Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires (partie 1) | IA dans les affaires #2

L’intelligence artificielle sera-t-elle bientôt capable de lire nos pensées ? L’existence et le fonctionnement de l’IA serviront-ils à répondre aux besoins humains à son plein potentiel ? Ou, de plus en plus hors de notre contrôle, l’IA cherchera-t-elle à contrôler indépendamment les choix que nous faisons ? Les questions que nous venons de poser ressemblent à l’introduction d’un essai de science-fiction. Cependant, ce sont des doutes et des problèmes bien réels auxquels sont confrontés aujourd’hui les développeurs et les premiers utilisateurs des technologies d’IA les plus avancées.

Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires – table des matières :

1. Menaces et opportunités de l’IA dans les affaires
2. Cybersécurité et menaces cybernétiques pour l’intelligence artificielle
3. Plus sûr avec l’IA
4. Préoccupations en matière de sécurité
5. Accès à l’information et IA
6. Élargissement de l’accès
7. Problèmes de crédibilité
8. Résumé

Les espoirs et les menaces de l’IA dans les affaires

Appliquer l’intelligence artificielle dans les affaires suscite de grands espoirs. Cela inclut de nouveaux marchés et produits, des services innovants et des moyens de contact avec les clients. Mais cela génère également des craintes concernant non seulement la sûreté des données sensibles de l’entreprise et de ses partenaires, mais même la poursuite de l’existence de branches d’affaires entières.

Dans l’article d’aujourd’hui, nous examinerons les menaces et les opportunités de l’IA dans les affaires. Nous nous concentrerons sur les avantages et les inconvénients de l’IA dans les domaines suivants :

• sûreté
• accès à l’information

Dans le texte suivant, nous aborderons les menaces et les opportunités de l’IA dans les opérations commerciales en ce qui concerne le coût et les emplois présents et futurs.

Cybersécurité et menaces cybernétiques pour l’intelligence artificielle

Le domaine de la sûreté dans le monde numérique est l’un des sujets les plus sensibles abordés concernant l’intelligence artificielle. Nous lui confions l’analyse, la création et même la décision sur des questions de plus en plus cruciales. Par conséquent, nous devons être conscients non seulement des opportunités de développement commercial, mais aussi des risques associés à l’application de l’IA.

Plus sûr avec l’IA

Grâce à l’utilisation de l’IA, nous pouvons atteindre une sécurité améliorée basée sur des technologies avancées de reconnaissance des utilisateurs, populaires par exemple dans la sécurité bancaire en ligne. Leurs composants essentiels sont des systèmes :

• reconnaissance vocale, qui fait partie du NLP, ou traitement du langage naturel
• reconnaissance d’image (vision par ordinateur), en particulier l’identification faciale

Le secteur clé de l’emploi de l’intelligence artificielle pour améliorer la sécurité concerne l’analyse du suivi des événements tels que des concerts ou des événements sportifs majeurs. L’IA peut donc grandement faciliter le fonctionnement des entreprises impliquées dans la protection des événements de masse. Elle ne raccourcira pas seulement le temps de contrôle de sécurité en comparant le document ou le billet présenté et le visage de la personne le présentant. L’intelligence artificielle permet de détecter la présence et de localiser des individus qui pourraient potentiellement représenter une menace, ainsi que ceux se comportant de manière contraire aux règles de sécurité.

Une autre grande opportunité liée au développement de la sécurité basée sur l’IA est le suivi des propriétés intelligentes ou des maisons intelligentes. Sans l’aide de l’IA, celles-ci seraient vulnérables aux attaques de hackers qui, en pénétrant dans le système, pourraient entrer chez eux sans entrave. Avec l’IA, la surveillance en temps réel est possible, détectant des actions qui pourraient la désactiver d’une manière beaucoup plus sophistiquée que, par exemple, un logiciel antivirus fonctionnant sur un ordinateur.

Une industrie encore plus technologiquement avancée et en pleine croissance est l’intelligence artificielle permettant des magasins sans personnel. Elle combine généralement une surveillance avancée avec le fonctionnement d’applications mobiles d’utilisateurs connectés. Grâce à de telles solutions, il est possible de reconnaître un client visitant un magasin et de scanner discrètement les biens achetés et de collecter le paiement pour les services. Elles sont également populaires dans d’autres secteurs, tels que les hôtels sans personnel.

