Pourquoi est-il intéressant d’apprendre avec des cours d’IA ?

Il peut vous sembler évident, mais même si c’est le cas, cela mérite d’être répété : aujourd’hui, l’intelligence artificielle n’est plus un concept futuriste mais une réalité qui façonne le marché du travail. Apprendre l’IA est un investissement dans votre avenir, tant sur le plan personnel que professionnel. Voici trois raisons clés de poursuivre et d’explorer des cours d’IA :

  • Adaptabilité aux changements rapides de la technologie – L’IA stimule l’innovation dans de nombreuses industries, de la médecine à la finance, et son importance devrait croître. Dans le secteur financier, par exemple, l’IA aide à détecter la fraude et à optimiser la gestion des risques,
  • Compétences essentielles pour l’avenir du travail – l’automatisation et l’IA changent notre façon de travailler, et comprendre ces technologies devient crucial pour chaque employé et manager. Dans la fabrication à grande échelle, les robots travaillant aux côtés des humains (cobots) sont déjà courants, et les faire fonctionner nécessite de nouvelles compétences,
  • Potentiel de gains de productivité significatifs – l’IA générative, lorsqu’elle est utilisée correctement, peut augmenter la productivité, ce qui se traduit par de meilleurs résultats commerciaux. Un excellent exemple est l’utilisation de l’IA dans le marketing pour personnaliser les offres et les communications avec les clients.

Il est donc clair comme de l’eau de roche que les cours d’IA sont une opportunité de grandir et d’acquérir un avantage dans un marché du travail en constante évolution.

Quels cours d’IA valent la peine d’être suivis ?

Choisir le bon cours d’IA peut changer votre carrière. Voici quelques programmes recommandés qui se distinguent sur le marché éducatif et sont très appréciés par les professionnels.

Certificat professionnel en IA appliquée d’IBM sur Coursera

Coursera propose plus de 800 cours d’IA et plus de 25 cours et projets en IA générative. L’un d’eux, proposé par Coursera en partenariat avec IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), fournit une introduction complète et très approfondie à l’intelligence artificielle. Le cours aborde :

  • Programmation en Python – omniprésente dans le domaine de l’intelligence artificielle,
  • Création de chatbots – qui peuvent contribuer à un service client plus efficace mais aussi à une communication plus facile avec la base de connaissances interne de l’entreprise,
  • Apprentissage automatique – fait référence aux différentes méthodes par lesquelles l’IA peut acquérir des informations sur votre entreprise,
  • Reconnaissance d’images – utilisant IBM Watson.

Les étudiants de ce cours d’IA acquièrent également des compétences en intelligence artificielle, science des données, apprentissage automatique, apprentissage profond, Watson AI et modèles de langage de grande taille. Un essai gratuit de 7 jours et une aide financière sont proposés pour rendre le cours d’IA accessible à un public plus large. Cela se reflète dans les chiffres d’inscription, avec 7 850 personnes choisissant de commencer leur parcours d’apprentissage.

IA pour tous de DeepLearning.AI

Le cours IA pour tous de DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) s’adresse aux personnes non techniques, y compris les entrepreneurs, les managers et les spécialistes, qui souhaitent améliorer leurs compétences pour mieux accomplir leurs tâches quotidiennes.

Cette ressource merveilleuse vous permet de comprendre les technologies de l’IA, d’apprendre leur applicabilité et de comprendre l’impact de l’IA sur la société. Elle comprend des informations détaillées sur le flux de travail des projets d’apprentissage automatique, une explication de la terminologie de l’IA, des stratégies d’IA et comment se déroule un projet typique de science des données.

Le cours d’IA est conçu pour les professionnels d’affaires non techniques et les ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent expliquer les capacités de l’IA à leurs managers de manière accessible. Ce cours est gratuit et offre une excellente introduction au monde de l’IA.

IA générative pour tous

IA générative pour tous (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) enseigne comment fonctionne l’intelligence artificielle générative, ses applications et l’impact qu’elle peut avoir sur les affaires et la société. Les participants acquerront des compétences dans les domaines suivants :

  • utilisation pratique des outils d’IA générative,
  • stratégie d’IA pour le travail et les affaires
  • productivité de l’IA, et
  • capacités de l’IA au-delà de la création de simples invites.

Il est conçu pour les dirigeants d’entreprise, les professionnels et toute personne intéressée. Aucune compétence en programmation ou connaissance préalable de l’IA n’est requise.

cours d'IA

Source : DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

IA pour le bien, ou développement durable de l’IA

IA pour le bien (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) se concentre sur le rôle de l’IA dans la résolution de défis complexes, combinant l’intelligence humaine et machine pour avoir un impact positif sur le monde.

