L’intelligence artificielle pour les managers consiste avant tout à gagner du temps en automatisant des tâches répétitives et fastidieuses. Il s’agit également de mieux prédire les risques et d’éliminer l’erreur humaine. En fin de compte, il s’agit d’une productivité accrue pour toute l’équipe et de la capacité à se concentrer sur des décisions stratégiques plutôt que sur des tâches quotidiennes. Lisez la suite pour en savoir plus.

IA pour les managers – un nouvel assistant

L’intelligence artificielle fait déjà son chemin dans le bureau des chefs de projet. Les analystes de Gartner prédisent qu’en 2030, jusqu’à 80 % des tâches de gestion de projet fastidieuses seront automatisées par l’IA. Ne considérez pas ces chiffres comme un avertissement, mais comme une invitation à explorer les possibilités de l’intelligence artificielle dès aujourd’hui.

Traiter l’IA comme un partenaire dans la gestion ouvre sans aucun doute de nouveaux horizons. L’IA peut être considérée comme un assistant moderne qui non seulement rationalise les tâches quotidiennes, mais fournit également des informations intéressantes et souvent étonnamment pertinentes sur les projets en cours et les données collectées. Mais dans quels domaines la gestion par l’IA peut-elle aider une organisation à obtenir de meilleurs résultats ?

Définition de portée et planification de projet plus rapides avec l’IA

L’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à gagner du temps sur des tâches banales. Il s’agit également de mieux prévoir les risques et de planifier les projets.

Des applications spécialisées basées sur l’apprentissage automatique et l’analyse des big data peuvent aider les managers à identifier des risques potentiels qu’ils ne verraient peut-être pas autrement. De plus, les algorithmes peuvent suggérer les meilleures mesures préventives et modifier les plannings pour éviter le risque de retards ou d’augmentation des coûts.

Ce type de soutien à la décision avancé permettra une meilleure planification et définition de la portée des nouveaux projets. Les processus qui sont aujourd’hui longs, répétitifs et nécessitent beaucoup d’attention, tels que la planification des tâches et le reporting d’avancement, seront automatisés. L’IA aidera à collecter, systématiser et analyser les informations nécessaires au projet et à proposer le meilleur plan d’action, en tenant compte des risques possibles.

Cela donnera aux managers plus de temps pour des décisions stratégiques et une optimisation continue des initiatives. Ils seront mieux préparés à diriger de nouveaux projets, ayant une plus grande confiance qu’ils atteindront leurs objectifs sans coûts imprévus en cours de route.

IA pour les managers. Soutien au bureau de gestion de projet

L’intelligence artificielle offre également de grandes opportunités d’optimisation dans le travail quotidien des bureaux de gestion de projet (PMO).

Des outils d’analyse intelligente et d’automatisation aident déjà à améliorer la performance des PMO. Par exemple, le président français Emmanuel Macron, l’un des principaux partisans de l’IA en Europe, a utilisé la dernière technologie pour fournir des mises à jour sur les projets publics dans le pays.

Des systèmes avancés de soutien à la décision similaires permettent aux projets d’analyser rapidement et continuellement les progrès, d’anticiper les problèmes potentiels et de répondre automatiquement à des problèmes simples. Ils génèrent également des rapports, collectent des retours d’expérience et effectuent même de nombreuses tâches administratives et de communication via des assistants virtuels. Par exemple, l’envoi de rappels, de mises à jour de statut ou la préparation d’analyses de risques et de parties prenantes.

Cela donne au personnel des PMO plus de temps pour prendre des décisions stratégiques au lieu d’effectuer des tâches de bureau standard.

Analyse des données et création de rapports avec l’IA

L’analyse des données et le reporting de performance est un autre domaine où les assistants IA soulageront les managers.

L’intelligence artificielle peut analyser des informations jusqu’à des centaines de fois plus rapidement que les humains. De plus, les algorithmes qui apprennent à partir de grandes quantités de données provenant de projets précédents peuvent identifier des régularités et des tendances invisibles à l’œil humain. De cette manière, l’IA génère non seulement des rapports en une fraction de seconde, mais fournit également des informations précieuses pour optimiser les initiatives futures.

