L’IA dans l’industrie du voyage | L’IA dans les affaires #79

Comment l’industrie du voyage peut-elle bénéficier de la mise en œuvre de l’IA ?

L’IA ouvre des possibilités significatives pour l’industrie du voyage, permettant une optimisation des coûts, une amélioration de la qualité du service client et une augmentation des revenus. Voici quelques avantages spécifiques :

• automatisation des processus de back-office, comme la gestion des réservations, par exemple. Cela permet de gagner du temps et de réduire les coûts,
• analyse des préférences et du comportement des clients pour personnaliser les offres et les recommandations, ce qui augmente les chances d’achat et la fidélité des touristes satisfaits,
• chatbots qui simplifient la communication avec les clients, minimisent les temps d’attente frustrants et augmentent la satisfaction lors de l’utilisation du service,
• systèmes de tarification dynamique basés sur l’offre et la demande pour maximiser les revenus.

Comme vous pouvez le voir, l’IA peut soutenir l’industrie du tourisme à de nombreux niveaux. De plus, elle aide à gérer efficacement la saisonnalité et à faire face à des événements imprévisibles comme la pandémie de COVID-19.

Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Intelligence artificielle dans Airbnb

Airbnb utilise l’intelligence artificielle pour reconnaître les intérêts des utilisateurs, personnaliser les résultats de recherche et améliorer les expériences de voyage globales.

Un des projets clés chez Airbnb dans le domaine de l’IA est le système LATEX. Il est utilisé pour extraire les attributs des propriétés, tels que les commodités ou les vues, à partir de données textuelles non structurées. Sur la base de ces informations, Airbnb crée des recommandations de propriétés personnalisées adaptées aux préférences de chaque invité.

De plus, l’entreprise a développé un système propriétaire pour catégoriser les photos des propriétés à louer. Grâce à ce système, il est possible, entre autres, de sélectionner automatiquement la meilleure photo de couverture pour une catégorie donnée, comme les plages ou les montagnes.

Airbnb développe également intensivement des modèles d’apprentissage automatique pour évaluer la qualité et l’attractivité des annonces. Ceux-ci sont ensuite utilisés pour présenter les résultats de recherche. Plus la note est élevée, plus une annonce est bien positionnée.

Expedia – la mise en œuvre la plus efficace de l’IA

Expedia met en œuvre intensivement des solutions utilisant l’intelligence artificielle dans des domaines tels que :

• prédiction de la valeur à vie des clients (CLV),
• génération d’une variété de recommandations de voyage,
• optimisation des modèles de classement.

Les systèmes d’apprentissage automatique (ML) d’Expedia peuvent estimer avec précision la valeur à vie des clients ou la valeur totale des transactions d’un client au fil du temps. Ces informations sont ensuite utilisées pour les stratégies de marketing et de service client.

L’entreprise améliore également constamment ses algorithmes de recommandation. Elle utilise désormais des mécanismes pour augmenter la variété des voyages suggérés afin que chaque client puisse trouver quelque chose de convenable.

Chez Expedia, des travaux sont également en cours pour améliorer les modèles responsables du classement des annonces dans les résultats de recherche. Différentes méthodes sont testées, y compris celles qui améliorent la diversité des hôtels ou des vols présentés.

Source : Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago et l’optimisation des évaluations d’hébergement

Trivago se spécialise dans la recherche et la comparaison des offres d’hébergement provenant de plus de 200 sites partenaires. Le principal défi de l’entreprise est de bien classer les centaines de milliers d’hôtels, d’appartements et de logements disponibles afin que les plus pertinents apparaissent en haut des résultats.

À cette fin, Trivago utilise intensivement des modèles d’apprentissage automatique. Entre autres, ils utilisent des données historiques sur la popularité d’un hébergement donné et les préférences des invités ayant un profil similaire.

Cependant, pour éviter de présenter aux utilisateurs uniquement les destinations les plus populaires et les plus souvent choisies, l’entreprise a mis en place un mécanisme spécial d’exploitation-exploration. Son but est d’équilibrer la recommandation d’annonces éprouvées et bien notées avec l’exploration de celles moins connues à la recherche de trésors cachés.

Résumé. L’avenir de l’IA dans l’industrie du voyage

L’intelligence artificielle pénètre déjà presque tous les aspects de l’industrie du voyage aujourd’hui. Elle soutient à la fois les processus commerciaux clés des entreprises et influence directement les expériences des voyageurs.

Les experts prédisent que le rôle de l’IA continuera de croître dans les années à venir. De nouveaux modèles d’apprentissage automatique permettront une compréhension encore meilleure des besoins des clients et la création d’expériences personnalisées et uniques lors des voyages.

Mais pour y parvenir, il sera nécessaire de trouver un équilibre entre la numérisation et la préservation de l’élément d’aventure et de surprise qui rend le voyage si spécial. Sans aucun doute, l’avenir du tourisme appartient à l’intelligence artificielle.

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