Cependant, grâce à la technologie moderne et aux générateurs de mockup, ce processus devient plus rapide, permettant même aux profanes d’annoter clairement leur idée.

L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles voies dans la conception de mockups, offrant des outils qui automatisent et améliorent le processus créatif. L’IA peut générer des suggestions de design basées sur des descriptions textuelles, automatiser la mise en page des éléments sur une page, ou adapter des designs à des directives de marque prédéterminées. Avec les outils AI, les designers peuvent itérer et expérimenter plus rapidement, accélérant le processus de conception et permettant des changements plus rapides basés sur les retours.

Quel générateur de mockup AI devriez-vous choisir pour votre entreprise ?

Lors de la décision d’un outil AI pour générer des mockups, il vaut la peine de considérer les besoins spécifiques de l’entreprise. La rapidité est-elle une priorité, la variété des modèles, ou peut-être le degré de personnalisation ?

Fotor AI

Basé sur Stable Diffusion, le générateur de mockup Fotor AI est un outil en ligne pour créer des mockups haute résolution pour différents types de produits. Nous pouvons commencer par une invite textuelle – une invite décrivant le mockup que nous voulons. Cependant, le générateur de mockup Fotor nous permet également de commencer par un croquis ou une image existante qui nous inspire. Ainsi, même un croquis de l’interface fait sur une serviette peut être utile.

Générateur de mockup AI

Source : Fotor (https://www.fotor.com/images/create)

Une fois que vous avez créé un design d’impression satisfaisant, vous pouvez le placer sur le modèle 3D en utilisant :

  • des modèles bidimensionnels (https://www.fotor.com/features/ai-mockup-generator) – pour des cartes de visite, des affiches ou des publications sur les réseaux sociaux, ou
  • des modèles tridimensionnels (https://www.fotor.com/features/3d-mockup-generator/) – pour des produits tels que des T-shirts, des affiches, des mugs, des livres, etc.

Fotor peut générer quelques images gratuitement, mais pour profiter de toutes les capacités du générateur de mockup, vous devez acheter un accès à la version Pro (environ 40 $ par an).

Mockey.ai

Mockey est un outil gratuit basé sur le navigateur qui utilise une intelligence artificielle avancée pour produire des mockups réalistes de vêtements, d’accessoires et de divers autres produits. Ses plus grands avantages sont sa simplicité d’utilisation et un large choix de modèles.

Cela est dû au fait que Mockey propose plus de 1 000 modèles et permet de personnaliser de nombreux détails pour obtenir le résultat souhaité. Créer un mockup est facile. Tout ce dont vous avez besoin est :

  1. Soumettre votre logo ou design de lettrage.
  2. Sélectionner le modèle sur lequel le projet sera affiché.
  3. Personnaliser les arrière-plans, le design du modèle ou le placement du produit selon les besoins.
  4. Télécharger l’image.

Mockey propose également une application mobile pour les utilisateurs Android disponible sur le PlayStore, vous permettant de créer un mockup même sur un smartphone ou une tablette.

Générateur de mockup AI

Source : mockey.ai (https://mockey.ai)

Figma de ls. graphics

Ls.graphics est l’un des plugins de générateur de mockup pour Figma. Et au fait, c’est l’un des outils les plus avancés de son genre. Il offre une large gamme de modèles pour présenter notre design sur divers appareils, tels que des smartphones, des tablettes, des ordinateurs portables et des ordinateurs de bureau.

Générateur de mockup AI

Source : ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

Cependant, mettre votre design sur divers appareils n’est pas la fin des possibilités du plugin ls.graphics. Il vous permet également d’utiliser la créativité de l’IA – après avoir attaché un logo d’entreprise, choisi une forme et un texte, vous pouvez générer de nombreuses interprétations fraîches et surprenantes.

Vous pouvez également modifier un mockup précédemment créé, par exemple, en changeant la perspective dans laquelle il est présenté. Et aussi utiliser le générateur de mockup pour créer le logo de votre entreprise dans le matériau sélectionné.

Générateur de mockup AI

Source : ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

Ideogram

Un idéogramme n’est pas un générateur de mockup typique. Cependant, la capacité d’insérer des légendes dans les images générées fait de cet outil de génération d’images par intelligence artificielle un bon choix dans ce rôle également. Surtout si nous sommes à la recherche d’un concept visuel ou fonctionnel.

Générateur de mockup AI

Source : Ideogram (https://ideogram.ai/)

Résumé

Pour conclure la discussion sur les outils de générateur de mockup AI, deux aspects révolutionnaires méritent d’être soulignés. Tout d’abord, l’impact de l’intelligence artificielle sur la simplification du processus de visualisation de design, qui devient désormais plus intuitif et accessible. C’est une avancée, surtout pour ceux qui sont nouveaux dans le design.

Deuxièmement, les possibilités croissantes de personnalisation et d’interactivité dans des outils tels que Figma avec le plugin ls.graphics pointent vers un avenir passionnant dans le design. L’IA facilite non seulement la présentation des designs dans des scénarios réalistes, mais ouvre également la voie à des prototypes plus avancés qui peuvent définir de nouvelles normes en communication visuelle et en développement de produits.

Générateur de mockup AI

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Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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