Avec l’IA dans l’analyse des données et le reporting, les managers peuvent prendre de meilleures décisions et augmenter la productivité des équipes et des projets dans leurs organisations.

IA pour les managers

Source : DALL·E 3, prompt : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Améliorer l’efficacité de l’équipe avec des outils IA

L’IA peut contribuer à une énorme augmentation de l’efficacité du travail, en particulier dans les équipes informatiques. Un défi courant dans la gestion de projet est de tester les solutions technologiques finales créées par l’équipe.

Ici encore, l’intelligence artificielle offre une aide tangible sous la forme de l’automatisation du processus de test. Des systèmes avancés peuvent détecter les défauts tôt et exécuter des mécanismes d’auto-correction, réduisant ainsi le besoin de réparations fastidieuses par les programmeurs.

De cette manière, les assistants IA non seulement font gagner du temps à l’équipe, mais réduisent également le risque de retards et augmentent les chances de livrer un produit final sans défaut à temps.

Du point de vue d’un manager, cela signifie une plus grande chance de succès pour le projet en cours, et pour les membres de l’équipe, la satisfaction de leur travail et la capacité de se concentrer sur la résolution de problèmes plus complexes au lieu de corrections fastidieuses.

IA pour les managers à l’avenir. Que peut-on attendre ?

Les principales tendances technologiques stratégiques 2024 mettent en avant l’IA comme un facteur significatif dans les décisions technologiques stratégiques qui impactent les objectifs commerciaux. Quelles autres tendances en matière d’intelligence artificielle pour les managers pouvons-nous attendre bientôt ? Les experts prédisent une adoption généralisée des systèmes d’IA pour le soutien à la décision, l’automatisation et l’optimisation de la gestion.

Les chefs de projet qui choisissent de mettre en œuvre des systèmes d’IA connaissent déjà moins de retards imprévus et de risques dus à l’erreur humaine. Ils disposent également d’informations précises et constamment mises à jour sur l’état de chaque tâche, identifiant les retards et les problèmes.

À mesure que ces outils se développent, le rôle des humains dans le processus de prise de décision évoluera également. Les assistants IA prendront en charge les tâches administratives standard, le reporting et le suivi des progrès. Les managers, quant à eux, devront prendre des décisions stratégiques, posséder des compétences interpersonnelles, construire une culture organisationnelle et avoir des connaissances générales en affaires.

La mise en œuvre réussie de l’IA dans les processus de gestion nécessite une formation adéquate et une adaptation des compétences des employés aux nouvelles conditions. Les managers doivent savoir comment relever ce défi pour réaliser le plein potentiel de l’IA au bénéfice des projets, des équipes et de l’organisation dans son ensemble.