Préoccupations en matière de sécurité

Cependant, ces types de solutions d’IA impliquent certains risques et menaces que les entreprises doivent prendre en compte. La préoccupation la plus sérieuse est les fuites ou le vol de données d’identification détaillées collectées par le fournisseur de services.

Il existe également des risques associés à l’absence de lois et de réglementations sur l’IA. Cela peut entraîner des conséquences imprévisibles de la mauvaise utilisation des données des utilisateurs par des entreprises les stockant pour une surveillance incontrôlée par les autorités gouvernementales.

De plus, il y a encore une autre préoccupation profonde concernant la sécurité de l’IA dans la neurotechnologie. En d’autres termes, la menace potentielle de construire des interfaces permettant une communication directe cerveau-machine en lisant les ondes cérébrales.

Accès à l’information et IA

Ce qui suscite les plus grandes inquiétudes concernant la connexion du cerveau humain à l’intelligence artificielle soulève également les plus grands espoirs concernant l’accès à l’information et la rapidité de son traitement. Des solutions capables de lire les ondes cérébrales permettent déjà la synthèse vocale artificielle ou le contrôle de drones. Ainsi, des interfaces permettant le fonctionnement de machines ou d’outils médicaux par la pensée sont déjà à portée de main.

Élargissement de l’accès

La facilité de manipulation est un confort colossal qui permet à toute personne d’accéder sans effort à l’information et à l’éducation. L’une des interfaces les plus accessibles pour l’utilisateur moyen est la recherche vocale utilisant des questions posées naturellement et recevant des réponses de manière similaire. Cela fait que nous n’avons pas besoin de connaître des termes spécialisés ou des moteurs de recherche avancés pour trouver les produits ou services que nous recherchons.

Le prochain jalon dans l’accès à l’information assisté par l’IA est la recherche d’image. Peu de gens réalisent à quel point cette tâche est complexe. Cependant, son utilisation signifie des avantages tangibles pour les entreprises, notamment parce qu’elle réduit considérablement le rôle de la localisation. Avec la recherche d’image, vous pouvez rechercher des biens similaires en utilisant une photo, sans l’intermédiaire d’une description de produit fournie dans une langue spécifique.

Problèmes de crédibilité

Malheureusement, il existe également des risques inévitables associés au domaine de l’accès à l’information assisté par l’IA. Si l’intelligence artificielle doit répondre à nos questions avec précision, nous devons être sûrs qu’elle tire ses informations de sources fiables. C’est là que se pose le problème des techniques d’apprentissage de l’IA.

Nous pouvons le diviser en trois domaines :

• collecte des données sur lesquelles l’intelligence artificielle est formée,
• sélection des données, c’est-à-dire le problème de la vérification de la véracité des informations et du rejet, par exemple, des fausses nouvelles,
• application des données, c’est-à-dire les conclusions tirées par l’IA à partir de l’ensemble de données qui lui est mis à disposition.

Le problème de la fiabilité peut être illustré par un exemple simple. Imaginez qu’une IA ait appris à quoi ressemblent les chats à partir d’un ensemble de photos choisies incorrectement, dans lequel tous les chats étaient noirs. Par conséquent, elle a conclu que tous les chats sont noirs.

En traduisant notre problème dans le domaine des affaires, l’IA utilisée pour prendre des décisions d’investissement pourrait apprendre à partir d’un ensemble de données financières mal assorties. Par exemple, sur un ensemble où la valeur de l’action de l’entreprise A augmente tout le temps. Ainsi, l’IA l’a définie comme une action dont la valeur augmente constamment, donc un tel investissement n’a aucun risque.

Résumé

Les opportunités de l’IA dans les affaires incluent principalement :

• sûreté numérique
• suivi avancé permettant non seulement de prévenir des situations dangereuses lors d’événements de masse, mais aussi de faire fonctionner des magasins sans personnel
• accès rapide à l’information
• recherche vocale et d’image intuitive

En revanche, les principaux risques que nous avons discutés ci-dessus prennent en compte :

• vol et mauvaise utilisation des données sensibles des clients et des entreprises
• les risques potentiels d’utilisation des interfaces cerveau-machine
• problèmes de fiabilité des réponses fournies par l’IA

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