Le cours fournit des compétences liées aux cadres pour les projets menés par l’IA pour le bien, qui incluent :

  • Apprentissage supervisé,
  • Vision par ordinateur,
  • Traitement du langage naturel, et
  • Analyse exploratoire des données.

Il comprend des projets sur des sujets tels que la santé publique, le changement climatique et la gestion des urgences, et est ouvert à toute personne ayant de l’expérience dans le travail avec des données.

Introduction à l’IA de Google

L’introduction à l’IA générative de Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) est un cours d’IA qui explique ce qu’est l’IA générative, ses applications et comment elle diffère de l’apprentissage automatique traditionnel. Le cours d’IA couvre plusieurs parties. Elles incluent, entre autres :

  • Outils Google – utilisés pour développer des applications d’IA générative,
  • Introduction aux modèles de langage de grande taille – ce que sont les LLM, des cas de leur utilisation et l’ajustement des invites pour améliorer les performances des LLM,
  • Introduction à l’IA responsable – souligne l’importance de l’IA responsable et présente les 7 principes de l’IA de Google.

Le cours d’introduction à l’IA de Google se concentre principalement sur les concepts fondamentaux et la mise en œuvre responsable.

cours d'IA

Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IA pour les débutants de Microsoft

IA pour les débutants de Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) est un programme d’enseignement de 12 semaines comprenant 24 leçons qui couvrent diverses approches de l’IA, y compris l’IA symbolique, les réseaux neuronaux, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et d’autres méthodologies.

Le programme d’enseignement comprend des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires, et couvre TensorFlow, PyTorch, ainsi que les principes de l’éthique de l’IA. Le cours d’IA propose 12 leçons sur des sujets tels que :

  • rédaction d’invites – création de commandes pour l’intelligence artificielle générative,
  • ingénierie des invites – principes avancés de création d’invites, permettant à l’IA de générer des résultats complexes et de raisonner de la manière dont nous avons besoin,
  • création d’applications d’IA – en utilisant l’IA elle-même.

Quelles certifications d’IA comptent dans le monde des affaires ?

Les certificats d’IA servent d’indicateurs des compétences et des connaissances acquises, ouvrant des portes à de nouvelles opportunités professionnelles. Par conséquent, il est judicieux d’investir dans des cours qui offrent une certification de fin de formation.

Coursera est une plateforme réputée offrant des certificats d’universités de premier plan dans le monde. Envisagez également des cours locaux, mais soyez prudent et vérifiez les qualifications des instructeurs, car l’IA est parfois enseignée par des personnes sans les qualifications appropriées.

Le rôle du CLO dans une entreprise mettant en œuvre l’IA

Apprendre et mettre en œuvre l’IA dans une entreprise va au-delà de suivre des cours d’IA. Les petites entreprises peuvent trouver coûteux d’embaucher des experts externes, donc certaines choisissent de nommer un Chief Learning Officer (CLO) pour gérer les processus d’apprentissage en interne.

Le Chief Learning Officer (CLO) joue un rôle clé dans l’orientation des équipes et des organisations à travers les opportunités offertes par l’apprentissage de nouvelles technologies comme l’IA. Ses responsabilités incluent l’évaluation des compétences et des capacités des employés et le choix stratégique des cours pour l’expansion des compétences. Cela aide l’organisation à croître efficacement.

Résumé. Cours d’IA pour les entreprises

L’éducation à l’IA est en plein essor, avec une augmentation de 157 % d’une année sur l’autre des inscriptions aux cours d’IA générative sur Coursera. Les utilisateurs de Coursera for Business ont recherché des termes comme “IA”, “ChatGPT” et “IA générative” 445 % plus fréquemment d’une année sur l’autre. Le cours “IA générative avec des modèles de langage de grande taille” de DeepLearning.AI + AWS est l’un des cours les plus populaires en termes d’inscriptions dans les 30 premiers jours sur Coursera.

Nous croyons que les données ci-dessus parlent d’elles-mêmes. Choisir le bon cours d’IA peut être crucial pour votre développement professionnel et le succès de votre entreprise. Par conséquent, il vaut la peine de prendre le temps d’explorer ce domaine fascinant et d’acquérir des compétences qui vous aideront non seulement à survivre mais aussi à prospérer à l’avenir, où les compétences seront significativement influencées par l’IA.

cours d'IA

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Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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