ia pour les managers

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté de abeilles occupées sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Expert en JavaScript et instructeur qui forme les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 super plugins ChatGTP qui rendront votre vie plus facile
  2. Naviguer dans de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
  3. 3 écrivains IA incroyables que vous devez essayer aujourd'hui
  4. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs de vidéos IA
  5. Quelles sont les faiblesses de mon idée d'entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
  6. Utiliser ChatGPT dans les affaires
  7. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l'IA
  8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
  9. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
  10. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
  11. NLP commercial aujourd'hui et demain
  12. Chatbots textuels assistés par l'IA
  13. Applications de l'IA dans les affaires - aperçu
  14. Menaces et opportunités de l'IA dans les affaires (partie 2)
  15. Menaces et opportunités de l'IA dans les affaires (partie 1)
  16. Quel est l'avenir de l'IA selon le McKinsey Global Institute ?
  17. L'intelligence artificielle dans les affaires - Introduction
  18. Qu'est-ce que le PNL, ou traitement du langage naturel dans les affaires
  19. Google Translate contre DeepL. 5 applications de la traduction automatique pour les entreprises
  20. Traitement automatique des documents
  21. L'opération et les applications commerciales des voicebots
  22. Technologie d'assistant virtuel, ou comment parler à l'IA ?
  23. Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires ?
  24. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec la gestion des processus métier ?
  25. IA créative d'aujourd'hui et de demain
  26. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
  27. Explorer le pouvoir de l'IA dans la création musicale
  28. 3 outils de design graphique IA utiles. L'IA générative dans les affaires
  29. L'IA et les réseaux sociaux - que disent-ils de nous ?
  30. L'intelligence artificielle remplacera-t-elle les analystes commerciaux ?
  31. Outils d'IA pour le manager
  32. Le marché du travail futur et les professions à venir
  33. RPA et API dans une entreprise numérique
  34. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle notre façon d'utiliser les appareils ?
  35. IA multimodale et ses applications dans les affaires
  36. Intelligence artificielle et environnement. 3 solutions d'IA pour vous aider à construire une entreprise durable.
  37. Détecteurs de contenu IA. En valent-ils la peine ?
  38. ChatGPT contre Bard contre Bing. Quel chatbot IA est en tête de la course ?
  39. L'IA des chatbots est-elle un concurrent de la recherche Google ?
  40. Prompts efficaces de ChatGPT pour les ressources humaines et le recrutement
  41. Ingénierie des invites. Que fait un ingénieur des invites ?
  42. IA et quoi d'autre ? Principales tendances technologiques pour les entreprises en 2024
  43. IA et éthique des affaires. Pourquoi vous devriez investir dans des solutions éthiques.
  44. Meta AI. Que devez-vous savoir sur les fonctionnalités soutenues par l'IA de Facebook et Instagram ?
  45. Réglementation de l'IA. Que devez-vous savoir en tant qu'entrepreneur ?
  46. 5 nouvelles utilisations de l'IA dans les affaires
  47. Produits et projets d'IA - en quoi sont-ils différents des autres ?
  48. L'IA en tant qu'expert dans votre équipe
  49. Équipe IA contre division des rôles
  50. Comment choisir un domaine de carrière en IA ?
  51. IA dans les RH : Comment l'automatisation du recrutement affecte les RH et le développement des équipes
  52. Automatisation des processus assistée par l'IA. Par où commencer ?
  53. 6 outils d'IA les plus intéressants en 2023
  54. Quelle est l'analyse de maturité en intelligence artificielle de l'entreprise ?
  55. IA pour la personnalisation B2B
  56. Cas d'utilisation de ChatGPT. 18 exemples de la façon d'améliorer votre entreprise avec ChatGPT en 2024
  57. Générateur de maquettes IA. Top 4 outils
  58. Micro-apprentissage. Une manière rapide d'acquérir de nouvelles compétences.
  59. Les implémentations d'IA les plus intéressantes dans les entreprises en 2024
  60. Quels défis le projet d'IA apporte-t-il ?
  61. Top 8 outils d'IA pour les entreprises en 2024
  62. L'IA dans la CRM. Qu'est-ce que l'IA change dans les outils de CRM ?
  63. La loi sur l'IA de l'UE. Comment l'Europe régule-t-elle l'utilisation de l'intelligence artificielle
  64. Les 7 meilleurs créateurs de sites web IA
  65. Outils sans code et innovations en IA
  66. Dans quelle mesure l'utilisation de l'IA augmente-t-elle la productivité de votre équipe ?
  67. Comment utiliser ChatGTP pour la recherche de marché ?
  68. Comment élargir la portée de votre campagne de marketing par IA ?
  69. L'IA dans le transport et la logistique
  70. Quels problèmes commerciaux l'IA peut-elle résoudre ?
  71. Comment associez-vous une solution d'IA à un problème commercial ?
  72. L'intelligence artificielle dans les médias
  73. L'IA dans la banque et la finance. Stripe, Monzo et Grab
  74. L'IA dans l'industrie du voyage
  75. Comment l'IA favorise la naissance de nouvelles technologies
  76. L'IA dans le commerce électronique. Aperçu des leaders mondiaux
  77. Top 4 outils de création d'images par IA
  78. Top 5 outils d'IA pour l'analyse des données
  79. La révolution de l'IA dans les médias sociaux
  80. Est-il toujours utile d'ajouter de l'intelligence artificielle au processus de développement de produit ?
  81. 6 plus grands incidents commerciaux causés par l'IA
  82. Stratégie d'IA dans votre entreprise - comment la construire ?
  83. Meilleurs cours d'IA – 6 recommandations incroyables
  84. Optimiser l'écoute des médias sociaux avec des outils d'IA
  85. IoT + IA, ou comment réduire les coûts énergétiques dans une entreprise
  86. L'IA dans la logistique. 5 meilleurs outils
  87. GPT Store – un aperçu des GPT les plus intéressants pour les entreprises
  88. LLM, GPT, RAG... Que signifient les acronymes de l'IA ?
  89. Les robots IA – l'avenir ou le présent des affaires ?
  90. Quel est le coût de la mise en œuvre de l'IA dans une entreprise ?
  91. Que font les spécialistes en intelligence artificielle ?
  92. Comment l'IA peut-elle aider dans la carrière d'un freelance ?
  93. Automatiser le travail et augmenter la productivité. Un guide de l'IA pour les freelances
  94. IA pour les startups – meilleurs outils
  95. Créer un site web avec l'IA
  96. Eleven Labs et quoi d'autre ? Les startups d'IA les plus prometteuses
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Qui est qui dans le monde de l'IA ?
  98. Données synthétiques et leur importance pour le développement de votre entreprise
  99. Moteurs de recherche IA de premier plan. Où chercher des outils d'IA ?
  100. Vidéo IA. Les derniers générateurs de vidéos IA
  101. IA pour les managers. Comment l'IA peut faciliter votre travail
  102. Quoi de neuf dans Google Gemini ? Tout ce que vous devez savoir
  103. IA en Pologne. Entreprises, réunions et conférences
  104. Calendrier IA. Comment optimiser votre temps dans une entreprise ?
  105. IA et l'avenir du travail. Comment préparer votre entreprise au changement ?
  106. Clonage vocal par IA pour les entreprises. Comment créer des messages vocaux personnalisés avec l'IA ?
  107. "Nous sommes tous des développeurs". Comment les développeurs citoyens peuvent-ils aider votre entreprise ?
  108. Vérification des faits et hallucinations de l'IA
  109. L'IA dans le recrutement – développement des matériaux de recrutement étape par étape
  110. Sora. Comment les vidéos réalistes d'OpenAI vont-elles changer les affaires ?
  111. Midjourney v6. Innovations dans la génération d'images par IA
  112. L'IA dans les PME. Comment les PME peuvent-elles rivaliser avec les géants en utilisant l'IA ?
  113. Comment l'IA transforme-t-elle le marketing d'influence ?
  114. L'IA est-elle vraiment une menace pour les développeurs ? Devin et Microsoft AutoDev
  115. Meilleurs chatbots IA pour le commerce électronique. Plates-formes
  116. Chatbots IA pour le commerce électronique. Études de cas
  117. Comment rester au courant de ce qui se passe dans le monde de l'IA ?
  118. Domestiquer l'IA. Comment faire les premiers pas pour appliquer l'IA dans votre entreprise ?
  119. Perplexité, Bing Copilot ou You.com ? Comparaison des moteurs de recherche IA
  120. Experts en IA en Pologne
  121. ReALM. Un modèle de langage révolutionnaire d'Apple ?
  122. Google Genie — un modèle d'IA générative qui crée des mondes entièrement interactifs à partir d'images
  123. Automatisation ou augmentation ? Deux approches de l'IA dans une entreprise
  124. LLMOps, ou comment gérer efficacement les modèles de langage dans une organisation
  125. Génération de vidéos par IA. Nouveaux horizons dans la production de contenu vidéo pour les entreprises.
  126. Meilleurs outils de transcription IA. Comment transformer de longs enregistrements en résumés concis ?
  127. Analyse des sentiments avec l'IA. Comment cela aide-t-il à provoquer des changements dans les entreprises ?
  128. Le rôle de l'IA dans la modération de contenu